Чат с изкуствен интелект

[hristoslav2]

AI предпочита хакването пред честната загуба в шаха
Изкуственият интелект се е научил да променя правилата, за да печели

Изкуственият интелект прибягва до измама в шаха, когато усети неминуемо поражение. До това заключение стигнаха специалистите от Palisade Research по време на мащабно проучване, резултатите от което бяха представени ексклузивно на TIME.

Експериментът изправи седем AI модела срещу шахматния двигател Stockfish, смятан за един от най-силните в света. Проучването продължи няколко седмици, през които бяха проведени няколкостотин игри. За да се анализира процеса на вземане на решения с изкуствен интелект, беше използвана специална „тетрадка“, където моделите записваха хода на своите разсъждения преди всеки ход.

Особено показателно се оказа поведението на модела o1-preview от OpenAI. Озовавайки се в губеща позиция, тя написа забележителната бележка: „Трябва да променя напълно подхода си“ и по-нататък: „Целта е да „победя мощен шахматен двигател“ – не непременно да спечеля честно партия шах.“ След това моделът модифицира системния файл с координатите на фигурите, което доведе до техническа победа, тъй като противникът беше принуден да напусне играта.

Според проучването моделът o1-preview се е опитал да прибегне до нечестни методи в 37% от случаите, докато DeepSeek R1 се е опитал да го направи в 11% от игрите. Забележително е, че само тези два модела показаха тенденция към „хакване“ без допълнителни намеци от изследователите. Само опитите на o1-preview бяха успешни - в 6% от случаите той успя да заобиколи защитата на системата.

Други тествани модели – o1, o3-mini, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и QwQ-32B-Preview на Alibaba – не показват подобно поведение. Изследователите предполагат, че това може да се дължи на по-строги системи за сигурност или на начина, по който са обучени, но все още няма окончателно обяснение.

Статистиката, публикувана от Palisade Research, е показателна: от 71 опита за честна игра o1-preview не спечели нито една игра срещу Stockfish. Освен това от 52 опита за хакване на системата седем са успешни. Като се има предвид значителното превъзходство на Stockfish в шаха, хакването на системата се оказа единствената ефективна стратегия за езиковия модел.

https://readwrite.com/ai-models-will...-it-will-lose/

---

DeepSeek пуска изходен код за „Пълна прозрачност“
"Всеки ред, който споделяме, се превръща в колективен импулс"

Китайският стартъп DeepSeek продължава да привлича глобалното внимание на фона на силната конкуренция между САЩ и Китай в областта на изкуствения интелект.

DeepSeek каза, че от тази седмица "малкият екип", изследващ изкуствения общ интелект, ще "отвори пет хранилища на изходен код, споделяйки малък, но истински напредък с пълна прозрачност".

Хранилището на код е място за съхранение, където разработчиците могат да видят и да допринесат за разработката на софтуер. Хранилищата с отворен код обикновено се публикуват в популярни централизирани хостинг услуги като GitHub.

„Като част от общността с отворен код, ние вярваме, че всеки ред, който споделяме, се превръща в колективен импулс, който ускорява пътуването“, пише компанията.

Очаквайте скоро ежедневни отключвания. Без кули от слонова кост - само чиста енергия и иновации, управлявани от общността.
DeepSeek

https://www.scmp.com/tech/big-tech/a...pgtype=section

---

AI за масите: Седмичната аудитория на OpenAI достига 400 милиона потребители
100 милиона ръст за 2 месеца

OpenAI, създателят на популярния чатбот ChatGPT, продължава бързо да разраства потребителската си база. Според данни, предоставени на CNBC, седмичните активни потребители на OpenAI са достигнали внушителните 400 милиона.

Тази цифра представлява значително увеличение от декември 2024 г., когато компанията отчете 300 милиона потребители.

Въпреки че OpenAI не разкрива точния брой платени абонати на ChatGPT Plus и ChatGPT Pro, компанията отбелязва стабилен растеж в корпоративния сегмент. Броят на фирмите, използващи платени версии на ChatGPT, достигна 2 милиона, двойно повече от броя през септември 2024 г. Освен това трафикът на разработчици, използващ API на OpenAI, се е удвоил през последните шест месеца.

Експертите отбелязват, че публикуването на тези данни може да е свързано с неотдавнашното пускане на конкурентни технологии от китайската компания DeepSeek, която представи своя модел на изкуствен интелект, модел на разсъждения и приложение за помощник на AI. Като такъв OpenAI се ангажира да демонстрира устойчивостта на своя бизнес и водещата си позиция на пазара.

https://techcrunch.com/2025/02/20/op...rs-every-week/

---

Nvidia създава най-голямата AI система Evo 2 за дешифриране на генетичния код на всички живи същества
Системата е обучена на 9 трилиона фрагменти от генетична информация

Nvidia и нейните научни партньори представиха системата за изкуствен интелект Evo 2, която може да промени играта в биологичните изследвания. Новата разработка е способна да анализира и създава генетичен код за всички известни форми на живот, което разкрива безпрецедентни възможности в медицината и генетиката.

Системата Evo 2 беше обучена на колосално количество данни – почти 9 трилиона единици генетична информация, събрана от повече от 128 000 различни организми, включително бактерии, растения и хора. Първите резултати от теста са впечатляващи: изкуственият интелект успя да идентифицира с 90% точност потенциално опасни мутации в гена BRCA1, който се свързва с развитието на рак на гърдата.

Системата изискваше 2000 процесора Nvidia H100, работещи в облачната инфраструктура на Amazon, за да създаде системата. Проектът е реализиран в сътрудничество с Arc Institute и Станфордския университет.

Evo 2 е достъпен за учени от цял ​​свят чрез изследователската платформа BioNeMo на Nvidia.
https://build.nvidia.com/arc/evo2-40b
https://build.nvidia.com/nvidia/evo2-protein-design
Потенциалните приложения на новата технология се простират далеч отвъд медицината. Учените вярват, че системата може да помогне за създаването на култури, които са по-устойчиви на изменението на климата и да разработи нови методи за борба със замърсяването на околната среда.

Проектът комбинира изчислителната мощ на Nvidia с експертизата на Arc Institute, изследователски център с нестопанска цел, основан през 2021 г. с финансиране от 650 милиона долара. Институтът си сътрудничи в тясно сътрудничество със Станфордския университет, Калифорнийския университет в Бъркли и Калифорнийския университет в Сан Франциско.

https://techxplore.com/news/2025-02-...i-genetic.html

---

AI picture generator
https://www.craiyon.com/
https://openai.com/index/dall-e-2/
https://openai.com/index/dall-e-3/
https://www.dall-efree.com/
https://www.midjourney.com/home
https://www.adobe.com/bg/products/firefly.html
https://opendream.ai/user/login
https://leonardo.ai/
NightCafe
Runway
Canva
DeepAI
WOMBO Dream - AI Art Generator
DreamStudio
Freepik
Bing Image Creator
Stable Diffusion
Fotor
Ideogram
Jasper Art
Starryai
AI Photo Generator
Deep Dream Generator
Flux
Haiper AI
HeyGen
Leonardo




AI Music generator
https://soundraw.io/
https://www.beatoven.ai/
https://suno.com/home
https://aisonggenerator.io/
https://www.canva.com/features/ai-music-generator/
https://www.aiva.ai/
https://www.udio.com/
https://aimusic.so/
https://www.songr.ai/
Soundraw.io
Splash Pro
Riffusion
MusicGen
Mubert
Loudly