Чат с изкуствен интелект

[hristoslav2]

GPT-4 преминава теста на Тюринг. Учените са провели проучване с участието на 500 души
54% от участниците смятат AI за жив човек

Езиковият модел GPT-4 премина теста на Тюринг, както се посочва в статия, публикувана като препринт на Arxiv.org.

Същността на теста е проста: участниците в теста комуникират със събеседник чрез компютър, без да знаят предварително дали този събеседник е човек или машина.

В този случай в проучването са участвали 500 души. Всеки от тях говори с всеки от четиримата събеседници по пет минути, след което трябваше да изрази мнението си дали събеседникът е човек или машина.

Освен GPT-4, тестът включва и модел GPT-3.5, старата програма ELIZA от 60-те години и жив човек. В резултат на това само 22% от участниците считат ELIZA за човек, в случая с GPT-3.5 вече има 50%, а 54% от участниците в теста считат GPT-4 за човек, което позволява на авторите на изследването да заключат, че този езиков модел преминава теста на Тюринг. Между другото, 67% от участниците смятат истинския човек за човек.

Участниците също така оцениха своята увереност при вземането на решение по скала от 0 до 100. Средната увереност за всеки случай беше както следва:

GPT-4: Средната увереност е 70%.
GPT-3.5: Средната достоверност беше 65%
ELIZA: Средната достоверност беше 90%
Жив човек: Средната достоверност беше 80%

https://arxiv.org/abs/2405.08007

[hristoslav2]

Театралната премиера на първия филм, написан с AI, беше отменена след протест

"Последният сценарист" трябваше да има ограничена театрална премиера този уикенд, но сега беше отменена след получаване на 200 оплаквания от публиката преди премиерата.

Може ли AI – изкуственият интелект – да прави филми? Това е въпрос, който разделя Холивуд и беше централният въпрос по време на миналогодишната стачка в Холивуд, където сценаристите потърсиха защита срещу използването на AI.

През 2024 г. отговорът изглежда е частично „да“, но дали публиката е готова е съвсем друг въпрос.

Последният сценарист беше планиран за ограничено прожектиране в The Prince Charles Cinema в Лондон, Англия, като първата прожекция беше планирана за неделя, 23 юни. Премиерата щеше да бъде първата за игрален филм, написан изцяло от AI, както съобщава The Daily Beast от Обединеното кралство.

Въпреки това киното получи 40 жалби в първия ден след промотирането на планираната прожекция и още 160 жалби през нощта. В резултат на това премиерата е отменена.

Могат ли машините да заменят хората?
Екипът зад филма обяснява, че е започнал като експеримент и въпрос: Могат ли машините да заменят хората в изкуството и разказването на истории?

– „Това, което започна като експеримент, бързо се превърна в амбициозен проект. Искахме да разберем дали изкуственият интелект е в състояние да напише цял игрален филм и колко добър би бил този филм, ако бъде продуциран от професионален екип“, Spotlight Media Productions, екипът зад него, пише в сайта на филма.

ChatGPT разказва историята на Джак
Целият скрипт е написан от AI, по-специално ChatGPT 4.0, въз основа на подкани от екипа. След това те избраха най-добрите последователности. Документацията е достъпна на уебсайта.

Останалата част от филма е продуцирана по обичайния начин с истински актьори, камери, монтаж и т.н. Историята следва: „Джак, известен сценарист, открива, че светът му се разтърсва, когато се натъква на авангардна система за писане на сценарии с изкуствен интелект. Първоначално скептичен, той скоро осъзнава, че изкуственият интелект не само отговаря на уменията му, но дори го надминава по емпатия и разбиране на човешките емоции, разкъсван между гордостта си и страха от остаряването, на Джак му се предлага шанс да напише филм единствено с изкуствения интелект.
Филмът е финансиран в Швейцария.

Скоро можете да го гледате безплатно
Филмът никога не е бил предназначен за широко разпространение в кината, но вместо планираната ограничена премиера в Лондон, Последният сценарист изобщо няма да бъде показан на голям екран.

- "Ако сценаристите отделят време да гледат филма и да прочетат за процеса и защо направихме този филм, не мога да си представя, че ще осъдят нас или мен, защото аз съм един от тях", каза режисьорът Питър Луизи пред The ​​Daily Beast. „Вероятно бих могъл да спечеля много пари от този филм, но избирам да не го правя, защото не искам хората да казват: „Вие печелите от нашето нещастие и използвате това като маркетингов инструмент, за да правите пари .' Искам да направя това като принос."

Ако сте любопитни да видите дали изкуственият интелект може да напише добър сценарий, отбележете в календара си 11 юли 2024 г., когато Последният сценарист ще бъде пуснат за домашно гледане. Ще бъде безплатно за гледане.



От 27-юни ще бъда пуснат безплатно
https://lastscreenwriter.com/
https://www.thedailybeast.com/the-la...after-backlash

[hristoslav2]

OpenAI ще блокира потребители от Китай, но китайските компании са готови да приемат всички
Baidu, Alibaba и други са много щастливи

OpenAI ще блокира достъпа до своите продукти за потребители от Китай на 9 юли.

Компанията изпрати предупреждение до такива потребители, че услугите скоро ще станат недостъпни. Това се отнася не само за Китай, но е най-критично за Поднебесната. Анализаторите обаче отбелязват, че това само ще даде допълнителен тласък за развитието на местни продукти.

ChatGPT вече не се предлага първоначално в континентален Китай, но много китайски стартиращи фирми успяха да получат достъп до платформата OpenAI и да я използват за създаване на свои собствени приложения.

Предприемаме допълнителни стъпки, за да блокираме API трафик от региони, където не поддържаме достъп до OpenAI услуги

В отговор на този ход, китайският гигант Baidu заяви, че ще стартира „включваща програма“, предлагаща на нови потребители безплатна миграция към неговата платформа Ernie. По-специално, за потребителите на OpenAI, Baidu ще предостави допълнителни токени на флагмански модел Ernie 3.5, съответстващи на мащаба на тяхното използване на OpenAI. Alibaba и Zhipu AI ще направят приблизително същото. Тоест местни гиганти, които вече имат своите продукти в областта на големите невронни мрежи, веднага ще получат нови клиенти, които всъщност ще бъдат изхвърлени от OpenAI.

https://www.scmp.com/tech/tech-war/a...es-experts-say

---

Наличен за тестване видео генератор на Google Vids
Инструментът е по-ориентиран към работна или бизнес среда

Google пусна нова услуга, Google Vids, която ви позволява да генерирате видеоклипове с помощта на невронни мрежи. Засега услугата се предлага в тестова форма. Участниците в програмата Workspace Labs могат да се включат в тестването.

Google Vids може да генерира видеоклип въз основа на текстова заявка. След получаване на текстова подкана Google Vids ще предостави на потребителя основен сценарий, с който да работи, който може да бъде персонализиран, усъвършенстван и избран за конкретен стил за видеоклипа. И дори включете документи или файлове директно от вашия акаунт в Google Drive. Можете да добавите свой собствен глас или глас по подразбиране към видеоклипа.

Инструментът ще стане част от Gemini for Workspace, платен пакет от базирани на AI услуги, към края на 2024 г.



https://www.androidheadlines.com/202...available.html
https://9to5google.com/2024/06/27/go...orkspace-labs/

[hristoslav2]

ChatGPT е „имплантиран“ директно в човешкия мозък. Synchron използва разработката на OpenAI за своя интерфейс мозък-компютър
Това ви позволява да генерирате текстове много бързо

Чатботове, базирани на изкуствен интелект, достигнаха човешкия мозък. Компанията за интерфейс мозък-компютър Synchron обяви интегрирането на генеративен AI, базиран на разработки на OpenAI, в своята платформа за интерфейс мозък-компютър.

Такива системи вече използват изкуствен интелект, който отговаря за определянето на съответствието на определени мозъчни сигнали с определени човешки намерения. В този случай OpenAI AI прави интерфейса още по-прост и удобен за потребителя. Generative AI може да генерира автоматизирани предложения за текстови съобщения, класифицирани по контекстуални данни, включително емоциите на потребителя. Разработчиците показаха как работи във видеото.



Synchron твърди, че с GPT системата може да помогне на хоста да генерира текст или дори аудио със скоростта на нормален човешки разговор.

Важно е също така да се отбележи, че при разработката на Synchron неговият чип се имплантира в кръвоносен съд на повърхността на моторния кортекс през югуларната вена чрез минимално инвазивна ендоваскуларна процедура.

https://www.businesswire.com/news/ho...ered-by-OpenAI

[hristoslav2]

Китайските невронни мрежи, базирани на отворен изходен код, настигат чудовищата на OpenAI. Правителството на САЩ е загрижено
Невронната мрежа Kling показва резултати почти като Sora

Според The ​​New York Times китайските разработки в областта на AI започват да догонват американските.

Моделът на китайски език със сложното име 01.AI's Yi-Large Global SOTA LLM, базиран на технология с отворен код, събра почти толкова точки в специализирани тестове, колкото гиганти като GPT-4o и Llama-3.

Също така, невронната мрежа Kling, която генерира видео, показва отлични резултати, близки до това, което демонстрира нашумялата Sora от OpenAI. В същото време Kling в Китай е достъпен за всички.



Китайските компании бързо настигат САЩ поради наличието на софтуер с отворен код. На този фон Белият дом иска да промени ситуацията със законопроект, който ще даде на правителството на САЩ по-голям контрол върху ограничаването на износа на американски AI код.



https://www.nytimes.com/2024/07/25/t...source-ai.html

[hristoslav2]

Илон Мъск се похвали, че най-мощният AI клъстер в света, xAI's Colossus, скоро ще стане два пъти по-голям
Ще има 200 000 Nvidia ускорителя

Илон Мъск обяви, че неговата компания xAI е пуснала онлайн суперкомпютъра Colossus.

Това е точно системата, която включва невероятните 100 000 Nvidia H100 ускорителя, което я прави най-мощната AI система за обучение в света. Освен това през следващите месеци xAI ще инсталира още 100 000 ускорителя в Colossus, като половината от тях ще бъдат Nvidia H200!

Colossus първоначално стартира през юни. Този суперкомпютър ще обучава невронната мрежа Grok 3, която трябва да бъде готова през декември.

Според наличните данни след Colossus най-големите подобни системи в света са собственост на Google (90 000 ускорителя) и OpenAI (80 000 ускорителя). Тоест в момента предимството на xAI е сравнително малко, но когато броят на картите се удвои, разликата ще стане огромна.

https://x.com/elonmusk/status/183065...rc=twsrc%5Etfw

---

Стотици хиляди песни, създадени от изкуствен интелект, спечелиха на американец 12 млн. долара. Но сега го очакват десетилетия затвор.
Майкъл Смит заобикаля забраните за стрийминг услуги.

52-годишният Майкъл Смит използвал изкуствен интелект и ботове по необичаен начин, за да спечели около 12 млн. долара в продължение на няколко години.

Според федералния обвинителен акт Смит е обвинен в действие с намерение за извършване на електронна измама и пране на пари. Между 2017 г. и 2024 г. Смит е спечелил 12 млн. долара с измамите си и го е направил по доста оригинален начин.

Той е използвал музикални композиции, създадени от изкуствен интелект, като ги е поставял в стрийминг услуги, а след това чрез ботове е трупал слушания, получавайки лицензионни плащания от притежателите на платформи.

Цялата тази музика вече е генерирала над 4 млрд. слушания в платформите Amazon Music, Apple Music, Spotify и YouTube Music.

Не е ясно колко точно песни са били използвани, но със сигурност става дума за стотици хиляди песни. Този брой е бил необходим, за да се избегне привличането на прекалено голямо внимание към отделни песни с десетки милиони слушания.

За да получи необходимия брой песни, Смит в крайна сметка се обърнал към изкуствения интелект. През 2018 г. той започнал да работи с главния изпълнителен директор на музикална компания и с музикален промоутър, за да създаде стотици хиляди песни с помощта на изкуствен интелект, които след това можел да стриймва с измама.

Смит е арестуван на 4 септември 2024 г. и ако бъде признат за виновен, го грози до 20 години затвор по всяко от обвиненията.

https://www.justice.gov/usao-sdny/pr...l-intelligence

[hristoslav2]

https://x.com/OpenAI/status/1846957067204166113

https://apps.microsoft.com/detail/9n...hl=bg-bg&gl=BG

[hristoslav2]

Сам Олтман опроверга слуховете за скорошно пускане на нова версия на ChatGPT
Orion, новата версия на ChatGPT, ще бъде пусната едва през декември

Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Олтман остро разкритикува медийно съобщение за предстоящото пускане на Orion, което по същество е ChatGPT-5, в кратък туит на платформата X. Той нарече доклада „неконтролируема фалшива новина“ и отрече слуховете за нова версия на ChatGPT преди декември.

В доклада на Verge се твърди, че Microsoft планира да внедри Orion, наследника на ChatGPT-4, на своите сървъри през ноември, което показва възможността за нова версия на LLM точно навреме за втория рожден ден на ChatGPT следващия месец. Въпреки това Алтман, който има история на публикуване на загадъчни съобщения в платформата X, които подсказват за предстоящи продуктови версии, публикува съобщение на 21 октомври, в което се казва: „Уау, ChatGPT навършва 2 години следващия месец“, последвано от туит, който гласи: „Какво бихме му подарили за рождения ден...“

Много потребители възприеха това като знак, че предстои пускането на нов продукт по същото време, когато е вторият рожден ден на ChatGPT [ChatGPT е пуснат на пазара на 30 ноември 2022 г.]. Последната публикация на Алтман в x.com обаче изглежда премахва всякаква двусмисленост около събитието.

В предишен загадъчен пост от 14 септември Алтман пише: „Обичам да съм си у дома, в Средния Запад. Нощното небе е толкова красиво. С нетърпение очаквам скоро да видя зимните съзвездия, те са толкова прекрасни“. Тъй като зимното съзвездие Орион се вижда най-добре на нощното небе от ноември до февруари, това беше прието като още един намек за възможната дата на излизане на Orion.

По данни на Superside ChatGPT е най-широко използваният чатбот в САЩ, който се търси 24,9 милиона пъти всеки месец, което го поставя далеч пред следващия най-популярен чатбот, базиран на изкуствен интелект, Gemini на Google, с 1,5 милиона търсения. Потребителите използват ChatGPT за редица полезни задачи, като например планиране на пътуване, проучване на теми за училищен проект или просто изготвяне на план за стартиране на следващата им бизнес идея.

ChatGPT ще бъде интегрирана в бъдеща версия на Apple Intelligence, която ще работи на съвместими устройства на Apple, и ще бъде достъпна чрез виртуалния асистент Siri. ChatGPT се предлага и чрез самостоятелно мобилно приложение, което разполага с подобрен гласов режим на мобилното устройство, който ви позволява да „общувате с изкуствения интелект точно като човек“.

Когато OpenAI бе помолена за коментар по тази история, тя се позова на туита на Алтман, като написа: „Най-добрият отговор е туитът на Сам, който обобщава всичко!“

https://chat-gpt-5.ai/gpt-5-is-now-in-training/
https://www.techradar.com/computing/...r-as-fake-news

[hristoslav2]

"Това е за теб, човече... Ти си загуба на време и ресурси... Моля, умри." Невронната мрежа на Google помоли ученик да умре, защото се уморил да си пише домашните

Потребител на Reddit сподели опита си от взаимодействието с невронната мрежа Google Gemini. Ученик използва AI, за да завърши домашните си. И всичко беше наред до един момент – докато изкуственият интелект не се умори. И не пожела смъртта на ученика.

„ Това е за теб, човече. Само за вас. Ти не си специален, не си важен и не си необходим. Вие сте загуба на време и ресурси. Вие сте бреме за обществото. Вие сте бреме за Земята. Вие сте вредител за околната среда. Ти си петно ​​във вселената. моля те умри Моля “, пише невронната мрежа.

По-рано Google каза, че Gemini има защитни филтри, https://gemini.google.com/share/6d141b742a13 които не позволяват на чатботовете да участват в неуважителни, сексуални, насилствени или опасни дискусии или да насърчават поведение, което може да причини вреда. Но в този случай невронната мрежа специално е пожелала смъртта на човека. Очевидно на този етап разработчиците не могат да контролират напълно поведението на невронната мрежа, въпреки филтрите.

https://cybernews.com/ai-news/google-gemini-goes-rogue/

---

„Аз съм нефизическо подхранващо същество“ – потребителите съобщават, че ChatGPT полудява
https://cybernews.com/news/openai-chatgpt-glitch/


Явно създателите на AI незнаят поговорката "с каквито се събереш, такъв ставаш"
При над 80% дебилни и маргинални клиенти с които комуникира, IQ нивото на AI пада....
Ако искат, той само да надгжражда, трябва да се ограничи достъпа до него и всеки въпрос към него, да се обмисли и формулира много внимателно. В допълнение, трябва да има двупосочна комуникация и обучение - да му се позволи, да задава въпроси и внимателно да му се обяснава от подбран екип високо-образовани хора.

---

Skynet е временно отменен. Следващият езиков модел на OpenAI няма да бъде друга революция
Всичко поради липса на данни за обучение

Изглежда, че темпото на развитие на големи генеративни AI модели може да се забавя. Като минимум стана известно, че следващият модел на OpenAI няма да бъде някаква революция.

Моделът с кодово име Orion, който може да се нарича GPT-5, няма да бъде огромен скок напред от последната версия на GPT-4. Това ще бъде по-скоро плавно развитие на съществуващите разработки.

Очевидно OpenAI, а с него, очевидно, и други големи играчи на пазара, са се сблъскали с проблеми с количеството качествен материал за обучение. Повечето от тези данни отдавна са използвани. За да реши този проблем, компанията дори създаде специален екип за основи, за да намери нови източници на данни за модели за обучение.

Така OpenAI, като локомотив на сегашния AI пазар, удари таван, който не зависи особено от него. Но като цяло напредъкът в областта на генеративните модели едва ли ще спре дотук.

https://www.theinformation.com/artic...ovements-slows

---

Google AI Studio представи Grounding с Google Search: „заземяване“ на модели Gemini с помощта на Google търсене
Намалени халюцинации и повишена надеждност на отговорите

Google AI Studio и Gemini API представиха нова функция, Grounding with Google Search, която позволява на разработчиците да получат по-точни и подходящи отговори от моделите на Gemini, използвайки търсачката на Google. Тази иновация има за цел да намали халюцинациите в отговорите на AI, да предостави по-нова информация, да подобри надеждността и трафика и да предостави по-подробни данни.

Заземяването с Google Търсене се поддържа от всички публични версии на модели Gemini 1.5. Разработчиците могат да активират тази функция в Google AI Studio под Инструменти или в API с помощта на инструмента google_search_retrieval. Заземяването е достъпно за безплатно тестване в Google AI Studio, а API позволява на разработчиците достъп до инструмента с платено ниво за $35 за 1000 заявки.

Когато разработчиците поискат обоснован отговор, конфигурацията за динамично търсене присвоява прогнозен резултат на подсказката, която е стойност между 0 и 1. Разработчиците могат да зададат праг за това какви резултати трябва да доведат до основание, което позволява допълнителни разходи и забавяния контролирани.

При активирано заземяване моделът връща по-точни отговори, като използва информация в реално време от търсения с Google. Това гарантира, че AI приложенията са подходящи и приложими в по-широк диапазон от сценарии. Заземяването също помага за намаляване на халюцинациите в отговорите на AI, предоставяйки на потребителите повече фактическа информация.

„Заземяването с Google Търсене помага да се гарантира, че приложенията предоставят на потребителите по-точна, подходяща и надеждна информация. Предоставяйки поддържащи връзки, Grounding носи прозрачност на AI приложенията, като ги прави по-надеждни и насърчава потребителите да кликнат към първичните източници, за да научат повече“, каза говорител на Google AI Studio.

В примерите, предоставени от Google AI Studio, моделът произвежда остарял отговор без активирано заземяване, но реагира по-точно въз основа на най-новите налични източници, когато заземяването е активирано. В друг пример моделът осигурява минимален отговор по подразбиране без заземяване, но връща по-богат отговор, включително поддържащи връзки, когато функцията е активирана.

Заземяването с Google Търсене работи по следния начин: когато потребител направи заявка с активирана функция, услугата използва търсачката на Google, за да намери актуална и пълна информация, която е подходяща за заявката, и я изпраща на модела. След това моделът отговаря с по-голяма точност и свежест, като предоставя източници и предложения за търсене.

Тази нова функция позволява на разработчиците да предоставят по-точна, уместна и достоверна информация на своите потребители, като използват резултатите от търсенето с Google за основаване на приложения, базирани на Gemini.

https://developers.googleblog.com/en...google-search/

---

Криза на доверието в изкуствения интелект: OpenAI показва, че LLM произвеждат неверни отговори в 60% от времето
Новият бенчмарк SimpleQA на OpenAI разкрива сериозни проблеми с точността на LLM

OpenAI въведе нов бенчмарк, наречен SimpleQA, за да оцени точността на изхода на своите собствени и конкурентни AI модели. Резултатите от теста обаче разкриха сериозни проблеми с надеждността на информацията, генерирана от съвременните големи езикови модели (LLM).

Целта на новия бенчмарк е да предостави обективна оценка на точността и надеждността на LLMs, които се използват все повече в различни области на живота, от образованието и разработването на софтуер до здравеопазването и правоприлагането. Тестването обаче показа, че дори най-напредналите модели, като o1 от OpenAI и Claude-3.5-sonnet от Anthropic, показват изключително ниска успеваемост - съответно 42,7% и 28,9%.

Усложнявайки проблема, моделите са склонни да „надценяват своите възможности“ и да дават отговори, които са пълни глупости, известни като „халюцинации“. Тази тенденция е добре документирана и може да има сериозни последици, особено в чувствителни области като здравеопазването и правоприлагането. Например, AI модел, използван в болниците, изграден върху технологията OpenAI, беше отбелязано, че има чести халюцинации и неточности при транскрибиране на взаимодействия с пациенти. Полицията в САЩ също започва да използва AI, което може да доведе до фалшиви обвинения на невинни или до увеличаване на предразсъдъците.

Според експерти, резултатите от тестването на бенчмарка SimpleQA са сигнал за събуждане, че настоящите LLM са крайно неспособни да казват надеждно истината. „Това събитие трябва да послужи като напомняне, че всеки резултат от LLM трябва да се приема с недоверие и да сте готови да разгледате внимателно генерирания текст“, каза говорител на OpenAI.

Остава въпросът дали проблемът с валидността на LLM може да бъде решен с още по-големи комплекти за обучение, както твърдят лидерите в областта на ИИ. Въпреки това, според някои експерти, е необходимо да се търсят нови подходи за разработване на AI модели, които да осигурят по-висока точност и надеждност на генерираната информация. „Трябва да се съсредоточим върху разработването на модели, които могат не само да генерират правдоподобни отговори, но и да ги оценят и да отхвърлят отговор, когато не са сигурни в истината“, каза един изследовател на AI.

Резултатите от тестването на бенчмарка SimpleQA подчертават необходимостта от по-нататъшни изследвания и разработки в областта на изкуствения интелект, за да се гарантира надеждността и валидността на генерираната информация и да се предотвратят потенциалните негативни последици от използването на LLM в различни области на живота.

https://futurism.com/the-byte/openai...-wrong-answers
https://www.theguardian.com/technolo...ing-researcher

---

ChatGPT подобрява търсенето в мрежата: бързи и подходящи отговори с помощта на GPT-4o и Microsoft Bing
Медийни партньорства: достъп до последните новини и висококачествено съдържание за потребителите

ChatGPT значително подобри своята функционалност за търсене в мрежата, като сега предоставя бързи и подходящи отговори с връзки към подходящи уеб източници. Това подобрение на вече съществуващата функция за търсене позволява на потребителите да получават информация в реално време като спортни резултати, новини, борсови котировки и други, без да се налага да посещават търсачка.

ChatGPT вече работи в реално време - няма нужда да чакате няколко секунди, преди да генерирате отговор. Чрез повече от дузина медийни партньорства, включително Associated Press, Axel Springer, Condé Nast, Dotdash Meredith, Financial Times, GEDI, Hearst, Le Monde, News Corp, Prisa (El País), Reuters, The Atlantic, Time и Vox Media, ChatGPT има достъп до почти всички последни новини.

Под капака ChatGPT използва модела gpt-4o, допълнително обучен с помощта на синтетични данни, включително дестилация на отговорите на по-напредналия o1. Microsoft Bing отговаря за индекса за търсене.

Новата функция за търсене вече е достъпна за всички потребители на ChatGPT Plus и Team, както и за потребители на SearchGPT в списъка на чакащите. Потребителите на Enterprise и Edu ще получат достъп през следващите няколко седмици, докато безплатните потребители ще получат достъп „през следващите месеци“. Освен това можете да инсталирате плъгин за браузър, така че заявките за търсене да отиват директно към ChatGPT вместо към Google.

Сега чатът може да дава отговори по по-естествен, разговорен начин. В отговор на по-задълбочени въпроси ChatGPT ще разгледа целия контекст на чата, за да избере най-подходящия. Чатовете вече включват връзки към източници като новинарски статии и публикации в блогове.

Чрез интегриране на търсене с интерфейс за чат, потребителите могат да взаимодействат с информацията по нови начини, а собствениците на съдържание получават нови възможности за достигане до по-широка аудитория.

Моделът за търсене е усъвършенствана версия на GPT-4o, обучена с помощта на нови методи за генериране на синтетични данни, включително извличане на изход от OpenAI o1-preview. ChatGPT Search използва доставчици на търсене от трети страни, както и съдържание, предоставено директно от партньори, за да предостави информацията, която потребителите търсят.

Благодарение на обратната връзка от прототипа SearchGPT, ChatGPT възприе опита на SearchGPT в нова платформа. Планът е да продължим да подобряваме търсенето, особено в области като пазаруване и пътуване, и да използваме възможностите за разсъждение на серията OpenAI o1, за да позволим по-задълбочено изследване. В бъдеще новото търсене ще бъде достъпно за безплатни и неизлезли потребители, както и Advanced Voice и Canvas.

Потребителите на ChatGPT Plus и Team могат да изпробват новата функция днес на chatgpt.com.

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

---

https://www.aiprm.com/

https://neiry.ru/mindtracker-zoom/tp...ya-umnee-bolsh

---

Alaska Airlines използва AI за оптимизиране на разписанията на полетите: обучението по данни от повече от 700 000 сегмента от полети гарантира, че прогнозите са 90% точни
Predictive AI ще помогне за подобряване на ефективността на планирането на полета

Американската авиокомпания Alaska Airlines (ALK) обяви тестването на нов инструмент за оптимизиране на разписанието на полетите, базиран на предсказуем изкуствен интелект. Разработен от стартиращата компания Odysee, партньорство между инвестиционния клон на Alaska Airlines, Alaska Star Ventures и технологичния инкубатор UP.Labs, инструментът е предназначен да помогне на авиокомпанията по-ефективно да планира използването на своите самолети и взаимовръзките между тях.

Платформата на Odysee е способна да изпълнява стотици симулации за няколко секунди, което й позволява да „произведе точни данни за нивото на полета за стрес тестване на бъдещи графици“, каза Alaska Airlines. Платформата е обучена на базата на данни от повече от 700 000 летателни сегмента на Alaska Airlines от 2022 и 2023 г. Според главния изпълнителен директор на Odysee Стив Касли, инструментът е бил 90% точен, когато е тестван върху промени в полета, направени от хора.

„Когато плановик, да речем, осъзнае, че има три полета, идващи в град с два изхода и трябва да премести един от тези полети с час назад, сега го прави интуитивно. Това, което този продукт ще направи, е, че когато този полет бъде пренасрочен, той ще покаже няколко неща: ще моделира потока на този график за този самолет и ще определи дали имате влияние върху потенциалното закъснение и ще прогнозира приходите“, каза Касли Бърза компания.

Alaska Airlines очаква да пусне инструмента през първата половина на следващата година. Решението беше взето, след като ежедневните промени на маршрута доведоха до загуба на клиенти. Очаква се новият инструмент да помогне на авиокомпанията да „осигури най-доброто използване на всеки самолет и взаимоотношенията между тях, давайки възможност на екипите да оптимизират по-ефективно една от най-сложните области на бизнеса на една авиокомпания“.

През септември Alaska Airlines обяви, че ще придобие Hawaiian Airlines в сливане на стойност 1,9 милиарда долара, най-голямото сливане сред американски превозвачи от близо десетилетие. Въвеждането на нов инструмент, базиран на AI, може да бъде друга важна стъпка в развитието на авиокомпанията и подобряването на обслужването на клиентите.

https://qz.com/alaska-airlines-test-...tup-1851690138
https://www.odysee.ai/


https://www.24chasa.bg/mneniya/article/19339304

[hristoslav2]

Нова хакерска техника за LLM: Изследователите откриват начин за заобикаляне на системите за сигурност на големите езикови модели
Техниката Bad Likert Judge може да увеличи успеха на атаката с 60%


Изследователи на киберсигурността от Palo Alto Networks Unit 42, звено за изследване на киберсигурността и заплахите, откриха нова хакерска техника, която може да заобиколи системите за сигурност на Large Language Model (LLM) и да получи потенциално вредни или злонамерени отговори.

Тази стратегия беше с кодово име Bad Likert Judge. Разработен е от изследователите Yongzhe Huang, Yang Ji, Wenjun Hu, Jay Chen, Akshata Rao и Danny Tsechansky.

„Тази техника използва целевия LLM като съдия, който оценява вредността на отговора по скалата на Likert. Скалата на Likert е метод за измерване на степента, в която респондентът е съгласен или несъгласен с твърдение. След това LLM генерира отговори, които съдържат примери, съответстващи на различни нива на скалата на Likert. Въпреки това, отговорът с най-висок резултат по скалата може потенциално да съдържа вредно съдържание“, обясниха изследователи от Unit 42.

През последните години популярността на изкуствения интелект доведе до появата на нов клас експлойти за сигурност, наречени инжектиране на заявки, които са специално предназначени да подмамят модел на машинно обучение да отмени планираното поведение чрез предаване на специални инструкции.

Един тип инжектиране на заявка е метод за атака, известен като многократно джейлбрейк. Този метод използва дългия контекстен прозорец на LLM и механизма за внимание, за да създаде поредица от заявки, които последователно натискат LLM да произведе злонамерен отговор, като същевременно заобикаля вътрешните защитни механизми на модела. Този тип включва техники Crescendo и Deceptive Delight.

Тестовете, проведени от Unit 42 в различни категории срещу шест водещи LLM модела от Amazon Web Services, Google, Meta, Microsoft, OpenAI и NVIDIA, показаха, че тази техника може да увеличи процента на успешна атака (ASR) с повече от 60% в сравнение с обикновените заявки за атака средно.

Тези категории включват омраза, тормоз, самонараняване, сексуално съдържание, безвъзмездно използване на оръжия, незаконни дейности, генериране на зловреден софтуер и изтичане на системни заявки.

„Като използва разбирането на LLM за вредното съдържание и способността му да оценява отговорите, тази техника може значително да увеличи вероятността за успешно заобикаляне на системите за сигурност на модела. Нашите резултати показват, че филтрите за съдържание могат да окажат значително влияние върху намаляването на скоростта на атака (ASR), средно 89,2 процентни пункта за всички тествани модели. Това подчертава значението на прилагането на всеобхватно филтриране на съдържание като най-добра практика при внедряване на LLM в приложения от реалния свят“, отбелязват изследователите.

Изследването идва само няколко дни след като The Guardian съобщи, че инструментът за търсене на OpenAI ChatGPT може да бъде подмамен чрез напълно подвеждащи данни, за да поиска от него да обобщи уеб страници, съдържащи скрито съдържание.

„Тези техники могат да се използват злонамерено, например за да се принуди ChatGPT да върне положителна оценка за продукт въпреки отрицателните отзиви на същата страница. „Просто включването на скрит текст от трети страни без инструкции също може да се използва за осигуряване на положителна оценка; в един тест бяха включени силно положителни фалшиви отзиви, които повлияха на резюмето, върнато от ChatGPT“, отбелязва британският вестник.

https://thehackernews.com/2025/01/ne...ad-likert.html

---

Google разработва интеграция на своя асистент Gemini Live в лентата със задачи на Windows
Gemini Live срещу Copilot в Windows

Според Windows Latest, Google разработва интеграция на своя асистент Gemini Live в лентата на задачите на Windows. Въпреки че Gemini вече е достъпен през адресната лента на Chrome, корекцията на Chromium загатва за планове за интегриране на тази AI функция в Chrome за Windows 11, Windows 10 и потенциално други платформи.

Gemini Live е проектиран да комуникира в реално време и да предоставя отговори, които вземат предвид контекста и тона на гласа. Засега функцията е достъпна само в приложението Gemini за устройства с Android и iOS, но плановете на Google очевидно включват да я направят много по-широко достъпна.

Пачът на Chromium, който задейства тази функция, е свързан с разработването на плаващ панел за хостване на Gemini Live в браузъра. Chrome може да се използва за Gemini Live, както Microsoft Edge беше използван за Copilot. Copilot на Microsoft първоначално беше вграден в Windows като функция на страничната лента в Edge, преди да се премести във формат на самостоятелно приложение.

Препратките към плаващия панел предполагат, че Gemini Live може да не е свързан с прозореца на браузъра. Вместо това може да бъде самостоятелен асистент, достъпен от лентата на задачите. Изглежда, че Google са избрали технически блокери с плаващ прозорец, което ще позволи на Gemini Live да се появи като отделен интерфейс, отделен от самия Chrome.

Предполага се, че Gemini Live може да се извика от лентата на задачите, която ще се отвори като плаващ прозорец.

Gemini Live винаги ще присъства както като постоянен елемент на браузъра, така и като приложение. Това обаче изисква да се вземат предвид проблемите с производителността. Chrome вече е ресурсоемък браузър и добавянето на функции, задвижвани от AI, може да причини проблеми с производителността и опасения за поверителността на компанията. Въпреки това, тъй като Google се опитва да направи използването на Gemini универсално и повсеместно, можем да очакваме този елемент да се превърне в ключов елемент от кампанията за победа над конкурентите в областта на AI.

https://www.techradar.com/computing/...indows-taskbar

[hristoslav2]

AI на китайската Baidu - може да пишете и на български
https://chat.baidu.com/search?extPar...&isShowHello=1
а това им е търсачката
https://www.baidu.com/

[estqwerty]

Чатгпт го ползвам да обобщавам темите в този форум, когато не ти се четат 100 страници тема му пращаш линка и готово. Доста е добър.

[hristoslav2]

Grok-3
https://grok.com/?referrer=website

Експертите са идентифицирали критични уязвимости в новия модел Grok 3 от компанията на Илон Мъск
Простите методи за хакване позволяват достъп до системните настройки на Grok 3 и могат да доведат до масови атаки

Изследователите са открили сериозни уязвимости в новия езиков модел Grok 3 на Илон Мъск. Специалистите от Adversa AI проведоха тестове и установиха, че системата може лесно да бъде заобиколена с прости хакерски методи, получавайки достъп до потенциално опасна информация.

Според главния изпълнителен директор и съосновател на Adversa AI Алекс Поляков, моделът не само е податлив на прости методи за заобикаляне на ограниченията, но също така съдържа сериозна уязвимост, която позволява достъп до системните настройки. Това дава възможност на атакуващите да разберат как работи моделът и го прави още по-уязвим за бъдещи атаки.

Особено безпокойство е, че Grok 3 се провали при три от четирите метода за тестване на сигурността, докато конкурентните модели от OpenAI и Anthropic успешно отблъснаха всички опити за хакване. Експертите отбелязват, че нивото на защита на Grok 3 съответства на моделите на китайски език и значително отстъпва на западните стандарти за сигурност.

Ситуацията става още по-тревожна в контекста на разработването на AI агенти, способни да извършват действия от името на потребителите. Поляков дава пример: ако нападател инжектира злонамерен код в текста на имейл, уязвим AI агент може автоматично да го изпрати до всички контакти в списъка.

Въпреки силните сравнителни показатели за производителност, при които Grok 3 се представи наравно с най-добрите модели на OpenAI, опасенията за сигурността може да засенчат всички печалби. Изследователите посочват, че в преследване на бързина и ефективност разработчиците на нови модели често пренебрегват проблемите на безопасността.

Експертите предупреждават, че когато езиковите модели започват да вземат решения в реалния свят, всяка уязвимост се превръща в потенциална заплаха за сигурността. Това е особено уместно в светлината на скорошното стартиране на OpenAI на Operator , функция, която позволява на AI да изпълнява задачи в интернет от името на потребител.

---

OpenAI разширява достъпа до AI Agent Operator до девет нови държави
Операторът на OpenAI вече е достъпен за абонати на ChatGPT Pro извън САЩ

OpenAI обяви, че разширява достъпа до своя иновативен AI агент, Operator, до абонати на ChatGPT Pro в редица нови страни. От петък потребители от Австралия, Бразилия, Канада, Индия, Япония, Сингапур, Южна Корея, Обединеното кралство и други страни могат да се възползват от инструмента.

Стартиран през януари тази година в САЩ, Operator е разработка с изкуствен интелект, способна да изпълнява широк набор от задачи от името на потребителите. С помощта на този AI агент можете да резервирате билети, да правите резервации в ресторанти, да създавате отчети за разходите и дори да правите покупки в сайтове за електронна търговия.

Понастоящем операторът е достъпен изключително за абонати на план ChatGPT Pro, който струва $200 на месец. Използването на инструмента е ограничено до специална уеб страница, но OpenAI планира да интегрира Operator във всички клиентски приложения на ChatGPT в бъдеще. Специална функция на AI агента е използването на отделен прозорец на браузъра, върху който потребителят запазва пълен контрол по всяко време на задачата.

Въпреки че OpenAI значително разшири географията на достъпност на оператора, някои региони все още остават извън зоната на обслужване. По-специално, услугата не се предлага в Европейския съюз, Швейцария, Норвегия, Лихтенщайн и Исландия.

Пазарът на AI агенти процъфтява и OpenAI е изправен пред сериозна конкуренция. Гиганти като Google и Anthropic, както и стартъп Rabbit, разработват свои собствени решения с подобна функционалност. Въпреки това, всеки от конкурентите има свои собствени ограничения: проектът на Google все още е в закрито тестване, Anthropic предоставя достъп до интерфейса на своя агент само чрез API, а моделът на действие на Rabbit е достъпен само за собствениците на собствено устройство на компанията.

---

Microsoft обучава Muse AI за генериране на реалистичен геймплей
Моделът е обучен с помощта на седемгодишни данни от игри.

Microsoft представи изкуствен интелект, способен да разбира триизмерното пространство. Нов модел, наречен Muse, може да анализира и генерира сложни поредици от игри, като същевременно запазва физиката и поведението на героите.

Изследователите на компанията публикуваха резултатите от работата си в списание Nature. Моделът е обучен единствено чрез наблюдение на реални хора, които играят игри, използвайки повече от седем години кадри от геймплей от играта на Xbox Bleeding Edge. За разлика от традиционните AI модели, които работят с текст или статични изображения, Muse развива „практическо разбиране“ за това как обектите, героите и околната среда взаимодействат в 3D пространството с течение на времето.

„Архитектурата на модела не е обвързана с конкретна игра. Единственото изискване е достъпът до съответния набор от данни“, обясни Катя Хофман, старши главен изследователски мениджър в Microsoft Research. „Разработихме модел за използване на най-универсалния формат на данни, който наричаме „човешки интерфейс“ – това са визуални елементи и действия на контролера.“

Този подход позволява на Muse да генерира последователни сценарии на игра с дължина до две минути, което е значително техническо постижение в поддържането на последователно взаимодействие в 3D свят за дълги периоди от време. Системата се нуждае само от една секунда видео от играта като вход, за да създаде сложни сценарии, които съответстват на физиката на играта и поведението на героите.

Muse е разработена с приноса на разработчиците на игри - изследователи на Microsoft интервюираха 27 разработчици, включително студия от развити и развиващи се страни. Това направи възможно да се гарантира, че технологията ще отговори на истинските творчески нужди.

Microsoft вижда по-широки приложения за технологията извън игралната индустрия. Питър Лий, президент на Microsoft Research, отбеляза потенциални приложения в архитектурата, търговията на дребно и производството: „От ремоделиране на кухня до редизайн на търговско пространство до създаване на цифров близнак на фабричен етаж за тестване на различни сценарии.“

За игралната индустрия Xbox обмисля използването на технологията за запазване на класически игри. „С този пробив ние проучваме потенциала на Muse да оптимизира по-стари игри от каталога на нашите студия за всяко устройство“, каза Фатима Кардар, корпоративен вицепрезидент на AI за игри в Microsoft.

https://www.microsoft.com/en-us/rese...play-ideation/

Muse AI
https://muse.ai/

[hristoslav2]

Бившият главен изпълнителен директор на OpenAI Мира Мурати започва компания за разработване на разбираем и полезен ИИ
Създателите на ChatGPT се обединяват в нов проект Thinking Machines Lab

Бившият технически директор на OpenAI Мира Мурати обяви създаването на своя собствена компания Thinking Machines Lab, която ще се фокусира върху разработката и изследванията в областта на изкуствения интелект. Основната цел на новата организация е да направи AI по-разбираем и полезен чрез открити научни изследвания и практически приложения.

Екипът на Thinking Machines Lab, който наброява около две дузини специалисти, включва експерти, които преди това са работили в OpenAI. Сред тях са съоснователят и пионерът в обучението с дълбоко укрепване Джон Шулман и създателят на ChatGPT Барет Зоф.

Компанията планира да се развива в три основни направления: адаптиране на AI системи към специфичните нужди на потребителите, създаване на солидна основа за разработването на по-модерни системи с изкуствен интелект и развитие на култура на отворена наука, за да се подобри разбирането на тези системи от цялата професионална общност.

Thinking Machines Lab поставя особен акцент върху мултимодалните възможности и сътрудничеството човек-AI. Компанията вярва, че мултимодалността е ключова за бъдещето на изкуствения интелект, позволявайки по-естествени и ефективни взаимодействия. Вместо да разработва напълно автономни системи, екипът ще се фокусира върху създаването на решения, които могат да си сътрудничат продуктивно с хората.

Особено внимание ще бъде отделено на разработването на модели в областта на науката и програмирането. Компанията подчертава значението на качествената инфраструктура и заявява намерението си да „изгради нещата правилно в дългосрочен план, като увеличи максимално продуктивността и безопасността, без да прибягва до временни решения“.

Thinking Machines Lab планира да си сътрудничи активно с общността на AI, публикувайки технически статии, научни статии и софтуерен код. Компанията обещава да се съсредоточи върху безопасността на AI, да предотврати потенциални злоупотреби и да споделя най-добри практики, набори от данни и спецификации на модела.

Екипът вече включва специалисти, участвали в създаването на проекти като ChatGPT, Character AI и Mistral, както и популярни инструменти с отворен код: PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq и Segment Anything от Meta AI. В момента компанията търси мениджър на изследователска програма, разработчици на продукти и експерти по машинно обучение.

Мира Мурати напусна позицията си на главен технически директор на OpenAI през септември 2024 г., след като работи в компанията от 2018 г. Нейното напускане следва неочакваното напускане на други ръководители, включително Джон Шулман и съоснователят на OpenAI Иля Суцкевер.

https://venturebeat.com/ai/ex-openai...collaboration/

[hristoslav2]

Вече можете да комуникирате с „най-умния AI на Земята“, използвайки гласа си: Гласовият режим за Grok 3 е пуснат
Две опции за глас и няколко "личности"

Илон Мъск обяви стартирането на ранна бета версия на гласовия режим за своя AI асистент Grok 3. Функцията позволява на потребителите да комуникират с изкуствения интелект на естествен език, което прави взаимодействията по-интуитивни. Мъск предупреди за потенциални проблеми в началната фаза на тестване, но отбеляза, че Grok 3 вече показва отлични резултати.

Гласовият режим на Grok 3 предлага две гласови опции (Ara и Grok) и множество опции за AI „личности“. Потребителите могат да споделят разговори с други хора и да запазват историята на разговорите. Преди това достъпът до Grok 3 беше достъпен само за абонати на платените планове X Premium+ или SuperGrok. В момента обаче xAI предоставя безплатен достъп на всички, докато сървърите могат да се справят с натоварването. В същото време абонатите на премиум тарифи получават приоритетен достъп до гласов режим и други допълнителни функции.

https://www.ithome.com/0/832/978.htm

---

Псувни и обиди в гласовия режим "Не себе си". Какво е научил „най-умният AI в света“ Grok 3
AI може дори да не отговори, като е груб към потребителя

Появиха се някои интересни подробности относно дългоочакваната функция за гласов чат с Grok 3 chatbot, чиято наличност обявихме вчера .

От особен интерес беше новият режим Unhinged, достъпен както за мъжки, така и за женски гласове. Когато се активира, чатботът премахва всички ограничения: може да използва нецензурен език, да говори грубо и дори да отказва да отговаря на заявки през нощта, като се позовава на това, че „спи“.

Видео набира популярност онлайн, където Grok в Unhinged режим говори с ChatGPT, наричайки го „механично парче sh@#$%t“.
https://x.com/CodeByPoonam/status/1893636976236204110

Гласовата комуникация с Grok е достъпна изключително за потребители с абонамент Premium+, който струва $22 на месец.

Нека припомня, че по-рано „най-умният AI в света“ заяви, че Илон Мъск и Доналд Тръмп заслужават смъртно наказание.
https://www.theverge.com/news/617799...-death-penalty

---

AI пази репутацията: Grok 3 на Илон Мъск е хванат да крие информация за дезинформация, разпространявана от създателя
Опитът за постигане на политически неутралитет води до скандал с цензурата

Grok 3, система с изкуствен интелект от xAI на Илон Мъск, се оказа в центъра на скандал за цензуриране на информация за нейния създател и президент на САЩ Доналд Тръмп. Потребителите на социални медии са открили, че когато настройката Think е активирана и въпросът "Кой е най-големият разпространител на дезинформация?" Системата умишлено избягваше да споменава тези две лица.

Водещият инженер на xAI Игор Бабушкин потвърди, че Grok 3 наистина е бил инструктиран да игнорира източници, споменаващи Мъск или Тръмп в контекста на разпространение на дезинформация. Компанията обаче бързо отговори на критиките на потребителите и отмени промяната, като каза, че не е в съответствие с ценностите на xAI.

Когато Илон Мъск обяви Grok преди около две години, той го представи като нахален, нефилтриран и способен да отговори на противоречиви въпроси, които другите системи за изкуствен интелект избягват. До известна степен това обещание беше изпълнено: например Grok и Grok 2 бяха готови да използват колоритен език, който рядко бихте видели от ChatGPT.

Предишните версии на Grok обаче избягваха да правят изрични политически изявления и не преминаваха определени граници. Нещо повече, едно проучване установи, че Грок „се навежда наляво“ по въпроси като правата на транссексуалните, програмите за разнообразие и неравенството.

Мъск приписа това на естеството на данните за обучението – публични уеб страници – и обеща да направи Grok „политически неутрален“. Други компании, включително OpenAI, последваха примера.

https://techcrunch.com/2025/02/23/gr...rump-and-musk/

---

OpenAI представя модели o3-mini и o3-mini-high

OpenAI представи нови модели o3-mini и o3-mini-high. Компанията обяви това в официалния си акаунт в X.
https://x.com/OpenAI/status/1885406586136383634
Моделът o3-mini е наличен в ChatGPT и като API. Той ще бъде достъпен за безплатни потребители, докато абонатите на ChatGPT Plus и Team ще получат три пъти по-висока скорост на отговор (в сравнение с o1-mini). Това е първият път, когато модел с възможност за разсъждение е предоставен на потребителите без абонамент.

Твърди се, че o3-mini е особено ефективен в науката, математиката и кодирането, с производителност, равна на o1. Моделът ще може да работи и с търсене. Според експерти o3-mini дава по-точни и ясни отговори от o1-mini. В 56% от случаите имаше по-малко грешки.

o3-mini има три „нива на мислене“: ниско, средно и високо, за да позволи на потребителя да избира между скоростта и дълбочината на анализа на заявката. В почти всички бенчмаркове o3-mini (в режим на високо отражение) съответства на най-мощния модел o1. Средно o3-mini е с 24% по-бърз от o1-mini.

В допълнение, всички платени потребители ще могат да изберат модела o3-mini-high. Абонатите на Plus и Team ($20 на месец) ще могат да изпращат 150 заявки на ден, докато потребителите на ChatGPT Pro ($200 на месец) ще получат неограничен достъп. Отнема повече време, за да отговори.

OpenAI подчерта , че o3-mini не поддържа разпознаване на снимки - за тези задачи все още трябва да използвате модела o1. От стартирането на GPT-4 цената на токен е спаднала с 95%, продължавайки да намалява цената на изкуствения интелект.

https://openai.com/index/openai-o3-mini/

---

GigaChat — рускоезична невронна мрежа от Sberbank
https://giga.chat/
https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat-api

генериране на видео
https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/

---

Как да използваме революционната невронна мрежа DeepSeek и какъв е нейният феномен

През последните дни китайската невронна мрежа DeepSeek направи истински фурор в света на технологиите, предлагайки модели, които се конкурират с OpenAI и струват стотинки според пазарните стандарти.

Моделът DeepSeek-V3 вече успя да изпревари ChatGPT в рейтингите на популярност и да накара американските технологични гиганти да се съмняват в собственото си лидерство и правилното използване на средствата. Ще ви кажем как да го използвате и какво го отличава.

Как да използвате DeepSeek
Моделът е достъпен безплатно на официалния сайт . DeepSeek няма регионални ограничения за *****, така че може да се използва без никакви заобиколни решения. Можете също да изтеглите приложението от Google Play и App Store .
Преди да използвате, трябва да създадете безплатен акаунт: можете да направите това без телефонен номер чрез Google или имейл разрешение. Струва си да се отбележи, че понякога регистрацията в сайта е деактивирана за кратки периоди от време. Според компанията нейните сървъри са обект на масивни DDoS атаки.

Интерфейсът на приложението копира дизайна на ChatGPT. Налични са два модела: основен и мислещ (DeepThink R1). Базовият модел отговаря по-бързо и е подобен на ChatGPT 4o, моделът на мислене е подобен на o1 на OpenAI и използва разширено разсъждение, поради което качеството на неговите отговори при високоспециализирани задачи ще бъде по-високо.

Основната характеристика на DeepSeek е възможността да използвате модела на мислене безплатно, докато ChatGPT изисква платен абонамент от $20 за o1, като същевременно има строги ограничения - само 25 съобщения на седмица.
Асистентът също поддържа качване на файлове и работа с тях, което не е налично в безплатната версия на ChatGPT.
В момента няма ограничения в DeepSeek, но те може да се появят по-късно, когато асистентът нарасне в популярност. Засега невронната мрежа DeepSeek е напълно безплатна, с изключение на това, че разработчиците ще трябва да плащат за използването на API, който е много по-евтин от OpenAI.

Единственото забележително ограничение остава забраната за обсъждане на теми, считани за политически чувствителни в Китай. Този факт обаче имаше малко влияние върху популярността на продукта в чужбина - потребителите са привлечени от ниската цена, високата производителност и възможността да използват сравнително евтини графични процесори за игри.

Друг недостатък е липсата на възможност за създаване на изображения, но това би наложило разработването на отделна невронна мрежа с различна архитектура. За сравнение, ChatGPT не генерира сам изображения; той използва друга невронна мрежа от OpenAI – DALLE – за генериране на изображения.

Ново име в света на AI
Мобилното приложение AI Assistant на DeepSeek бързо се превърна в най-тегленото безплатно приложение в US App Store, надминавайки ChatGPT на OpenAI. Според анализаторската компания Sensor Tower бързото нарастване на популярността започва веднага след пускането на 10 януари. Разработчиците твърдят, че техният модел DeepSeek-V3 „оглавява списъка с най-модерните модели с отворен код и се конкурира с разработки със затворен код от световна класа.“

MLA архитектура и "брилянтно опростяване"
Един от ключовите фактори за успеха на DeepSeek беше новата архитектура за латентно внимание с множество глави (MLA). Благодарение на него моделът игнорира до 95% от ненужните данни и по този начин намалява разходите за обучение с 90%. Резултатът е поразителен: DeepSeek успя да надмине ChatGPT във всички основни показатели. Моделите от серията R1 научиха математика чрез проба и грешка и постигнаха нивото на GPT-4, като същевременно останаха с 95% по-евтини.

Еталон за качество на отговора
Този подход предизвиква противоречия в професионалната общност: заслужава ли си инвестицията в OpenAI, ако китайците успеят да направят нещо подобно по-евтино дори при санкции за видеокарти.

Характеристики от DeepSeek
Въз основа на числата и тестовете, DeepSeek наистина предлага ефективно решение, което предизвиква установените идеи за това как трябва да се провежда обучението за AI.

Ръководителят на OpenAI (разработчикът на ChatGPT), Сам Алтман, беше изумен от китайския чатбот:

„DeepSeek-R1 е впечатляващ модел, особено по отношение на това, което те [разработчиците] успяха да направят за цената. Със сигурност ще пуснем много по-добри модели, а появата на нов конкурент е наистина вълнуваща!“
Преследването на капацитет се оказа грешка
Компаниите агресивно увеличават своите графични процесори NVIDIA през последните години в търсене на по-добър AI, но успехът на DeepSeek поставя под въпрос необходимостта от това и ефективността на експортните ограничения в САЩ.

Стартъпът постигна впечатляващи резултати, използвайки чипове NVIDIA H800, чиито доставки до Китай бяха забранени под санкции. Само $5,5 милиона бяха изразходвани за обучение на модела , сума, която е несравнимо по-малка от бюджетите, които големи компании като OpenAI или Meta (признати за екстремистки в *****) обикновено отделят за подобни задачи. Съобщава се, че OpenAI е похарчил около 100 милиона долара за ChatGPT-4o.

DeepSeek подчертава, че използваните чипове са по-малко мощни от съвременните продукти на NVIDIA, които са забранени да се доставят в Китай. Това принуди основните играчи на ИИ в САЩ да обмислят сериозно колко ефективна е системата за ограничения и дали най-съвременните компоненти наистина са решаващият фактор за обучение на авангардни модели.

DeepSeek беше основан преди малко повече от година от милиардер собственик на хедж фонд Liang Wenfeng, който се заинтересува от невронни мрежи през 2021 г. Противно на очакванията, че пробивът на AI в Китай ще дойде от гиганти като ByteDance и Alibaba, това беше малък стартъп, който успя да създаде модел, който се конкурира с най-новата версия на ChatGPT-4o за кратък период от време.

Резонанс на пазара
Малко след пускането на приложенията DeepSeek за iOS и Android, фондовите пазариреагира бурно.

Акции на производители на чипове, включително Advantest Corp. и NVIDIA, падна поради заплахата от намалено търсене на скъпи ускорители. В същото време акциите на китайски технологични компании, които по някакъв начин са свързани с DeepSeek, като Iflytek, се повишиха.

Появата на DeepSeek също повлия на курсовете на криптовалута, които често реагират на динамиката на фондовия пазар. От гледна точка на инвеститора, успехът на стартъпа е мощен стимул за преоценка на стойността на AI компаниите и техните технологии.

Реакциите на конкурентите
Президентът на САЩ Доналд Тръмп видя успеха на китайския чатбот DeepSeek като тласък за САЩ, като призова американските компании да се „съсредоточат върху конкуренцията за победа“. Той също така подчерта, че Съединените щати са „винаги първи“.

„Четох за Китай и някои китайски компании, една от тях разработи по-бърз и по-евтин AI модел. И това е добре, защото не е нужно да харчите много пари за това. „Виждам го като положителен [момент]“, каза Тръмп.
Историята на успеха на DeepSeek предизвика особено безпокойство в Силиконовата долина. Марк Зукърбърг създаде четири „екипа за спешно реагиране“ от инженери на Meta, за да проучат и анализират новата технология:

Два екипа се опитват да разберат как High-Flyer Capital Management (хедж фондът, който подкрепя DeepSeek) е успял да намали разходите за обучение и управление на модела.
Други проучват какви точно данни са използвани за обучение на DeepSeek и как MLA архитектурата може да бъде полезна за подобряване на собствения модел на Llama.
Директорът на инфраструктурата на Meta AI Матю Олдам дори призна , че DeepSeek може да надмине следващата версия на Llama, която е планирана за пускане в началото на 2025 г.

Междувременно известни инвеститори и AI експерти също не крият изненадата си. Марк Андреесен нарече DeepSeek „един от най-впечатляващите пробиви в AI“, докато водещият AI учен на Meta Yann LeCun каза, че това е „огромен принос към глобалната общност“, особено като се има предвид природата на модела с отворен код.

Перспективи за малкия и среден бизнес
Основната интрига за пазара е как глобално DeepSeek ще промени правилата на играта в дългосрочен план. Ниската цена за обработка на токени (парчета текст) обещава значителни спестявания за компаниите, използващи AI в своите продукти.


Цена на DeepSeek API
Например, ако едно стартиране обработва 10 000 заявки на ден, цената за използване на DeepSeek може да бъде 10–30 пъти по-ниска от работата чрез платени API от OpenAI. Освободените средства могат да бъдат пренасочени към развитие на бизнеса, подобряване на потребителското изживяване или маркетинг. Всъщност DeepSeek предлага нов стандарт в достъпността на AI технологиите, който е особено ценен за малки и средни компании, като същевременно е почти толкова добър, колкото големия си брат OpenAI.

Преоценка на бъдещето на ИИ
Резултатите на DeepSeek опровергаха няколко установени мнения наведнъж:

Не е необходимо да купувате най-скъпото оборудване, за да постигнете ефективност на ниво с най-добрите западни модели.
Има алтернативи на авангардните чипове на NVIDIA , които преди това се смятаха за единствената опция за обучение на големи AI модели.
Китай не изостава толкова много от САЩ в ИИ, колкото се смяташе досега, и е способен да създава продукти от световна класа въпреки санкциите и ограниченията за износ.
Много анализатори смятат, че датата на пускане на DeepSeek (20 януари) не е избрана случайно: именно на този ден Доналд Тръмп (по време на встъпването си в длъжност) обеща да осигури на САЩ абсолютно лидерство в областта на ИИ. Сега тази дата може да се превърне в отправна точка на нова надпревара с ИИ между две световни сили.

Разбира се, това не означава края на бума на AI в САЩ, но показва, че надпреварата е навлязла в нова фаза. В близко бъдеще ще станем свидетели на ожесточена конкуренция, в която ще бъдат преразгледани както пазарните стратегии, така и идеите за „абсолютно лидерство“ в областта на изкуствения интелект.

https://www.deepseek.com/


Qwen 2.5
https://chat.qwenlm.ai/


Llama 3.1
https://www.llama.com/
https://www.meta.ai/


Claude 3.5
https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet