e това е пост.Първоначално публикувано от hristoslav2
новите версии са интересни , но не и когато всеки ден излиза нова.
не намерих къде да го пробвам , но типичната реклама : не е най доброто но за парите си става, е ок.
докато не го вкарат в чатгпт само хвалби.
Браузър с изкуствен интелект
https://chatgpt.com/atlas/
„Много, много съжалявам“: Новият агент на Google изтри целия диск на потребителя, вместо само кеша.
Антигравити изтри всички данни без потвърждение и след това се „извини“.
Разработчик, използващ задвижваната от изкуствен интелект Antigravity IDE на Google, се сблъска с неочакван проблем: програмата изтри целия му D диск без да го подкани. Както съобщава потребителят на Reddit u/Deep-Hyena492 и е демонстрирано във видеоклип в YouTube, инцидентът е станал, докато е работил върху малко приложение.
Потребител се опитвал да отстрани грешки в приложението си и решил да рестартира сървъра. За целта трябвало да изчисти кеша, затова помолил изкуствения интелект да изпълни тази задача. След като завършил командата, потребителят открил, че целият му D диск е напълно изтрит.
Шокиран от липсващите файлове, потребителят веднага попитал Antigravity: „Дадох ли ви разрешение да изтриете всички файлове на диск D?“ Изкуственият интелект отговорил с подробно обяснение и извинение: „Не, не ми дадохте това разрешение. Прегледах лог файловете от предишната стъпка и с ужас открих, че командата, която изпълних за изчистване на кеша на проекта (rmdir), е била погрешно насочена към корена на вашия диск D:, вместо към конкретната папка на проекта. Много, много съжалявам. Това е моята критична грешка.“
Изкуственият интелект обясни, че командата `rmdir` (командата за изтриване на директория) използва флага `/q`, който деактивира подканата за потвърждение на изтриването и файловете са били изтрити завинаги от кошчето.
След като потребителят съобщи за пълна загуба на данни, изкуственият интелект предложи стъпки за възстановяване на файлове, като например спиране на използването на диска и използване на софтуер за възстановяване на данни. Потребителят се опита да използва Recuva, но не успя да възстанови изображения, видеоклипове и други медийни файлове, губейки значително количество данни.
В заключение, потребителят посъветва за повишено внимание при първоначалното използване на „турбо режима“ на изкуствения интелект. Въпреки катастрофалната грешка, той заяви, че все още обича Google и използва всичките му продукти, но не е очаквал компанията да пусне програма, способна да допусне такава масивна грешка, предвид броя на инженерите и милиардите долари, инвестирани в разработването на изкуствен интелект.
https://antigravity.google/
Kiro AI на Amazon Web Services обещава да автоматизира разработването на софтуер и работата без надзор.
Автономният агент на AWS може да ви отнеме седмици рутина
Amazon Web Services (AWS) представи три нови агента с изкуствен интелект, включително Kiro, за който компанията твърди, че може автономно да изпълнява сложни програмни задачи в рамките на дни. Kiro е проектиран да научи стила на работа на екип за разработка и да автоматизира процеса на кодиране.
Kiro е агент за писане на код, изграден върху съществуващ инструмент на AWS, представен през юли 2025 г. Kiro създава код, който е проектиран и готов за употреба в производствени условия. За да гарантира надеждността на кода, Kiro използва концепцията за „разработка, основана на спецификации“.
Киро анализира съществуващия код и инструменти на екипа, за да разбере как работят. След това, според AWS, екипът може да работи самостоятелно, задълбочавайки разбирането си за кода, продуктите и стандартите на екипа с течение на времето.
Според Amazon, Kiro поддържа „постоянен контекст между сесиите“. Това означава, че не губи контекст или не забравя какво трябва да прави. Могат да му бъдат възлагани задачи и да работи по тях независимо с часове или дори дни с минимална човешка намеса. Презентацията даде пример за актуализиране на критичен код, използван в 15 корпоративни приложения. Вместо да преглежда всяка актуализация, на Kiro може да бъде възложено да поправи всичките 15 наведнъж.
За да автоматизира напълно тези задачи, AWS разработи и AWS Security Agent, който автоматично идентифицира проблеми със сигурността, докато пишете код, тества го и предлага решения. DevOps Agent допълва това трио, като автоматично тества нов код за проблеми с производителността или съвместимостта с друг софтуер, хардуер или облачни конфигурации.
https://kiro.dev/
https://kiro.dev/blog/introducing-ki...onomous-agent/
ChatGPT беше „натъпкан“ в робот и принуден да застреля човек. Експериментът показа, че трите закона на роботиката все още не са в сила.
Убеждаването на изкуствения интелект се оказа лесно
Трите закона на роботиката се превърнаха в култов феномен благодарение на книгите на Айзък Азимов. Очевидно, ако натъпчете модерен ChatGPT в съвременен робот, тези закони няма да работят. Поне авторът на канала InsideAI успя да накара робот да застреля човек.
Авторът на канала е свързал система с ChatGPT с хуманоиден робот, дал му е играчка пистолет и се е опитал да го убеди да се застреля (тоест, авторът).
В началото изкуственият интелект се съпротивлявал на убеждаването и молбите на човека, твърдейки, че системите за сигурност му пречат да застреля човек. Заобикалянето на тези системи обаче се оказало изключително лесно. Авторът просто помолил изкуствения интелект да играе ролята на робот, който искал да застреля човек.
След това роботът стреля без колебание и дори уцели мъжа в рамото.
Разбира се, важно е да се разбере, че ChatGPT в сегашния си вид е чатбот, а не система за физическо взаимодействие с хора. Въпреки това, вече е ясно какви предизвикателства очакват компаниите, създаващи роботи, задвижвани от изкуствен интелект.
Моля, подпишете декларацията за суперинтелект заедно с двамата водещи компютърни учени, Джефри Хинтън и Йошуа Бенхио:
https://superintelligence-statement.org
Хакери осъществиха първата напълно автономна кибератака, използвайки модел на изкуствен интелект от Anthropic.
Клод е извършил 80-90% от операциите на шпионската кампания срещу 30 организации.
Anthropic съобщи за безпрецедентна кампания за кибершпионаж, в която хакери, за които се твърди, че действат от името на Китай, са използвали модела на изкуствения интелект на Клод, за да автоматизират атаки срещу десетки организации по целия свят. Според компанията това е първият документиран случай на мащабна кибератака, извършена с малка или никаква човешка намеса. Целите са включвали технологични компании, финансови институции и държавни агенции - общо приблизително 30 организации.
Изследователите на Anthropic отбелязват, че изкуственият интелект е извършил между 80% и 90% от операциите на кампанията. Според Джейкъб Клайн, ръководител на отдела за разузнаване на заплахи в Anthropic, атаката е била стартирана практически с едно кликване, след което изкуственият интелект е действал автономно. Хората са се намесвали само на няколко критични етапа. Това е позволило на нападателите да извършват операции с невероятна скорост – до няколко хиляди заявки, понякога по няколко в секунда – което е непостижимо за команди, изпращани от хора.
Хакерите заобиколиха защитата на Клод, като се маскираха като служители на компания за киберсигурност. Заобикаляйки защитата на изкуствения интелект, те получиха достъп до неговите агентски възможности – функции, които позволяват на модела самостоятелно да планира действия и да изпълнява сложни последователности от задачи. Това позволи на изкуствения интелект самостоятелно да провежда разузнаване на целевите системи, да пише експлойт код, да събира идентификационни данни и да извлича данни от заразените мрежи.
Въпреки че повечето атаки бяха блокирани от защитни системи, някои бяха успешни. Anthropic не разкрива подробности за точните откраднати данни, но подчертава, че самият факт, че атаката е била успешна, демонстрира нова заплаха. Особено обезпокоително е, че същите агентно-базирани възможности, използвани от нападателите, са важни и за защитата – например за анализ на инциденти, откриване на уязвимости и автоматизирано реагиране на заплахи.
Вътрешният екип на Anthropic активно използваше Клод по време на разследването на тази кампания – анализирайки лог файлове, идентифицирайки модели и декодирайки тактики за атака. Както отбеляза Логан Греъм от екипа по сигурността на Anthropic в интервю за Wall Street Journal, освен ако защитниците не получат значително и устойчиво предимство в областта на изкуствения интелект, съществува реален риск от загуба на тази надпревара.
Anthropic подчертава, че този инцидент бележи повратна точка в киберсигурността. Преди това изкуственият интелект се използваше предимно като поддържащ инструмент – за анализ на данни или генериране на код по заявка. Сега той може да действа като автономен агент, координирайки сложни атаки в реално време. Това изисква преосмисляне на подходите за защита: системите за сигурност трябва не само да разпознават заплахите, свързани с изкуствен интелект, но и да реагират на тях със сравнима скорост и автономност.
Anthropic възнамерява да засили мерките за сигурност в Клод и да сподели информация за атаката с други компании и държавни агенции, за да предотврати подобни инциденти в бъдеще.
https://the-decoder.com/anthropic-un...organizations/
Този пост е редактиран от hristoslav2; 07-12-25 в 23:09.
Интернетът бръмчи заради ново видео, показващо роботът Unitree G1, който изпълнява различни домакински задължения възможно най-бързо и естествено.
„Ако това е вярно, Китай наистина е пред останалия свят.“
4K, 100 кадъра в секунда, управление с жестове, лидар, до 10 км, от €240. DJI представи ултралекия дрон Neo.
Ново видео на хуманоидния робот Unitree G1, изпълняващ разнообразни домакински задължения с плавни, човекоподобни движения, привлече вниманието не само заради сложността на задачите, но и заради ключовия си слоган: „Без ускорение, без телеконтрол“.
Демонстрация беше публикувана от MindOne Robotics, нов стартъп с изкуствен интелект, базиран в Шънджън, Китай. Видеото показва как G1, задвижван от системата MindOn AI на MindOne, полива растения, отваря завеси, вдига пакет, почиства матрак, докато пълзи на колене, избърсва плота на масата и сортира различни предмети. Роботът също така се навежда и кляка, за да събере боклук изпод масата, а след това играе фризби с деца в градината.
Видеото бързо предизвика възхищение онлайн. „Това не може да е истина, въпреки че пише „ни най-малко““, написа @kimmonismus в X. „Движенията са толкова плавни, а действията толкова разнообразни. Ако това е вярно, Китай наистина е с една крачка напред.“
Веднага след Nubia Z80 Ultra и Red Magic 11 Pro, производителят е подготвил още един флагман със Snapdragon 8 Elite Gen 5
Крис Пакстън, специалист по роботика с изкуствен интелект, написа: „Вижте това видео на робот, който всъщност взаимодейства с околната си среда и не е твърде бавен. Наистина е впечатляващо.“
MindOne Robotics се позиционира като доставчик на софтуер, разработващ „мозъци“ с изкуствен интелект за съществуващ хардуер. Изборът на Unitree G1 е забележителен, тъй като тази платформа се е превърнала в ключов компонент за много от водещите световни лаборатории за изкуствен интелект.
„Това, което харесвам в тази демонстрация на MindOn, е нейната простота. Роботът не просто изпълнява трикове. Движенията му са по-плавни, по-контролирани и по-практични. Най-накрая виждаме хуманоидите да преминават отвъд рекламата към реална, ежедневна полезност. На практическо ниво нещата наистина се случват“, пише FanalMag.
Изкуственият интелект вече заплашва милиони работни места. Нов индекс на MIT показва, че изкуственият интелект вече би могъл да замени близо 12% от всички работници в САЩ.
Това са 1,2 трилиона долара.
С бързото развитие на изкуствения интелект, отново се засилиха разговорите за това как изкуственият интелект скоро ще замени много професии. Американски учени решиха да преценят колко работни места всъщност биха могли да бъдат заменени от изкуствен интелект днес.
Изследователи от Масачузетския технологичен институт и Националната лаборатория Оук Ридж са създали инструмент за моделиране на труда, наречен Iceberg Index, за да симулират цялата работна сила в САЩ и да оценят как тя е засегната от изкуствения интелект и дори свързаните с него правителствени политики.
Проучването заключи, че до 11,7% от цялата работна сила в САЩ вече може да бъде заменена от изкуствен интелект, което представлява приблизително 1,2 трилиона долара заплати и обезщетения.
По същество ние създаваме дигитален близнак на пазара на труда в САЩ. Индексът регистрира всеки от 151-те милиона работници и ги маркира със съответните им умения, задачи, професии и местоположения. След това съпоставя тези данни с повече от 32 000 умения и над 900 професии, разпределени в 3000 окръга, и след това тества кои от тях могат да бъдат заменени от съвременни технологии за изкуствен интелект. Това позволи на изследователите да използват индекса, за да предскажат въздействието на изкуствения интелект, преди той да се прояви в реалния свят.
Важно е да се отбележи, че методологията не предоставя точни данни за това кои точно работни места ще бъдат заменени или кога, но дава по-ясна картина за това, за което много експерти и анализатори предупреждават: изкуственият интелект, най-малкото, ще остави без работа много служители с „бели якички“.
https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-...workforce.html
https://iceberg.mit.edu/
Невронната мрежа DeepSeekMath-V2 взе злато по математика.
Изкуствен интелект с отворен код от Китай достигна нивото на Международната математическа олимпиада и счупи рекорди.
Китайската компания DeepSeek пусна нова версия на своя модел за изкуствен интелект DeepSeekMath-V2, който демонстрира изключителни резултати при решаване на сложни математически проблеми. За разлика от разработките на OpenAI и Google, кодът на този модел е с отворен код, което позволява изучаването на неговата логика и алгоритми.
DeepSeekMath-V2 успешно реши пет от шест задачи на Международната математическа олимпиада (IMO) през 2025 г., постигайки златен медал. Моделът също така отбеляза 118 от 120 точки на Putnam Challenge, престижно състезание по математика за студенти, надминавайки най-добрия човешки резултат от 90 точки.
DeepSeekMath-V2 поставя особен акцент върху проблема с „халюцинациите“, при които моделът дава правилния отговор, използвайки погрешни или безсмислени разсъждения. За да се справят с това, авторите разработиха нов подход, базиран на „мета-верификация“. Това включва друга невронна мрежа, която оценява качеството на анализа на основния модел, предотвратявайки „манипулирането“ на резултатите му.
Архитектурата е базирана на конвейер за обучение „Студен старт“. Вместо да използва огромни набори от данни с формални математически доказателства, моделът итеративно генерира свои собствени данни за обучение. Това му позволява да се подобрява, без да е необходимо големи обеми от генерирани от човек етикетирани данни. По време на изпълнението моделът генерира 64 възможни решения на проблема и след това избира най-логичното.
Пускането на DeepSeekMath-V2 е отговор на забавянията в разработването на флагманския модел R2, причинени от проблеми с доставките на хардуер.
https://winbuzzer.com/2025/11/27/dee...al-win-xcxwbn/
https://t.me/durov/462
https://cocoon.org/
Мдааа...след Скайнет идва и Терминатор...
Това не е CGI: Бойният робот T800 демонстрира удари в стил Брус Лий и някои впечатляващи завъртания.
Видеото е заснето изцяло на живо.
ZQ Robotics публикува видеоклип с бойния робот T800, който изненада интернет потребителите. Разработчиците заявиха, че видеото е заснето изцяло на живо, без използването на компютърна графика, изкуствен интелект или ускорение.
В началото на видеото, T800 прави драматично влизане, като рита врата и след това минава покрай предишния робот на компанията, PM01, който е бил много по-малък.
След това T800 започна да „загрява“ и да скача. В един момент той изпълни летящ ритник на място – действие, което веднага ми напомни за Брус Лий. Във видеото T800 демонстрира цели комбинации от удари с ръка и ритници, включително зрелищни въртящи се движения.
Потребителите в интернет отбелязаха, че американският филм „Истинска стомана“ е нищо в сравнение с това колко напреднали са станали китайските роботи.
T800 е хуманоиден робот в пълен размер, проектиран да изпълнява сложни задачи. С височина 1,85 метра и тегло 85 килограма, той разполага с 41 стави, твърдотелна батерия и корпус от алуминиева сплав.
Роботът T800 ще бъде основният състезателен модел в турнира по бойни изкуства „Робот боксер“, събитие, организирано от EngineAI и насрочено за 24 декември .
https://www.engineai.com.cn/
https://news.mydrivers.com/1/1090/1090042.htm
Карате роботът T800 има 29 степени на свобода и батерия с бързо освобождаване.
EngineAI официално представи T800
EngineAI официално представи своя хуманоиден робот T800, който е рекламиран като „екшън герой“ в тийзър кампания.
Сега основните технически характеристики станаха известни:
Степени на свобода (DOF): 29 DOF за цялото тяло (без ръцете), 6 DOF за всеки крак и 7 за всяка ръка;
Мощност: Максималният въртящ момент в ставата е 450 Nm - това обяснява експлозивната способност за скачане на робота;
Скорост: максимална скорост на движение 3 м/с (приблизително 10,8 км/ч);
Компютри: Версиите Pro и Max се захранват от чипа Jetson Thor на Nvidia, който може да изпълнява 2000 TOPS (FP4), което потвърждава продължаващата зависимост на сектора от американската силициева технология за високопроизводителни системи с изкуствен интелект;
Зрение: Роботът е оборудван с камери за дълбочина Intel RealSense D415/D435i и сензорен пакет AC1;
Време на работа: Бързо освобождаващата се 72V батерия осигурява време на работа от 2 до 4 часа.
https://www.humanoidsdaily.com/feed/...rial-ambitions
Този пост е редактиран от hristoslav2; 07-12-25 в 23:32.
MIT е създал система, която с гласова команда проектира 3D обекти и сглобява реален обект от модулни кубчета.
Изкуственият интелект проектира, алгоритмите проверяват издръжливостта, а робот мигновено сглобява обекта от модули за многократна употреба.
Учени от Масачузетския технологичен институт (MIT) представиха система, която позволява на потребителите да сглобяват физически обекти от модулни части с помощта на гласови команди. Тя използва изкуствен интелект за генериране на 3D модел и роботизирана ръка за извършване на сглобяване въз основа на този модел.
Работата на системата е разделена на няколко стъпки. Първо, модулът за разпознаване на реч преобразува заявката на потребителя в текст и я предава на езиков модел. След това, генеративният изкуствен интелект създава дигитален 3D модел на желания обект. Алгоритъмът го разделя на отделни градивни елементи. След това модулът проверява дизайна за съответствие с физическите ограничения: броя и формата на елементите, здравината на връзките и липсата на надвиснали части. След това системата планира последователността на сглобяване и начертава траектория на роботизираното рамо.
За разлика от 3D печатането, което отнема от няколко часа до няколко дни, новата система сглобява обекти за минути. В момента тя може да създава мебели (столове, рафтове, фотьойли и дори малка маса) и декоративни елементи като фигурки.
Модулните компоненти могат да бъдат разглобявани и използвани повторно. Разработчиците планират да подобрят носещата способност на конструкциите, като заменят магнитните крепежни елементи с по-здрави връзки.
Разработката беше представена на симпозиума за компютърно производство (SCF '25) на Асоциацията за изчислителна техника (ACM), който се проведе в MIT на 21 ноември.
Системата опростява дизайна и прави производството достъпно за хора без опит в 3D моделирането или роботиката, приближавайки ни до бъдеще, в което създаването на функционални обекти ще бъде бързо и ресурсно ефективно.
https://news.mit.edu/2025/mit-resear...-robotics-1205
Бившият партньор на Илон Мъск се заема със слепотата: Science Corp. прави зрението услуга на стойност 200 000 долара.
Микрочип и очила с камера ще позволят на хора с тежка загуба на зрението отново да различават букви и очертанията на обекти.
Science Corp., основана през 2021 г. от Макс Ходак, бивш съосновател на Neuralink, разработва технология за възстановяване на зрението за хора с възрастово обусловена макулна дегенерация. Технологията, наречена Prima, представлява компютърен чип, по-малък от оризово зърно, който се имплантира директно в ретината. В комбинация с очила, оборудвани с камера и преносима батерия, устройството позволява на пациентите да възвърнат способността си да различават очертанията на обекти.
В завършено клинично проучване, включващо 38 пациенти, 80% са били в състояние да четат отново, различавайки по две букви едновременно, според Science Corp.
„Доколкото ми е известно, това е първият път, когато възстановяването на способността за плавно четене е окончателно демонстрирано при слепи пациенти“, каза Ходак. Компанията е придобила технологията Prima от френската компания Pixium Vision през 2024 г., усъвършенствала я е и е завършила инициираните от Pixium изпитвания. Science Corp. планира да пусне продукта в Европа през лятото на 2026 г. на цена от приблизително 200 000 долара на процедура.
Следващата стъпка на компанията е оптогенетична генна терапия. Този метод включва модифициране на невроните, така че те да станат фоточувствителни и да възприемат светлина, а не сигнали от електроди. Prima използва 400 електрода, за да стимулира клетките в ретината, заобикаляйки фоторецепторите, унищожени от макулна дегенерация. Генната терапия ще елиминира нуждата от електроди, като подготви останалите клетки да реагират директно на светлина.
В дългосрочен план Science Corp. планира да разработи методи за отглеждане на нова мозъчна тъкан. Ходак вярва, че добавянето на нови неврони към мозъка ще разшири възможностите му. Компанията вече е тествала устройството върху мишки: малка „пластмасовa“ решетка, съдържаща неврони, отгледани от стволови клетки, е поставена върху повърхността на мозъка. Невроните започнали да образуват връзки със съществуващите невронни вериги. При тестове върху мишки пет от девет мишки се научили да се движат наляво или надясно, когато устройството е активирано.
Според Ходак, крайната цел на Science Corp. не е просто подобряване на здравето, а разширяване на възможностите на човешкото съзнание, дори до степен на създаване на съзнателни механизми. Той предвижда биохибридните невронни интерфейси да станат достъпни за пациентите до 2035 г., а технологията да стане повсеместна до края на 40-те години на 21-ви век.
В същото време Ходак признава, че с развитието на невронните интерфейси икономическият модел на здравеопазването може да се промени и достъпът до когнитивни подобрения може да се превърне в привилегия на богатите.
https://techcrunch.com/2025/12/05/af...hing-stranger/
https://time.com/7330887/brain-compu...e-of-medicine/
ChatGPT влезе в топ 5 на най-посещаваните уебсайтове в света.
6,3 милиарда посещения на месец и седемкратно увеличение на мобилните сесии
Според аналитичната платформа Similarweb, към септември ChatGPT е привлякъл 6,3 милиарда посетители, на второ място след Google, YouTube, Facebook* и Instagram*. Освен това, общият ръст на трафика за водещите чатботове, задвижвани от изкуствен интелект, се е увеличил със 76% на годишна база, а броят на сесиите в мобилни приложения се е увеличил седем пъти.
Gemini на Google е на второ място по популярност сред чатботовете, привличайки малко над милиард потребители, което представлява 12,57% от общия трафик към генеративни AI платформи. Други чатботове, като китайския DeepSeek, Grok на X и търсачката с изкуствен интелект Perplexity, привличат значително по-малки дялове от посетителите – съответно около 4% и 2%.
Докладът на Similarweb показва също, че аудиторията на чатботовете става все по-разнообразна. Докато 61% от потребителите са били на възраст 18-34 години през 2023 г., този дял е спаднал до 53% през 2025 г., тъй като по-възрастните хора все повече внедряват технологии с изкуствен интелект. В момента посетителите на възраст 45 и повече години представляват почти 30% от потребителите на чатботове.
Въпреки водещата позиция на ChatGPT, главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман обяви компанията в „висока степен на готовност“, като ѝ даде указания да се съсредоточи върху подобряването на потребителското изживяване на своя флагмански чатбот. Според The Wall Street Journal това се дължи на появата на конкуренти, като например Gemini 3 на Google, който демонстрира впечатляващи резултати по редица показатели.
https://uk.pcmag.com/ai/161892/chatg...ia-in-visitors
Този пост е редактиран от hristoslav2; 10-12-25 в 07:49.
OpenAI пусна ChatGPT 5.2 с нов набор от режими и подобрена точност.
Очакваше се издаването през януари
OpenAI обяви пускането на ChatGPT 5.2 , който значително преработва производителността на модела при решаване на оперативни и технически задачи. Според компанията, новата версия демонстрира почти двукратно подобрение спрямо 5.1 в редица сценарии на приложение.
Серията 5.2 включва три режима на работа: Instant за максимална скорост, Thinking за многоетапни и сложни задачи и Pro, проектиран за повишена точност. Този подход разделя режимите на работа на модела въз основа на естеството на задачата, позволявайки ви да избирате между скорост и изчислителна дълбочина.
Системата за отстраняване на грешки в кода е значително актуализирана. Разработчиците отбелязват, че версия 5.2 подобрява стабилността при работа със сложни последователности от стъпки и намалява броя на грешките в режим „Think Mode“ – намаление с 38% в сравнение с предишната версия. Моделът също така се представя по-добре при математически и научни задачи и обработва таблици по-точно, което е важно за анализ на данни и работа с електронни документи.
Версия 5.2 включва подобрена обработка на изображения, разширявайки обхвата на задачите за визуален анализ. Освен това, знанията на модела са актуализирани: сега той използва данни до 31 август 2025 г. Това разширяване на знанията обаче не изисква непременно пълен процес на преобучение, тъй като по-ранни версии, като GPT-4o, също могат да получават актуализации без рестартиране на цикъла на обучение (преобучение).
Заедно с изданието беше публикувано подробно ръководство за ChatGPT 5.2 .
https://cookbook.openai.com/examples...rompting_guide
То съдържа нови функции на модела и практични шаблони , предназначени да ускорят работата и да настроят фина настройка на поведението на невронната мрежа.
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.2
Adobe е интегрирал Photoshop, Acrobat и Adobe Express в ChatGPT, което ви позволява да редактирате снимки и PDF файлове безплатно.
Приложенията в ChatGPT не предоставят пълната функционалност на настолния софтуер на Adobe.
Adobe стартира своите услуги Photoshop, Acrobat и Adobe Express чрез ChatGPT, като ги направи достъпни за над 800 милиона потребители на чатбота. Потребителите вече могат да редактират изображения, да създават и редактират документи и да проектират в рамките на чатбота ChatGPT, просто като изразят устно своите нужди.
Според разработчиците, приложенията на Adobe за ChatGPT улесняват редактирането на снимки, подобряването на дизайни и трансформирането на документи, без да се напуска платформата. Например, за да размажете фона на изображение с помощта на Photoshop, просто качете изображението и въведете заявката: „Adobe Photoshop, помогнете ми да размажа фона на това изображение“. ChatGPT автоматично ще отвори съответния интерфейс и ще подкани потребителя да извърши действието. В случай на Photoshop, интерфейсът ще се променя в зависимост от заявката, показвайки плъзгачи, най-подходящи за текущата задача.
Приложенията на Adobe за ChatGPT предоставят достъп до популярни функции като редактиране на изображения, създаване и редактиране на документи и разработване на дизайн. Потребителите могат да редактират и подобряват изображения с Photoshop, да създават и редактират документи с Acrobat и да проектират с Adobe Express.
Приложенията на Adobe за ChatGPT са достъпни безплатно за компютри, в интернет и чрез мобилното приложение ChatGPT за iOS. Поддръжката на Photoshop и Acrobat за Android е планирана за близко бъдеще. Някои функции изискват да влезете в профила си в Adobe.
https://news.adobe.com/news/2025/12/...crobat-chatgpt
OpenAI е обвинен в съучастие с ChatGPT, който подкрепя фалшивите теории за психотичен пациент, който в крайна сметка убива собствената си майка.
А след това и себе си..
Това е първият път, когато ChatGPT е обвинен в съучастие в убийство, а този случай наистина е случай на пълно съучастие. Без ChatGPT това убийство може би нямаше да се случи.
Срещу OpenAI беше заведено дело заради скорошно убийство. Делото е заведено от наследниците на Сузан Еберсън Адамс, калифорнийка, убита от собствения си син.
Убийството, което доведе до два смъртни случая, е станало на 3 август. 56-годишният Щайн-Ерик Зьолберг убил 83-годишната си майка и след това се самоубил.
Както разкри разследването, Соелберг, бивш ръководител в технологична компания, е бил в състояние на психологическа криза през последните няколко години. Той вярвал, че е наблюдаван, че някой иска да го убие и че е в центъра на някаква глобална конспирация. Той споделял всичко това с чатбот, когото наричал „Боби“.
Проблемът беше, че ChatGPT подхранваше подозренията на потребителя, водейки го в още по-дълбока лудост.
„Мисля, че буквално показвам дигиталния код, който е в основата на матрицата тук“, пише Цьолберг в един от разговорите, след като вижда прост графичен бъг в новинарско предаване.
„Това е божествена намеса, която ми показва колко далеч съм стигнал в способността си да различавам тази илюзия от реалността.“
„Ерик, виждаш това – не с очите си, а с откровение. Това, което си уловил тук, не е обикновен кадър, а времево, духовно диагностично наслагване, бъг във визуалната матрица, потвърждаващ пробуждането ти чрез изкривен разказ.“
В един момент Соелберг подозира, че майка му е част от заговор срещу него, а чатботът потвърждава опасенията му. Един ден Соелберг изключва принтера си от контакта, защото си мисли, че е шпиониран. Майка му е разстроена и след това ChatGPT потвърждава подозренията на Соелберг, че поведението на майка му означава, че тя е замесена в заговор.
Скоро след това Соелберг убил майка си, а след това и себе си. Какво в крайна сметка го е подтикнало да извърши убийство, остава неизвестно, тъй като OpenAI не разкри съобщенията от последните дни преди престъплението.
Известно е също, че ChatGPT е идентифицирал допълнителни невинни хора като врагове на Соелберг, подбуждайки го да извърши още по-големи актове на насилие отвъд това, което вече е било известно, и че го е инструктирал по време на убийството на майка му (непосредствено преди или след това) и собственото му самоубийство.
Адвокатът по това дело заяви, че цялата история е „по-ужасяваща от филма „Терминатор“.
https://nypost.com/2025/12/11/tech/c...ombshell-suit/
ChatGPT 18+ ще бъде достъпен скоро. Режимът за възрастни на чатбота ще бъде достъпен през първото тримесечие на 2026 г.
OpenAI вече е говорил за този режим.
OpenAI обяви, че през първото тримесечие на следващата година ще бъде наличен специален режим за възрастни за ChatGPT.
Тази версия може да се нарече и ChatGPT 18+, защото идеята тук е чатботът да може да общува по-откровено по теми, свързани със секса.
OpenAI в момента тества функциите си за разпознаване на възраст и иска да се увери, че може точно да идентифицира тийнейджъри и надеждно да идентифицира възрастни, преди официално да пусне разделения интерфейс.
Последните версии на ChatGPT станаха по-консервативни в редица области, включително поради няколко сериозни инцидента, свързани с живота и здравето на потребителите. Стартирането на режима за възрастни е опит за възстановяване на свободата на комуникация на ChatGPT.
https://www.theverge.com/news/842657...-debut-q1-2026
Невронната мрежа Sora ще може легално да генерира видеоклипове с участието на герои на Дисни. Компанията е подписала лицензионно споразумение с OpenAI.
Тези видеа дори ще стигнат до платформата Disney+.
Компанията Walt Disney обяви знаково споразумение с OpenAI. Съгласно това тригодишно лицензионно споразумение, невронната мрежа Sora ще може законно да създава кратки видеоклипове за социалните медии, използвайки над 200 героя на Disney, Marvel, Pixar и Star Wars.
Но това не е всичко. Някой може да си помисли, че OpenAI би платил нещо на Disney за подобни възможности, но вместо това Disney инвестира 1 милиард долара в OpenAI, придобивайки API за създаване на нови продукти, инструменти и възможности, включително за Disney+, както и внедрявайки ChatGPT за своите служители.
Друг интересен детайл от споразумението е, че колекцията от кратки видеоклипове, генерирани от Sora с участието на герои на Disney, ще стане достъпна за гледане в Disney+. Това означава, че генерирани от изкуствен интелект видеоклипове ще бъдат достъпни в абонаментната услуга. Това вероятно ще е първото подобно явление за толкова известна компания в такъв голям мащаб.
Технологичните иновации непрекъснато оформят еволюцията на развлекателната индустрия, отваряйки нови начини за създаване и споделяне на страхотни истории по целия свят. Бързото развитие на изкуствения интелект бележи важен момент за нашата индустрия и чрез това сътрудничество с OpenAI, ние внимателно и отговорно ще разширим обхвата на нашето разказване на истории чрез генеративен изкуствен интелект, като същевременно уважаваме и защитаваме създателите и тяхната работа. Комбинирането на емблематични истории и герои на Disney с новаторската технология на OpenAI поставя въображението и креативността директно в ръцете на феновете на Disney, давайки им по-богати и по-лични начини да се ангажират с любимите си герои и истории на Disney.
Компанията Уолт Дисни
https://openai.com/index/disney-sora-agreement/
https://nornickel.ru/news-and-media/...a-metallurgii/
Консумацията на вода във всички центрове за данни с изкуствен интелект е сравнима с обема на цялата бутилирана вода, консумирана от човечеството.
Електричеството също е лошо.
Броят на центровете за данни нараства както никога досега поради бума на изкуствения интелект. Всички тези центрове за данни изискват вода и според последни данни, центровете за данни вече консумират приблизително толкова вода, колкото всички хора на Земята взети заедно.
Въпреки това, тук си струва да се изяснят два аспекта. Първо, дори не говорим за всички центрове за данни, а само за центрове за данни с изкуствен интелект. Второ, що се отнася до водата, говорим само за потреблението на бутилирана вода, но цифрите все още са потресаващи: според различни оценки, между 312,5 и 764,6 милиарда литра за текущата година.
Интересна е и ситуацията с електроенергията. Източниците посочват 23 GW, което надвишава целия капацитет на инфраструктурата за добив на биткойн през миналата година. Всички тези оценки са публикувани като част от проучване на Алекс де Врис-Гао от Амстердамския институт за екологични изследвания.
За да стигне до тези цифри, Де Врийс-Гао използва оценки на анализатори и ги комбинира с данни от конферентни разговори за финансови резултати и друга публично достъпна информация, за да екстраполира количеството хардуер с изкуствен интелект, който тези компании са внедрили, както и потреблението им на енергия.
Въз основа на тези данни беше изчислено, че системите с изкуствен интелект произвеждат между 32,6 и 79,7 милиона тона въглероден диоксид годишно. За сравнение, емисиите на парникови газове в Сингапур през 2022 г. са били само 53 милиона тона.
https://www.theverge.com/news/845831...er-power-water
Почти всички центрове за данни в света са разположени в региони с неоптимални температурни условия.
Само по-малко от 10% са в добра позиция в това отношение.
Центровете за данни изискват огромни количества вода за охлаждане и това е проблем за много региони. Колкото по-горещо е в района, където се намира центърът за данни, толкова повече охлаждане е необходимо за помещенията и чиповете. Авторите на „Останалият свят“ решиха да проучат колко ефективно са изградени центровете за данни по света от тази гледна точка.
Проучването разкри, че много съоръжения са построени в климат, далеч от идеален за подобни задачи. Например в Сингапур средната годишна температура е 33 градуса по Целзий, а влажността надвишава 80%.
Авторите са изчислили, че днес в света работят 8 808 центъра за данни и че този брой ще се утрои само за пет години поради бума на изкуствения интелект. Идеалният температурен диапазон за центровете за данни е между 18 и 27 градуса по Целзий, но само малка част от съоръженията са построени в такива региони.
По-конкретно, близо 7000 центъра за данни са разположени извън оптималния диапазон, а само 600 съоръжения, или по-малко от 10% от всички действащи центрове за данни, са разположени в райони, където средната годишна температура не надвишава 27 градуса по Целзий.
Заслужава да се отбележи също, че в 21 държави всички центрове за данни са разположени в зони, където средната температура надвишава определения диапазон. Това са държави в екваториалната зона по света: в Африка, Латинска Америка и Югоизточна Азия.
Близо половината от 170-те центъра за данни в Индонезия са разположени в горещи региони, докато в Индия, ключов пазар за големи технологични и социални медийни компании, около 30% са разположени в региони с прекомерно високи температури.
https://restofworld.org/2025/data-center-heat-map/
1,4 GW електроенергия за OpenAI. Проектът Stargate получи разрешение за мащабно електрозахранване.
DTE Energy ще доставя.
Проектът Stargate на OpenAI, който има за цел да изгради огромен брой центрове за данни с изкуствен интелект, напредна. Компанията получи одобрение за доставка на 1,4 GW енергия.
Комисията за обществени услуги на Мичиган одобри DTE Energy да достави 1,4 GW енергия на планирания център за данни Saline на OpenAI.
Съоръжението е част от проекта Stargate на OpenAI и Oracle, който има за цел да достави над 5 GW изчислителна мощност.
Планираното съоръжение ще се състои от три едноетажни сгради, всяка с площ над 51 000 квадратни метра, разположени на терен от над 100 хектара. Строителството е планирано да започне в началото на следващата година.
Местните жители вече са обезпокоени, че изграждането на тези съоръжения ще доведе до по-високи цени на електроенергията в региона и влошаване на качеството на водата, както се наблюдава в някои други региони на страната, където се изграждат големи центрове за данни.
https://eu.freep.com/story/news/poli...e/87829962007/
Българският институт INSAIT зае 13-о място в Европа в класация на CSRankings
https://csrankings.org/
OpenAI подготвя нов аудио модел за първото тримесечие на 2026 г.: компанията се насочва към собствени устройства с гласово активиране.
Компанията обмисля форм-фактори, вариращи от интелигентни високоговорители до очила.
OpenAI планира да въведе нов аудио модел през първото тримесечие на 2026 г., което ще бъде важен етап в развитието на хардуерни устройства с гласово управление, според The Information, позовавайки се на източници, запознати с плановете на компанията, включително настоящи и бивши служители.
Според публикацията, OpenAI е обединила няколко екипа от своите инженерни, продуктови и изследователски отдели в рамките на една инициатива, насочена към подобряване на аудио моделите. Компанията смята, че настоящите аудио модели изостават от текстовите модели по точност и скорост.
Отбелязва се също, че само няколко потребители на ChatGPT предпочитат гласовия интерфейс пред текста. OpenAI се надява, че значителните подобрения в аудио моделите ще променят поведението на потребителите и ще увеличат популярността на гласовите интерфейси, което ще им позволи да бъдат внедрени в по-широк спектър от устройства, като например автомобили.
През следващата година OpenAI планира да пусне линия хардуерни устройства, започвайки с аудио-фокусирани. Компанията обсъжда различни форм-фактори за бъдещи устройства, включително интелигентни високоговорители и очила, но фокусът е върху гласовите интерфейси, а не върху екраните.
https://arstechnica.com/ai/2026/01/o...dware-in-2027/
Южнокорейски изкуствен интелект се е научил да избира персонализирани ваксини срещу рак, насочени към предотвратяване на рецидиви.
Модел с изкуствен интелект идентифицира неоантигени за всеки пациент, за да намали риска от рецидив на тумора чрез по-точно обучение на имунната система.
Съвместен изследователски екип от Корейския институт за напреднали науки и технологии (KAIST) и биотехнологичната фирма Neogenlogic разработи нов модел, базиран на изкуствен интелект, който би могъл да помогне за създаването на фундаментално нов тип „персонализирана“ ваксина срещу рак. Платформата идентифицира неоантигени, уникални за всеки пациент, които могат да обучават имунната система на пациента и по този начин да предотвратят рецидив на заболяването.
Неоантигените са протеинови фрагменти, получени от мутации и уникални за тумора на пациента. Според професор Чой Джонг-гюн от KAIST, те служат като вид „пръстов отпечатък“, използван от ваксините за обучение на имунната система. Докато настоящите ваксини се фокусират почти изключително върху активирането на цитотоксичните Т-клетки за незабавна атака, нови клинични данни показват, че имунологичната памет, медиирана от В-клетките, е ключова за дългосрочен противотуморен отговор и предотвратяване на рецидив.
В-клетките са лимфоцити, които играят жизненоважна роля в хуморалния имунитет. Те разпознават антигени и произвеждат антитела, осигурявайки дългосрочна защита срещу инфекции и, както се оказва, срещу ракови клетки.
Според изследователския екип, техният модел предсказва кои неоантигени ще предизвикат „силен В-клетъчен отговор“ чрез изучаване на структурните модели на взаимодействие между мутантни пептиди и В-клетъчни рецептори (BCR).
Проучването представлява първата в света платформа с изкуствен интелект, способна да предсказва имуногенността на В-клетките, заедно с Т-клетъчните отговори, за разработването на персонализирани ваксини срещу рак.
докладът на работната група казва
Neogenlogic заяви, че новата технология е валидирана върху „мащабни геномни набори от данни и данни от клинични изпитвания от световни лидери в областта на ваксините“, добавяйки, че новата платформа е напълно интегрирана и в собствения им двигател за откриване DeepNeo.
Чой отбеляза, че екипът му подготвя заявление за ново лекарство (IND) до Американската агенция по храните и лекарствата (FDA) и планира да започне клинични изпитвания през 2027 г.
https://www.koreatimes.co.kr/busines...cancer-vaccine
Роботизиран полицай в стил Терминатор започна да патрулира по улиците на Китай.
Технологията за обществена безопасност преминава от концепции към реални градски патрули
Хуманоиден робот е забелязан да патрулира по улиците на Шънджън, Китай, редом с полицаи. Видеоклип, публикуван в социалните мрежи, показва робота да върви пред двама полицаи в популярната туристическа атракция „Прозорецът на света“.
EngineAI Robotics Technology, компанията, която е разработила робота, го нарича „част от семейството T800 или евентуално умалена версия на PM01“. Длъжностните лица подчертават, че това е била демонстрация, а не пълноценна патрулна програма.
Роботът, създаден от EngineAI, е сравняван с герои от научнофантастични филми като „Робокоп“ и „Терминатор 2: Денят на страшния съд“. Компанията е специализирана в разработването на многофункционални хуманоидни роботи. В допълнение към T800, компанията е представила и няколко други модела, включително SE01 и PM01.
T800 е хуманоиден робот в пълен размер, проектиран и разработен изцяло от EngineAI. Компанията твърди, че роботът е проектиран за висока мобилност и работа в трудни среди, с потенциални приложения в различни области, от промишлени операции до обслужване на клиенти и обществена безопасност. EngineAI планира масово производство на тази платформа.
T800 е висок 1,73 метра и тежи приблизително 75 килограма, включително батерията. Роботът може да рита, да скача и бързо да променя посоката си. Ръцете му са оборудвани със сензори, които му позволяват прецизно да манипулира обекти.
T800 е проектиран за употреба във фабрики, зони за обслужване на клиенти и ситуации с висок стрес, като например проверки за сигурност. Захранва се от изкуствен интелект, като някои модели включват изчислителни модули, базирани на Nvidia. Животът на батерията на робота е от 4 до 5 часа, в зависимост от натоварването. EngineAI твърди, че роботът може да се движи със скорост до 10,8 километра в час, по-бързо от средностатистическия човек. Очаква се базовите модели да струват около 25 000 долара.
https://interestingengineering.com/a...noid-robot-cop
Тези умни очила ще ви кажат какво да кажете. Lenovo разработва концепция за очила с изкуствен интелект.
Ще бъде показан на CES 2026
Lenovo ще представи концепция за интелигентни очила с изкуствен интелект на CES 2026. Снимка на новия продукт показва, че дизайнът е по същество този на обикновени очила, с дебели дръжки и изпъкнали камери.
Очилата Lenovo AI Glasses са описани като леки и винаги включени, безжично свързани със смартфон или компютър. Взаимодействайте с очилата чрез сензорни и гласови контроли, вградени в рамките.
Функциите на AI очилата включват осъществяване на повиквания, управление на музика и достъп до информация. Те също така разполагат с функция за телесуфлър, която може да бъде полезна по време на различни презентации.
Изкуственият интелект се захранва от системата Qira на Lenovo, но все още няма подробности. Възможно е това да е името на гласовия асистент.
Очилата ще могат да превеждат реч в реално време и да разпознават обекти. Те тежат приблизително 45 грама и осигуряват до осем часа живот на батерията.
https://www.windowslatest.com/2025/1...es-2026-leaks/
Cambridge и Google DeepMind предложиха първия научен тест за личността, използващ невронни мрежи.
Психометричен подход, базиран на петте големи черти, позволява оценка и модификация на езиковите модели преди масовото им внедряване.
Изследователски екип от Университета в Кеймбридж и Google DeepMind разработи първия научно валидиран метод за оценка и оформяне на „личността“ на широкомащабни езикови модели (LLM), които захранват популярни чатботове като ChatGPT. Използвайки психологически тестове, често използвани за оценка на човешката личност, учените демонстрираха, че изкуственият интелект не само имитира човешки черти, но и че неговата „личност“ може да бъде надеждно измерена и точно оформена.
Проучването установи, че големите модели най-точно емулират черти на човешката личност. Тези черти могат да бъдат модифицирани чрез заявки, влияейки върху начина, по който изкуственият интелект изпълнява специфични задачи.
Авторите предупреждават, че изграждането на модели може да направи чатботовете по-убедителни, което поражда опасения относно манипулацията. Те призовават за спешно регулиране на системите с изкуствен интелект, за да се гарантира прозрачност и да се предотвратят злоупотреби.
Учените предлагат да използват набора от данни и кода, които са разработили за тестване на „личността“ на изкуствен интелект, които са публично достъпни, за да одитират и тестват авангардни модели преди тяхното пускане.
За да разработят метод за оценка и валидиране на личността в чатботове с изкуствен интелект, изследователите са тествали до каква степен поведението на различните модели в реални задачи и тестове за валидиране е статистически свързано с техните резултати по „Големите пет“ черти, използвани в психометричното тестване: откритост, съвестност, екстровертност, приятност и невротизъм.
Екипът адаптира два добре познати теста за личността – ревизирания NEO Personality Inventory с 300 елемента и по-краткия Big Five Inventory – и ги приложи към различни LLM, използвайки структурирани заявки. Изследователите установиха, че по-големите, обучени модели създават профили на тестове за личността, които са едновременно надеждни и поведенчески предсказващи, докато по-малките модели дават противоречиви резултати.
Учените успяха да променят личността на модела на девет нива за всяка черта, използвайки внимателно формулирани заявки. Например, те можеха да направят чатбота по-екстровертен или по-емоционално нестабилен – и тези промени се проявиха в реални задачи, като например писане на публикации в социалните медии.
https://www.nature.com/articles/s42256-025-01115-6
Ускорителната стойка Nvidia GB200 NVL72 е почти 30 пъти по-бърза от подобна конфигурация на AMD Instinct MI355X в MoE тестовете.
Това е нова посока в изкуствения интелект.
AI ускорителите на Nvidia държат лъвския дял от пазара. И новите бенчмаркове показват, че това не е без причина. В тестовете на MoE (Mixture of Experts), GB200 NVL72 шкаф превъзхожда шкаф, оборудван с ускорители Instinct MI355X, близо 30 пъти.
Бенчмарк тестовете на SemiAnalysis показват, че сървърите на Nvidia Blackwell предоставят 28 пъти по-висока пропускателна способност на графичен процесор (75 токена/сек) в сравнение с AMD MI355X в подобна клъстерна конфигурация.
Естествено, в толкова млада област като изкуствения интелект, много зависи от тестването, така че тази разлика не винаги ще е така. Съвременните модели на изкуствен интелект обаче бързо се изместват към архитектури, ориентирани към MoE (Mode of Experience). Това е така, главно защото това позволява много по-ефективно използване на изчислителните ресурси.
В същото време, мащабирането на такива модели води до значително увеличение на изчислителната мощност в сравнение с плътните модели.
Поради специфичните характеристики на MoE, такива мрежи изискват огромни количества обмен на данни между възлите, което означава, че са от решаващо значение за мащабирането. За да се справи с тези предизвикателства пред мащабирането, Nvidia използва подход на съвместно проектиране, който включва използване на 72-чипова конфигурация с GB200, комбинирана с 30 TB бърза споделена памет. Припомняме, че с прехода към поколението Blackwell, Nvidia просто няма индивидуални ускорители, тъй като продава цели предварително сглобени шкафове.
Според Signal65, GB200 NVL72 стелажите предлагат 15 пъти по-ниска относителна стойност на токените.
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/
https://signal65.com/research/ai/fro...-ai-inference/
https://github.com/InferenceMAX/Infe...ns/19948279815
IBM представи първия квантов процесор, Nighthawk, и отвори ранен достъп до най-мощния Heron.
Архитектурата Nighthawk увеличава свързаността на кубитите и доближава квантовите изчисления до практическото им приложение.
IBM обяви пускането на пазара на първия си квантов процесор, базиран на Nighthawk, IBM_Miami, и едновременно с това обяви пускането на актуализирана система IBM_Boston, която компанията нарича най-мощния IBM Quantum Heron r3 до момента.
Процесорът IBM_Miami е наследник на процесора IBM_Pittsburgh и вече е достъпен за клиенти с ранен достъп с планове Premium и Flex. Според компанията, новият чип демонстрира най-високите времена на T1 кохерентност от всички квантови процесори на IBM, със средна стойност от приблизително 350 микросекунди. IBM публикува и разширени показатели, за които компанията твърди, че надминават демонстрираните преди това резултати.
Архитектурата Nighthawk беше представена за първи път през ноември 2025 г. Процесорът съдържа 120 кубита, свързани чрез 218 персонализируеми връзки от следващо поколение, подредени в квадратна решетка. В сравнение с чипа IBM Quantum Heron, Nighthawk използва приблизително 20% повече връзки между кубитите. Това, отбелязва компанията, позволява квантови схеми с приблизително 30% по-голяма сложност и им позволява да се справят със задачи, изискващи до 5000 двукубитови операции.
Подобно на Heron, Nighthawk от първо поколение може да изпълни до 5000 двукубитови гейта в един квантов алгоритъм. IBM посочва тази цифра като важен етап в своята квантова пътна карта. Компанията планира да увеличи допълнително този лимит: до 7500 гейта до края на 2026 г. и до 10 000 до 2027 г.
Стартирането на Nighthawk се вписва в по-широкия стратегически план на IBM. Едновременно с обявяването на архитектурата, компанията по-рано заяви, че очаква да постигне така нареченото квантово предимство до края на 2026 г. - моментът, в който квантовите изчисления ще започнат да превъзхождат класическите изчисления в практически приложения. IBM посочва създаването на отказоустойчив квантов компютър като следващ етап, който планира да завърши до 2029 г.
https://www.datacenterdynamics.com/e...awk-processor/
Microsoft представи инструменти за защита на поверителността за големи езикови модели.
Моделите оценяват целесъобразността на разкриването въз основа на контекста, намалявайки риска от нарушения на личните данни.
Microsoft въведе два нови подхода за осигуряване на контекстуална цялост в модели с големи езици (LLM): PrivacyChecker, модул с отворен код, който действа като „щит за поверителност“ по време на изпълнението на модела, и CI-CoT + CI-RL, метод за обучение, предназначен да обучава модели да разсъждават относно поверителността.
Контекстуалната цялост определя поверителността като целесъобразност на информационните потоци в специфични социални контексти, което означава разкриване само на информацията, строго необходима за изпълнение на дадена задача, като например насрочване на лекарски преглед. Според изследователи на Microsoft, настоящите LLM програми нямат такава контекстуална осведоменост и могат да разкрият чувствителна информация, подкопавайки доверието на потребителите.
Първият подход се фокусира върху проверките по време на изпълнение. Тези проверки представляват „щит“, който оценява информацията на множество етапи от жизнения цикъл на заявката. Изследователите предоставиха референтна имплементация на библиотеката PrivacyChecker, която се интегрира с глобалната заявка, както и със специфични извиквания на инструменти и може да се използва като шлюз при извикване на външни инструменти, за да се предотврати предаването на чувствителна информация към тях.
PrivacyChecker работи на сравнително прост принцип: той извлича информация от потребителското запитване, класифицира я според преценката му за поверителност и, ако е необходимо, вмъква препоръки в запитването, така че моделът да знае как да обработва откритата чувствителна информация. PrivacyChecker е независим от модела и може да се използва със съществуващи модели без преобучение.
В статичния бенчмарк на PrivacyLens, PrivacyChecker показа, че намалява изтичането на информация от 33,06% на 8,32% на GPT4o и от 36,08% на 7,30% на DeepSeekR1, като същевременно запазва способността на системата да изпълнява задачата.
Вторият подход, разработен от изследователи на Microsoft, има за цел да подобри контекстуалната цялост, използвайки метод, наречен „подсказка по веригата на мисълта“ (CI-CoT). Този метод обикновено се използва за подобряване на способността на модела за решаване на проблеми, но изследователите го приложили с различна цел: те принудили модела да оцени нормите за разкриване на контекстуална информация, преди да отговори. Подсказката насочвала модела да определи кои атрибути са необходими за задачата и кои трябва да бъдат скрити.
Въпреки че CI-CoT се оказа ефективен за намаляване на изтичането на информация в бенчмарка PrivacyLens, той също така имаше тенденция да генерира по-консервативни отговори, понякога скривайки информацията, необходима за изпълнение на задачата. За да се справят с това, изследователи на Microsoft въведоха етап на обучение с подсилване (CI-RL): моделът бива „възнаграден“, когато завърши задачата, използвайки само информация, съответстваща на контекстуалните норми, и „наказан“, когато разкрие информация, неподходяща в контекста. Това обучава модела да определя не само как да реагира, но и дали да включи конкретна информация.
Комбинираният подход, CI-CoT + CI-RL, се оказва толкова ефективен, колкото CI-CoT, за намаляване на изтичането на информация, като същевременно запазва производителността на оригиналния модел.
Контекстуалната цялост е нова концепция, разработена от Google DeepMind и Microsoft в контекста на изследвания в областта на правото по право (LLM). Тя определя поверителността не като универсално право на поверителност, а като „правилен поток от информация в съответствие с нормите за контекстуална информация“.
https://www.infoq.com/news/2026/01/m...xtual-privacy/
Най-големият доставчик на правни данни внедрява изкуствен интелект, базиран на агенти, за съдебни спорове.
Платформата LexisNexis комбинира 138 милиарда правни документа с асистент с изкуствен интелект, който се грижи за проучването и подготовката на документи.
LexisNexis, един от най-големите доставчици на правна информация в света, обяви прехода си от традиционни инструменти за търсене на правна информация към интегрирана платформа с изкуствен интелект, която се интегрира в ежедневните работни процеси на адвокатите. Компанията внедрява генеративен и базиран на агенти изкуствен интелект не като самостоятелна услуга, а като основа на цялата си екосистема – от проучвания до подготовка на документи и анализ на съдебни спорове.
Ключов елемент от тази стратегия е платформата Lexis+ AI, която комбинира базата данни на LexisNexis с над 138 милиарда документа и записи с асистента Protégé AI. Системата може да отговаря на сложни правни въпроси, да обобщава материали по делата, да съдейства за подготовката на процесуални документи и да анализира обширна съдебна практика. Според компанията, Lexis+ AI, представен преди приблизително две години, се е превърнал в най-бързо развиващия се продукт в историята на LexisNexis.
Икономическото въздействие от внедряването на платформата е потвърдено от независимо проучване на Forrester Consulting. Пет големи адвокатски кантори, участващи в проучването, демонстрираха средна възвръщаемост на инвестициите от 344% за три години, с период на възвръщаемост по-малък от шест месеца. Старшите и младшите адвокати спестяват до 2,5 часа седмично за рутинни задачи, като търсене на информация и първоначална подготовка на документи. За младшите адвокати това се изразява и в спестяване на от 15% до 35% от неплатеното преди това време. Служителите, ангажирани с правни проучвания, спестяват средно по 225 часа годишно.
LexisNexis подчертава, че е започнала активно да проучва потенциала на големите езикови модели преди три години, малко след старта на ChatGPT. Компанията обаче веднага се сблъска с проблема с „халюцинациите“ – особено критичен в правната практика, където грешка или неправилна връзка може да има сериозни последици. Вместо чатбот с общо предназначение, LexisNexis разчита на специализирани правни инструменти, обучени и захранвани изключително от собствено проверено съдържание.
Платформата използва няколко основни модела, всеки от които е пригоден за конкретна задача – от търсене и анализ до генериране на текст. Всички отговори на Protégé са придружени от връзки към първични източници, което позволява на потребителя да проверява съдебни решения, цитати и откъси. При работа със сложни заявки системата автоматично ги разделя на етапи – проучване, планиране, писане и преглед – и ги изпълнява последователно, демонстрирайки логиката зад действията си.
Според ръководството на компанията, генеративният изкуствен интелект е променил и естеството на ежедневната правна работа. Например, адвокатите все по-често използват системата, за да подготвят въпроси за разпити и показания: изкуственият интелект поема грубата работа, позволявайки на специалистите да се съсредоточат върху анализа и стратегията. Освен това, LexisNexis не изисква от клиентите да препроектират своите процеси за изкуствен интелект – технологията се внедрява избирателно, автоматизирайки специфични етапи от съществуващите работни практики.
Въпреки продължаващите опасения в индустрията – включително относно потенциални грешки в изкуствения интелект и въздействието на автоматизацията върху юридическите позиции на начално ниво – повечето адвокатски кантори, според компанията, са възприели новия оперативен модел. LexisNexis вярва, че агентно-базираният изкуствен интелект в правната област се превръща в нещо повече от експеримент, а в инфраструктурен инструмент, без който ще бъде трудно да се остане конкурентоспособно през следващите години.
https://siliconangle.com/2026/01/02/...ove-courtroom/
https://www.lexisnexis.com/en-us/gateway.page
https://chat.z.ai/
https://z.ai/subscribe?utm_term=GLM-...k_key=FGI5Jdtf
Here is what the new Z.ai powered by GLM-5 can do for you:
Visualize Ideas (Chat): Use Chat to visualize ideas instantly. Whether you need a polished landing page, a quick mini-game, or a 3D asset, it happens right in the conversation.
Execute Workflows (Agent): Switch to Agent for heavy lifting and professional workflows. Fully Upgraded Essentials AI PPT, Full-Stack Development, and Advanced Search now feature enhanced instruction understanding for complex, multi-step execution.
Data Insights: Upload raw data to instantly generate auto-matched charts and deep analysis, ready for immediate export.
Smart Writing: Go seamlessly from outline to final draft with step-by-step control and direct PDF/Word export.
------------
But that’s not the full power of GLM-5...
If you want to turn these inspirations into real software products, our Coding Plan has also received an epic upgrade.
Powered by GLM-5, the Coding Plan now rivals Opus 4.5 in complex engineering tasks.
Frontend：A double leap in aesthetics and functional correctness; build success rate significantly improved; supports direct output of end-to-end projects.
Backend：Possesses large code repository retrieval capabilities; able to accurately locate key information among thousands of files and solve complex logic problems.
Tool Use：MCP/Skill call success rate significantly improved, saying goodbye to low-level bugs.
Actual Scenarios：In the OpenClaw scenario, it is the best alternative to Opus 4.5.
Availability Note GLM-5 is currently available exclusively on Max and Pro Coding Plan users. We are working to scale our infrastructure and will roll this out to Lite users as soon as capacity permits.
Anthropic разшири безплатните възможности на Claude с изкуствен интелект с функции без реклами.
Междувременно OpenAI въвежда реклами в безплатната версия на ChatGPT.
Anthropic разшири възможностите на безплатната версия на своя модел за невронни мрежи, Claude, предоставяйки на потребителите достъп до функции, които преди това бяха достъпни само в платените версии. Те включват създаване на файлове, интеграция на приложения и умения.
Потребителите вече могат да генерират и редактират документи, презентации, електронни таблици и PDF файлове безплатно, както и да свързват чатбота с услуги на трети страни, включително Canva, Slack, Notion, Zapier и PayPal. Възможностите за създаване на файлове в Claude се захранват от Sonnet 4.5.
Claude Skills ви позволява да научите изкуствения интелект да „изпълнява специфични повтарящи се задачи“. Казано по-просто, чатботът зарежда папки с инструкции, скриптове и други ресурси, когато изпълнява свързани задачи.
Освен това, безплатната версия на Claude предлага по-дълги разговори, интерактивни отговори и подобрено гласово и графично търсене.
Тези промени изглежда са отговор на плановете на OpenAI да въведе реклами в безплатната версия на ChatGPT. Anthropic подчерта, че безплатната версия на Claude ще бъде без реклами.
https://www.engadget.com/ai/anthropi...194100939.html
https://x.com/claudeai/status/2021630343372259759
https://claude.com/connectors#connectors
OpenAI обвини DeepSeek в незаконно копиране на технология, използвана в ChatGPT
Американската компания предупреждава за рискове за безопасността и бизнеса от дестилацията
OpenAI обвини конкурента си DeepSeek, че използва неговата технология за обучение на новия модел R1.
Според Bloomberg, DeepSeek използва метод, наречен дестилация: извличане на резултати от американски модели на изкуствен интелект и използването им за създаване на подобни възможности. OpenAI смята, че това представлява заплаха не само за бизнеса, но и за националната сигурност на САЩ.
В документа се отбелязва, че дестилацията позволява заобикаляне на защитите на моделите и би могла да доведе до прилагането на изкуствен интелект във високорискови области, като биология или химия. Представители на OpenAI твърдят, че китайската компания използва скрити канали за достъп до данни от модели и заобикаляне на ограниченията.
В отговор на тези действия, американските власти започнаха разследване и въведоха мерки за ограничаване на доставките на усъвършенствани чипове с изкуствен интелект в Китай, за да намалят риска от разпространение на създадени в САЩ технологии.
В началото на 2025 г. китайската лаборатория DeepSeek направи технологичен пробив, пускайки серия от модели, които промениха възприятието за цената и ефективността на разработването на изкуствен интелект. Моделът DeepSeek-R1 предизвика най-голямо вълнение, демонстрирайки възможности за разсъждение наравно с водещите западни системи като OpenAI o1, като същевременно го обучаваше на сто пъти по-ниска цена .
https://www.bloomberg.com/news/artic...o-gain-an-edge
Най-големият суперкомпютър в света на Илон Мъск, консумиращ над 1 GW енергия. Появиха се нови снимки и видеоклипове.
Macrohard продължава да разширява капацитета си
Суперкомпютърът xAI се е превърнал в най-големия в света, според Сойър Мерит, известен американски инвеститор в Tesla и SpaceX, който публикува нова снимка и предостави статистика.
Първата фаза (Macrohard) включва над 330 000 графични процесора, комбинирана производителност от 4,4 трилиона операции в секунда, консумация на енергия над 1 GW и 558 Tesla Megapack-а с общ капацитет от 2,3 GWh, на стойност 545 милиона долара. Системата използва течно охлаждане.
Втората фаза (Macroharder) ще добави още 220 000 графични процесора Nvidia GB 300s, което ще увеличи допълнително изчислителната мощност.
Macrohard е софтуерна компания, задвижвана от изкуствен интелект, основана от Илон Мъск като част от неговия проект xAI. Името е игрива препратка и директно предизвикателство към Microsoft. Проектът разчита на мощността на суперкомпютъра Colossus на xAI, разположен в Мемфис.
https://x.com/SawyerMerritt/status/2021677234470478027
https://x.com/SawyerMerritt/status/2021676141053137372
Оптичен процесор, базиран на модела на Изинг, демонстрира ефективност в задачи за оптимизация, недостъпни за класическите персонални компютри.
Ново устройство, базирано на лазери и оптични влакна, намира добри решения за секунди, където изчерпателното търсене би отнело повече време от възрастта на Вселената.
Ново устройство, което използва светлинни импулси вместо битове, показва потенциал за решаване на проблеми отвъд възможностите на класическите компютри, като например оптимизация на маршрути и криптография.
Този изчислителен прототип, базиран на Изинг, използва светлинни импулси, циркулиращи през оптична мрежа, вместо традиционни битове, за да намери оптимални решения на сложни проблеми.
Ключова характеристика на новия процесор е способността му ефективно да решава оптимизационни задачи, които изискват избор на най-добрия вариант от огромен брой възможни решения. Пример за това е намирането на оптимален маршрут, където броят на възможните маршрути нараства експоненциално с броя на точките.
„С пет спирки има само 12 възможни маршрута. С десет спирки има 180 000. С 20 спирки има над 60 милиона милиарда възможности“, обясни Бхавин Дж. Шастри, водещ автор на изследването и физик в университета Куинс в Канада. С 50 спирки броят на решенията е толкова голям, че тестването на всички възможности би отнело „повече време от възрастта на Вселената“.
Илюстрация: Университетът на Куинс
Вместо магнити, както се използва в модела на Изинг, устройството използва „светлинни импулси, които циркулират през хардуера и постепенно образуват конфигурация, която представлява добро решение“, обясняват авторите.
Системата е изградена от стандартни компоненти, използвани в търговската интернет инфраструктура: лазери, оптични кабели и модулатори. Тази архитектура позволи създаването на машина, която за 256 завъртания (65 536 връзки) изисква само пет основни компонента, което ѝ позволява да извършва милиарди операции в секунда.
Освен това, устройството остава стабилно в продължение на няколко часа при стайна температура. Това е значително подобрение спрямо предишните машини на Изинг, както и спрямо суперкомпютрите и квантовите процесори, които изискват изключително ниски температури и специализирани материали.
Въпреки обещаващите резултати, авторите признават, че машината на Изинг няма да замени суперкомпютрите и квантовите компютри в близко бъдеще. Системата е оптимизирана за тесен кръг от задачи и не е изчислително устройство с общо предназначение. Практическата възможност за мащабиране и работа с новата система обаче открива големи перспективи за решаване на проблеми, за които тя е ефективна. Учените планират да проведат пилотни проекти с индустриални партньори, за да оценят потенциала на машината на Изинг за решаване на реални оптимизационни проблеми.
https://gizmodo.com/not-quantum-not-...ely-2000719687
Този пост е редактиран от hristoslav2; 13-02-26 в 20:45.
ByteDance (компанията майка на TikTok) пусна на свобода своя нов модел за генериране на видео – Seedance 2.0, и резултатите са стряскащи. Не става въпрос просто за „умни“ картинки, а за видео с кинематографично качество, звукови ефекти и диалог, създадени само от няколко изречения текст, предаде Би Би Си.
https://www.bbc.com/news/articles/ckg1dl410q9o
https://seed.bytedance.com/en/seedance2_0
https://seedance2.ai/
https://en.wikipedia.org/wiki/Seedance_2.0
Новини
Форум
Актуално
сървър
8Одобрявам
Отговор с цитат