Чат с изкуствен интелект

[hristoslav2]

Япония създава група за реагиране при кризи заради заплахите, свързани с изкуствен интелект, за банките
Моделът Mythos на Anthropic е идентифицирал „хиляди“ сериозни уязвимости.

Японските власти решиха да сформират специална работна група за оценка на рисковете за киберсигурността във финансовата система. Ходът произтича от опасения относно модела на изкуствения интелект Mythos на Anthropic, който е способен да идентифицира софтуерни уязвимости.

Решението беше взето на среща, на която присъстваха регулаторните органи, централната банка, националният офис за киберсигурност, големите банки и Japan Exchange Group. Министърът на финансите Сацуки Катаяма заяви, че ситуацията вече се е превърнала в назряваща криза и подобни опасения бяха споделени от финансовия сектор.


Опасенията нараснаха, след като Anthropic заяви, че предварителна версия на Mythos е разкрила „хиляди“ сериозни уязвимости във всички основни операционни системи и уеб браузъри, което повдигна опасения относно устойчивостта на традиционната софтуерна сигурност.

Експертите предупреждават, че този модел би могъл да идентифицира и използва неизвестни досега уязвимости по-бързо, отколкото компаниите могат да ги отстранят, ускорявайки кибератаките в сектори като банковото дело, които разчитат на сложни, взаимосвързани и често остарели технологии.

https://www.reuters.com/sustainabili...rs-2026-04-24/

---

Най-новият модел DeepSeek беше представен и вече е достъпен за пробен период.
Новият продукт се отличава с отворения си код

В петък, 24 април, китайският стартъп за изкуствен интелект DeepSeek пусна предварителна версия на дългоочаквания си езиков модел за обработка на големи данни, V4, позволявайки на потребителите да тестват новите му възможности и функции.

Това издание идва повече от година след като DeepSeek представи R1, който направи фурор на световните технологични пазари с невероятната си производителност и икономическа ефективност.

Подобно на предшественика си, новият модел е с отворен код, което позволява на разработчиците да изтеглят кода, да го изпълняват локално и да правят модификации. DeepSeek заяви, че V4 демонстрира висока производителност в сравнение с китайските конкуренти, особено в задачи, свързани с програмиране на агенти, обработка на знания и изводи.

DeepSeek, основана през 2023 г., привлече вниманието в края на 2024 г. с безплатния си модел V3 с отворен код, който според компанията е обучен на по-малко мощни чипове и струва значително по-малко от моделите, създадени от компании като OpenAI и Google.

Няколко седмици по-късно, през януари 2025 г., компанията пусна модела R1, който показа подобни резултати.

Китайският разработчик заяви, че е похарчил 294 000 долара за обучение на своя модел R1, което е значително по-малко от цифрите, цитирани от американските конкуренти.

https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
https://developer.nvidia.com/blog/bu...ted-endpoints/

---

Huawei и DeepSeek съвместно оптимизираха чиповете Huawei Ascend и модела DeepSeek V4.
Преди това беше обявен нов модел DeepSeek

Huawei официално обяви, че цялата линия Ascend (базирана на Ascend 950 и други чипсети) напълно поддържа серията DeepSeek V4 (V4-Flash и V4-Pro). Това е резултат от тясното сътрудничество между Huawei и DeepSeek за съвместна оптимизация на модела за хардуера.

Според китайския производител, Ascend 950 не само поставя нова летва за производителност, но и спомага за постигането на ниска латентност при обработка на данни - 20ms за V4-Pro моделите и 10ms за V4-Flash моделите.

Беше отбелязано също, че след като започне масовото производство и внедряване на супервъзлите Ascend 950 през втората половина на годината, цената на Pro версията също ще падне значително.

Съобщението идва веднага след като китайският стартъп DeepSeek представи предварителен преглед на актуализирания си модел, както съобщихме по-рано . Това партньорство демонстрира нарастващата интеграция на хардуер и софтуер в китайската екосистема с изкуствен интелект.

Huawei Ascend е мощен суперкомпютърен клъстер, който интегрира хиляди AI чипове на Huawei. Той използва патентована високоскоростна технология, за да работи като единна система. Този подход позволява ефективно обучение и изпълнение на модели със стотици милиарди параметри. Huawei активно промотира Ascend като основа за независима китайска AI инфраструктура.

https://www.reuters.com/business/med...v4-2026-04-24/
https://news.cgtn.com/news/2026-04-2...share_amp.html
https://www.huaweicentral.com/ascend...-model-huawei/

---

САЩ се опитват да предотвратят възхода на DeepSeek: Държавният департамент съобщи за предполагаеми кражби на американски технологии за изкуствен интелект.
Съобщението е изпратено до дипломатически и консулски представителства по целия свят.

Държавният департамент на САЩ разпореди глобална кампания, целяща да подчертае широко разпространените според него опити на китайски компании, включително стартъпа за изкуствен интелект DeepSeek, да крадат интелектуална собственост от американски лаборатории за изкуствен интелект.

Това се посочва в дипломатическа телеграма, видяна от Ройтерс.
Съобщението, изпратено до дипломатически и консулски мисии по целия свят, инструктира дипломатическия персонал да обсъди с чуждестранните си колеги „опасения относно китайското „дестилиране“ на американски модели на изкуствен интелект.

„До Пекин беше изпратено отделно искане и съобщение за обсъждане с Китай“, се казва в документа.

Дестилацията е процес на обучение на по-малки модели с изкуствен интелект, използвайки резултатите от по-големи и по-скъпи модели, като част от усилията за намаляване на разходите за обучение на мощен нов инструмент с изкуствен интелект.

През февруари OpenAI съобщи, че е предупредила американските законодатели, че DeepSeek е насочена към разработчика на ChatGPT и водещите компании за изкуствен интелект в страната с цел копиране на модели и използването им за собствено обучение.
Китай отрича обвиненията.

В петък китайското посолство във Вашингтон потвърди позицията си, че обвиненията са неоснователни.

„Твърденията, че китайски компании крадат американска интелектуална собственост в областта на изкуствения интелект, са неоснователни и представляват умишлена атака срещу развитието и напредъка на Китай в индустрията за изкуствен интелект“, се казва в изявлението, изпратено до Ройтерс.

https://www.reuters.com/world/china/...ek-2026-04-24/

---

Пусната е нова версия на Grok Imagine: невронната мрежа на Илон Мъск е станала още по-реалистична.
Те получиха подобрения в синхронизацията на устните и звука.

Илон Мъск обяви на своята страница пускането на актуализиран модел за изкуствен интелект, Grok Imagine, който се използва за генериране на изображения и видеоклипове.

Сега изкуственият интелект е много по-добър в синхронизирането на движенията на устните с речта и добавя по-реалистичен звук, което прави фалшивите видеоклипове практически неразличими от истинските. Самият Мъск пояснява: видеото, което е публикувал, не съдържа нито един истински кадър – всичко е генерирано от невронна мрежа.
https://x.com/elonmusk/status/2047881966268117064

Снимка на екрана на Grok Imagine
Преди няколко дни Grok Imagine получи актуализация , която добавя възможност за анимиране на изображения и комбинирането им в една сцена. Преди това Илон Мъск публикува отново съобщение за нова актуализация на Grok Imagine, която вече може интелигентно да продължава видеоклипове . xAI преди това пусна актуализацията Grok 4.3 , която се фокусира върху практични инструменти за продуктивност. Освен това, xAI официално направи публично достъпен своя Grok Speech to Text (STT) API .

В началото на април, Grok Imagine научи как да създава реалистични кинематографични видеоклипове, използвайки кратък шаблон за подкани.

https://x.com/imagine/status/2047879036119175379

---

Илон Мъск представи своя флагмански гласов модел xAI, Grok Voice Think Fast 1.0, който е по-напред от конкуренцията.
Grok Voice Think Fast 1.0 се справя надеждно с прекъсвания, акценти и фонов шум.

xAI представи Grok Voice Think Fast 1.0, своя нов флагмански гласов модел, вече достъпен чрез API. Това е най-мощният гласов агент на компанията до момента, значително превъзхождащ предишните версии и конкурентите в реални сценарии.

Този гласов агент е фокусиран върху обслужване на клиенти, телемаркетинг и сложни сценарии. Моделът е създаден за реални бизнеси и вече се използва в услугата за поддръжка на Starlink .


Изображение от Грок
Ключова характеристика е режимът на пълен дуплекс с минимална латентност. Grok Voice Think Fast 1.0 уверено се справя с прекъсвания, акценти и фонов шум. Според независимия бенчмарк t-Voice Bench, новият модел е постигнал резултат от 67,3%, почти два пъти по-висок от конкурентите си: Gemini 3.1 Flash Live (43,8%) и GPT Realtime 1.5 (35,3%).

Технически, моделът работи с над 25 езика, включително руски, и демонстрира висока точност при събиране на структурирани данни – имейли, адреси, номера на сметки и т.н. Това позволява естествен диалог дори в шумна среда и със силни акценти.

Всъщност, xAI е направил значителна крачка към заместването на традиционните кол центрове. Гласовият изкуствен интелект вече не само отговаря на въпроси, но и участва пълноценно в сложни разговори на човешко ниво. Моделът вече е достъпен за интегриране в реални продукти.

https://x.ai/news/grok-voice-think-fast-1

---

Проект Прометей: Новият стартъп на Джеф Безос се оценява на 38 милиарда долара
Компанията все още не е получила никакви приходи.


Лабораторията за изкуствен интелект на Джеф Безос, Project Prometheus, е близо до набирането на 10 милиарда долара в нов кръг на финансиране, което би оценило новия стартъп, наречен Project Prometheus, на 38 милиарда долара.


Според източници, финансови гиганти като JPMorgan и BlackRock участват в кръга, а самата сделка може да приключи в близко бъдеще.


Проектът е специализиран в прилагането на изкуствен интелект в разработването и производството на компютри, автомобили и космически технологии. Сред ранните инвеститори е основателят на Amazon Джеф Безос, който според медийни съобщения също участва активно в набирането на средства заедно с Викрам Баджадж.


Представители на BlackRock и JPMorgan отказаха коментар, както и самият Безос.


През март оценката на компанията достигна близо 30 милиарда долара.


https://www.cryptopolitan.com/jeff-b...r-physical-ai/
https://x.com/SawyerMerritt/status/2046435305088012573

---

***** създава първия публичен набор от данни за решения с изкуствен интелект в интензивното лечение.
Моделите с изкуствен интелект ще могат да се учат от реални клинични състояния на пациентите

Националният медицински изследователски център по анестезиология и реанимация (за възрастни) към университета „Сеченов“ стана основа за разработването на националния хармонизиран набор от данни за пациенти с реанимация (RIKORD). Това беше съобщено от пресслужбата на университета „Сеченов“, част от руското Министерство на здравеопазването.

Наборът от данни включва над 5300 клинични случая. Очаква се той да послужи като основа за разработване на местни решения с изкуствен интелект в интензивното лечение. Проектът се изпълнява в сътрудничество с QuattroLab, разработчикът на информационната система за реанимация и анестезия (RAIS).

Ключовата характеристика на набора от данни е използването на „клинични фенотипове“, които алгоритмично идентифицират патофизиологични състояния въз основа на обективни критерии: жизнени показатели, лабораторни данни и динамика на пациента. Според Наталия Живица, анализатор в катедрата за анализ на образователни програми и научни изследвания в университета „Сеченов“, това позволява моделите с изкуствен интелект да бъдат обучавани върху реални клинични условия, а не върху артефакти от документация.

Ефективността на този подход е доказана чрез модел за машинно обучение, разработен от специалисти на RAIS, способен да предсказва развитието на сепсис шест часа преди клиничните прояви. Това е станало възможно благодарение на използването на клинични фенотипове и техните алгоритми, което елиминира „изтичането на данни от бъдещето“ по време на етапа на обучение на модела и правилно генерира групи от клинични случаи. Ирина Ларина, ръководител на отдела за анализи в RAIS, подчерта:

Сепсисът е едно от най-опасните състояния в интензивното лечение, с висок процент на смъртност. Способността да се предскаже развитието му в рамките на няколко часа се превърна в предизвикателство за нашия екип. Без фундаментално новия подход към данните, внедрен в RIKORD, създаването на подобни решения остава изключително трудно.

https://www.sechenov.ru/

[hristoslav2]

https://reflection.ai/
https://arxiv.org/abs/2507.06261

---

Нов инструмент с изкуствен интелект създава функционални копия на софтуер, които формално заобикалят оригиналните авторски права.
Генеративният изкуствен интелект и новият инструмент Malus.sh оспорват границите на авторското право върху софтуера.

Появата на генеративния изкуствен интелект продължава да подкопава традиционните разбирания за авторското право – от текст и изображения до софтуерен код. Както отбелязва 404 Media, нов инструмент, наречен Malus.sh, предприема радикален подход: той използва изкуствен интелект, за да създава „чисти“ копия на софтуер, които формално не нарушават лиценза на оригинала.

Концепцията на проекта е базирана на класическата практика на обратно инженерство, позната още от времето на конкуренцията за IBM BIOS системи. Тогава единият екип е описвал поведението на системата без достъп до изходния код, докато другият я е имплементирал от нулата. Сега, според разработчиците, този процес е автоматизиран с помощта на изкуствен интелект, който може да възпроизведе функционалността на софтуерен продукт без директен достъп до изходния код.

Malus.sh по същество довежда този подход до крайност. Уебсайтът на проекта твърди: „Нашите собствени ботове с изкуствен интелект пресъздават независимо всеки проект с отворен код от нулата. Резултатът? Правно отделен код с корпоративен лиценз.“ Също така се подчертава: „Без посочване на авторството. Без авторско право*. Без затруднения.“

Въпреки провокативния си тон, проектът вече съществува като реална разработка от търговска компания с клиенти. Майк Нолан, съосновател на проекта и изследовател в областта на политическата икономия на отворения код в ООН, заяви, че „системата работи и отразява реални промени в индустрията, а не само сатира“.

Според него общностите често игнорират мащаба на проблема, но икономическите и правните последици вече стават ясни. Malus.sh, според него, трябва да подчертае, че много експерти подценяват уязвимостта на настоящия модел за лицензиране на софтуер.

В същото време подобни случаи вече се случват в индустрията. Например, преработката на популярната библиотека на Python chardet с помощта на инструментите на Anthropic Claude Code предизвика дебат относно допустимостта на пренаписването без посочване на авторството. Разработчикът на проекта Дан Бланшар отбеляза, че подобни проекти вече могат да бъдат завършени за дни вместо за месеци, което коренно променя икономиката на разработката.

„Не мисля, че има начин да се върнем назад“, каза той, добавяйки, че бизнес моделът за продажба на софтуер в сегашния си вид е подложен на натиск.

Проектът Malus.sh също така отговаря на опасенията сред големите SaaS компании, които виждат риска, че изкуственият интелект ще позволи на конкурентите бързо да копират техните продукти. Тези опасения вече са отразени на пазара, като акциите на някои ИТ компании, включително Oracle, претърпяват значителни колебания.

В резултат на това, генеративният изкуствен интелект размива границите между оригиналното, производното произведение и правната защита.

https://futurism.com/artificial-inte...ware-copyright

---

Илон Мъск намалява съдебния процес срещу OpenAI преди съдебния процес
От 26-те първоначални иска, само два ще останат за разглеждане в съда.

Илон Мъск оттегли някои от обвиненията в делото си срещу OpenAI, Сам Алтман и Грег Брокман, стеснявайки обхвата на твърденията си преди началото на процеса. Решението дойде в момент, когато започва подготовката за процеса във федералния съд в Оукланд, Калифорния.

Съдия Ивон Гонзалес Роджърс от Окръжния съд на САЩ в петък уважи искането на Мъск за „оптимизиране“ на делото, като намали 26-те точки от първоначалната жалба, подадена през ноември 2024 г., до само две, оставащи за разглеждане.

Мъск твърди, че OpenAI е изоставила първоначалната си мисия като организация с нестопанска цел, фокусирана върху благото на човечеството, след като е получила многомилиардна инвестиция от Microsoft, и планира да се трансформира в търговска организация.

Делото на Мъск цели обезщетение до 134 милиарда долара, които той предлага да дари на благотворителното звено на OpenAI, ако спечели делото. Той също така иска съдебна заповед за възстановяване на статута на OpenAI като организация с нестопанска цел за научни изследвания и отстраняване на Сам Алтман и Грег Брокман от ръководните им позиции.

OpenAI отговори, като заяви, че исканията на Мъск са били неочаквани в късен етап от процеса и го обвини в „правна засада“ преди изслушването. Компанията, заедно с Алтман, Брокман и Microsoft, отричат ​​всички обвинения, наричайки ги неоснователни.

Делото ще бъде разделено на два етапа. В първия, съдебните заседатели ще разгледат доказателствата по двете оставащи обвинения – неоснователно обогатяване и нарушаване на благотворителното доверие – и ще постановят консултативно решение, което няма да бъде обвързващо за съдията.

Във втората фаза съдия Гонзалес Роджърс ще разгледа независимо въпроса за евентуалните мерки и искания на Мъск и ще вземе окончателно решение.

Мъск, Алтман и Брокман съосновават OpenAI през 2015 г., но в следващите години те стават преки конкуренти. Мъск напуска борда на директорите през 2018 г. и през 2023 г. основава xAI, която става един от конкурентите на OpenAI в областта на изкуствения интелект.

През 2024 г. OpenAI отхвърли предложението на Мъск да придобие активите на организацията с нестопанска цел за 97,4 милиарда долара. По-късно компанията завърши прехода си към търговски модел, което ѝ отвори пътя за привличане на значителни инвестиции и потенциално излизане на борсата.

https://www.bloomberg.com/news/artic...ahead-of-trial

---

Стотици служители на Google поискаха компанията да се откаже от военните договори.
Повече от 560 служители, включително ръководители и изследователи на DeepMind, предупредиха за рисковете от използването на изкуствен интелект за военни цели и призоваха Google да не работи по класифицирани проекти.

Повече от 560 служители на Google са подписали отворено писмо до главния изпълнителен директор Сундар Пичай, с което призовават компанията да се оттегли от класифицирани военни проекти, включващи изкуствен интелект, съобщи Financial Times.

Според изданието, сред подписалите писмото са над 20 директори, вицепрезиденти и водещи изследователи от подразделението DeepMind. Писмото изисква пълно прекратяване на работата по „класифицирани проекти“, тъй като това създава риск технологията да бъде използвана без надзор от страна на разработчиците.

Авторите на писмото предупреждават, че подобни проекти биха могли да доведат до създаването на автономни оръжия или системи за масово наблюдение, като служителите на компаниите нямат нито информация, нито възможност да повлияят на използването им.


Обжалването беше провокирано от съобщения за евентуална сделка между Google и Министерството на отбраната на САЩ, която може да включва използването на модела Gemini в класифицирани операции. За разлика от конкурента Anthropic, който преди това настояваше за ограничения върху използването на своите модели, подобни условия уж не се изискват.

Подписалите посочват, че работата в изолирани (с въздушна междина) мрежи прави невъзможно наблюдението и контрола на използването на системи с изкуствен интелект след тяхното внедряване.

„Искаме изкуственият интелект да е в полза на човечеството, а не да бъде използван за вредни или нехуманни цели“, се казва в отвореното писмо. Авторите смятат, че единственият начин да се избегнат подобни рискове е напълно да се оттеглим от класифицирани проекти.

Контекстът за тази ситуация е позицията на главния изпълнителен директор на Anthropic, който преди това отказа да предостави на правителството на САЩ неограничен достъп до чатбота Claude. Впоследствие компанията беше счетена за риск за държавните поръчки и изключена от федералните поръчки с решение на администрацията на Доналд Тръмп, което в момента се оспорва в съда.

https://www.mobileworldlive.com/goog...ary-use-of-ai/

---

Атаки срещу системи с изкуствен интелект вече са засечени в над 90 организации – следващият етап ще даде право на агентите да променят инфраструктурата.
Докато преди хакнатите инструменти за изкуствен интелект можеха само да четат данни, новите автономни агенти вече са способни да пренаписват правилата на защитната стена и политиките за IAM.

През 2025 г. атакуващите са инжектирали злонамерени команди в легитимни инструменти с изкуствен интелект в повече от 90 организации, крадяйки идентификационни данни и криптовалута. Всички тези случаи обаче са имали ключово ограничение: компрометираните системи са могли само да четат данни, а не да променят критична инфраструктура.

Ситуацията се променя с появата на автономни SOC агенти, които вече започват да се интегрират в корпоративните системи. За разлика от предишни инструменти, те могат не само да анализират, но и да пренаписват конфигурации – включително правила за защитна стена, IAM политики и изолиране на крайни точки.

Технически, подобни действия се извършват чрез оторизирани API извиквания и легитимни акаунти. В резултат на това атаката може да продължи незабелязано: атакуващият не взаимодейства директно с мрежата, а по-скоро принуждава агента с изкуствен интелект да се „инфилтрира“ и да извърши промените автономно.

Основните играчи вече се насочват към тази архитектура. Cisco Systems представи AgenticOps for Security с автономно отстраняване на защитни стени и наблюдение на съответствието. Ivanti стартира своята система за непрекъснато съответствие и агента Neurons AI, който включва механизми за политики, проверка и автоматизирано прилагане.

CrowdStrike, компания за киберсигурност, специализирана в защитата на корпоративни системи от хакерски атаки, зловреден софтуер и целенасочени атаки, публикува своя Доклад за глобалните заплахи за 2026 г., който установява, че броят на атаките с изкуствен интелект се е увеличил с 89% на годишна база. Експертите отбелязват, че изкуственият интелект едновременно скъсява времето между намерението за атака и нейното изпълнение и превръща самите корпоративни системи с изкуствен интелект в цели.

Допълнителен риск представлява разрастването на „агентската инфраструктура“ – от фалшиви MCP сървъри до инжекционни атаки. Националният център за киберсигурност на Обединеното кралство преди това предупреди, че подобни атаки може да се окажат принципно невъзможни за смекчаване.

Особено тревожна е промяната във възможностите: докато преди компрометираните системи можеха само да четат данни, автономните агенти вече са способни да извършват действия с високи привилегии. Списъкът на OWASP Agentic Top 10 с ключови рискове за сигурността на базирани на агенти системи с изкуствен интелект подчертава ключови класове заплахи: отвличане на целта на агента, злоупотреба с инструменти и компрометиране на самоличността.

Пълният списък съдържа 10 класа заплахи: отвличане на целта на агента, при което агентът може да бъде препрограмиран с помощта на входни данни; злоупотреба с инструменти, при която агентът прави нещо различно от очакваното; подправяне или злоупотреба с идентичност и привилегии; атаки чрез плъгини и услуги на трети страни; изпълнение на опасен код; отравяне на паметта или контекста; несигурна комуникация между агенти; каскадни грешки във веригите на агентите;
човешка манипулация чрез доверие в агент; промяна в поведението на агента с течение на времето.

Проблемът се изостря от мащаба: според Palo Alto Networks, един от най-големите световни доставчици на решения за корпоративна мрежова сигурност, средната корпоративна среда вече съдържа съотношение 82:1 между машинни и човешки идентичности и всеки нов агент увеличава този дисбаланс.

Проучванията показват също, че 47% от организациите вече са наблюдавали нежелано поведение от страна на агенти с изкуствен интелект, а само 5% са уверени в способността си да изолират компрометиран агент.

На този фон индустрията се опитва да вгради механизми за сигурност директно в архитектурата. Ключовият въпрос обаче остава: могат ли системите за управление на автономни агенти с изкуствен интелект да се развиват по-бързо, отколкото самите агенти получават нови привилегии?

Преходът от инструменти с изкуствен интелект, които могат да четат и манипулират данни, към системи, които могат ефективно да модифицират инфраструктурата, променя пейзажа на заплахите. Сега компрометирането с изкуствен интелект не е просто изтичане на данни, а потенциална модификация на цялата корпоративна мрежа.

https://venturebeat.com/security/adv...o-the-firewall

---

OpenAI не постига собствените си цели: Разходите за изчисления оказват натиск върху бизнеса и пазара
Неуспехите в плана за растеж на ChatGPT и опасенията за възвръщаемостта на инвестициите в инфраструктурата доведоха до рязък спад на акциите на партньорите му, което увеличи натиска преди първичното публично предлагане.

OpenAI се сблъска с нарастваща разлика между амбициите си и финансовите си възможности: компанията не успя да постигне целите си за вътрешен растеж на потребителите и приходи, а стратегията ѝ за агресивно инвестиране в изчислителна мощност беше подложена на проверка от ръководството и инвеститорите.

Според The ​​Wall Street Journal, компанията е пропуснала ключов етап – един милиард седмични потребители на ChatGPT до края на 2025 г. Тя също така не е постигнала годишните и няколко месечни цели за приходи. Тези цифри, които преди това не са били оповестявани, предизвикаха опасения в компанията и сред инвеститорите.

Главният финансов директор Сара Фриър предупреди ръководството, че настоящите темпове на растеж на приходите може да са недостатъчни, за да покрият бъдещи договори за изчислителна мощност. Те включват приблизително 600 милиарда долара ангажименти за центрове за данни, резултат от многогодишната стратегия на Сам Алтман, основана на идеята, че недостигът на изчислителна мощност е основното ограничение за развитието на изкуствения интелект.

След тази новина натискът бързо се разпространи върху пазара. Акциите на компании, тясно свързани с инфраструктурата на OpenAI, се сринаха: Nvidia, Advanced Micro Devices, Broadcom и Oracle загубиха няколко процента в предварителната търговия. Спадът засегна и по-широк сегмент, от оператори на центрове за данни до производители на мрежово оборудване.

Причината е, че значителна част от растежа на тези компании през последните години се дължи на търсенето на изчисления с изкуствен интелект. Всеки признак на забавяне при най-големия им клиент автоматично се възприема като риск за цялата екосистема.

Конкуренцията създава допълнителен натиск. Според Forge Global, стартъп компанията Anthropic е надминала OpenAI по оценка на вторичния пазар за първи път – приблизително 1 трилион долара спрямо приблизително 880 милиарда долара. Това засилва усещането, че лидерството на OpenAI вече не е безспорно.

Anthropic е оценена на 1 трилион долара на вторичния пазар
Експертите обаче не виждат това като знак за предстоящ срив на пазара. До края на 2025 г. се смята, че приблизително 84% от населението в трудоспособна възраст по света няма да е използвало генеративни услуги с изкуствен интелект, а броят на платените абонати в момента е само десетки милиони. Това показва ранните етапи на проникване на технологиите, а не насищане. По-скоро става дума за фаза на преоценка. Пазарът, който отдавна се представя над фундаментите, започва да коригира очакванията. Правят се аналогии с ерата на дот-ком компаниите: проблемите възникват не от самата технология, а от неадекватността на бизнес моделите към новите условия.

Ситуацията обаче се усложнява от плановете на OpenAI да стане публична. Сам Алтман продължава да промотира идеята за първично публично предлагане (IPO) тази година, но в компанията има опасения относно готовността ѝ да отговори на изискванията на публичния пазар, от финансовото отчитане до контрола на разходите.

На този фон, дори в самата компания, необичайният характер на стратегията се признава. Самият Алтман вече отбеляза, че мащабните придобивания на изчислителна мощност с относително малки приходи „изглеждат странно“, но остават ключови за бъдещия растеж.

Ключовият въпрос за пазара сега е дали търсенето на услуги, свързани с изкуствен интелект, може бързо да настигне инвестициите в инфраструктура. Отговорът на този въпрос ще определи съдбата на OpenAI и устойчивостта на целия технологичен сектор, който през последните години е изграден около очакванията за безкраен растеж на изчислителната мощност.

https://decrypt.co/365774/openai-fel...iled-up-report
https://sherwood.news/markets/openai...-user-targets/

---

Anthropic е оценена на 1 трилион долара на вторичния пазар
Търсенето на акции на разработчика Claude се е увеличило рязко, надминавайки оценката на OpenAI за първи път.

Anthropic, разработчик на изкуствен интелект, известен със своя чатбот Claude, достигна номинална оценка от 1 трилион долара на вторичните пазари. Това я прави третата частна технологична компания, постигнала такава оценка, след OpenAI и SpaceX.

Не говорим за капитализация на фондовия пазар, а по-скоро за „имплицитна“ оценка – цената, на която инвеститорите са склонни да купуват и продават акции на дадена компания преди нейното първично публично предлагане. Такива оценки се съставят на частни платформи като Jupiter и Forge Global и в момента те се равняват на около 1 трилион долара.

Според Forge Global, тази оценка вече надвишава текущата оценка на OpenAI, която в момента се движи около 880 милиарда долара. През февруари Anthropic беше оценена значително по-ниско, на около 380 милиарда долара.

Тази цифра е регистрирана по време на инвестиционен рунд от серия G – един от по-късните етапи на набирането на капитал. При рисковия капитал рундовете се обозначават с букви (серия A, B, C и т.н.): колкото по-надолу по азбуката е разположена, толкова по-зряла се счита компанията и толкова по-висока е нейната оценка. Рунд от серия G означава, че компанията вече е завършила няколко етапа на растеж.

Допълнителни оценки потвърждават нарастващия интерес: платформата Hiive оценява компанията на приблизително 851 милиарда долара. Разликата между различните пазари не надвишава 18%, което показва рядко срещано сближаване на оценките в частния сектор.

Нарастващият интерес се дължи на бързото мащабиране на бизнеса. Според самата Anthropic, годишните ѝ приходи са достигнали 14 милиарда долара, нараствайки повече от десет пъти годишно през последните три години. Партньорството ѝ с Google, която планира да инвестира до 40 милиарда долара в компанията, също играе значителна роля.

Анализаторите отбелязват, че пазарът за частни технологични компании се променя: докато оценките преди се преразглеждаха само по време на инвестиционни рундове, сега те се формират почти в реално време чрез търговия на вторични и децентрализирани пазари.

На този фон конкуренцията сред най-големите разработчици на изкуствен интелект се засилва и интересът към техните потенциални първични публично предлагания (IPO) нараства. SpaceX, например, вече подаде поверителна заявление за IPO, което би могло да ускори подобни действия от страна на компаниите за изкуствен интелект.

https://finance.yahoo.com/markets/st...060557957.html
https://t.me/data_secrets/9127

---

Инвестициите в изкуствен интелект натежават на печалбите на Amazon на фона на рекордното търсене на облачни услуги.
AWS ускорява растежа си и привлича големи клиенти, но разходите за инфраструктура и логистика се покачват.

Докато Amazon се готви да отчете печалбите си за първото тримесечие на 2026 г., ключовият въпрос е дали бързият растеж на облачния бизнес ще компенсира рязкото увеличение на разходите за инфраструктура за изкуствен интелект.

Анализаторите очакват приходите на компанията да бъдат приблизително 177 милиарда долара, което е с 14% повече спрямо предходната година. Прогнозата за печалбата на акция е 1,65 долара, което е само с 4% повече, отразявайки натиска от разходите за амортизация, свързани с мащабното разширяване на инфраструктурата.

Основният двигател е облачното подразделение на Amazon Web Services (AWS). Очаква се приходите му да достигнат 36,8 милиарда долара, което е увеличение с почти 26% на годишна база. Растежът се ускорява за трето поредно тримесечие и пазарът следи отблизо дали този импулс ще продължи.

Търсенето се подхранва от големи договори с водещи играчи в областта на изкуствения интелект, включително Meta*, OpenAI и Anthropic. Общият размер на бъдещите договорни ангажименти достигна 244 милиарда долара, което показва дългосрочно търсене на облачен капацитет.

Главният изпълнителен директор Анди Джаси описва пазара на изкуствен интелект като „гъмжило: в единия край са големи изследователски лаборатории, които инвестират сериозно в разработване на модели, а в другия са компании, автоматизиращи основни процеси“. Истинският потенциал, казва той, се крие по средата – масовият преход на корпоративните задачи към изкуствен интелект.


Илюстрация: Нано банан
Въпреки това, с нарастването на търсенето, натискът върху разходите се засилва. Amazon изпълнява инвестиционна програма на стойност приблизително 200 милиарда долара, значителна част от която се изразходва за изграждане на центрове за данни и разработване на собствени чипове. Това вече доведе до спад в свободния паричен поток и спад в акциите на компанията с приблизително 10% през последното тримесечие.

Външните фактори създават допълнителна несигурност: тарифите увеличават цената на вносните стоки, а конкуренцията от Walmart, Temu и Shein се засилва.

Търговският бизнес на дребно остава стабилен: онлайн продажбите достигнаха 83 милиарда долара през празничното тримесечие, а услугите на трети страни донесоха още 52,8 милиарда долара. Но разходите също се увеличават: компанията е похарчила 31,5 милиарда долара само за доставка, което е с 10% повече спрямо предходната година.

Amazon също така агресивно съкращава разходите си, като през януари съкрати около 16 000 корпоративни служители, последвани от допълнителни съкращения в подразделението си за роботика през март.

Рекламата остава отделен източник на растеж: приходите ѝ са се увеличили с 23% и са достигнали 21,3 милиарда долара, затвърждавайки статута на този сегмент като един от ключовите двигатели на печалбата, наред с AWS.

Докладът на Amazon ще бъде публикуван заедно с резултатите от други технологични гиганти Microsoft, Alphabet и Meta, което ще позволи на инвеститорите да сравнят темпа на растеж на облачните технологии и мащаба на инвестициите в изкуствен интелект в цялата индустрия.

https://www.geekwire.com/2026/amazon...pending-binge/

---

Може ли RISC-V да се конкурира с най-мощните графични процесори? Tenstorrent демонстрира как техният сървър Galaxy Blackhole превъзхожда Nvidia GB300.
По отношение на производителността и цената на токените

Tenstorrent, стартираща компания, която произвежда AI ускорители, базирани на RISC-V чипове, демонстрира как най-новите ѝ Galaxy Blackhole сървъри могат да се конкурират дори с Nvidia GB300, както по производителност, така и по цена на токените.

По-конкретно, в режим Blitz, оптимизиран за високопроизводителни и чувствителни към латентност задачи с изкуствен интелект, сървърите на Galaxy могат да обработват до 350 токена в секунда на Deepseek R1-0528 671B. Компанията отчете следните показатели:

Декодиране: DeepSeek-R1-0528 671B, до 350+ токена в секунда, което е по-бързо от най-бързите миньори от Groq и Cerebras по отношение на производителност и пропускателна способност.
Предварително засяване: DeepSeek-R1-0528 671B, време до първия токен по-малко от 4 секунди в 100K контекст.

Както можете да видите от графиката, производителността и цената на токен са значително по-добри от тези на графичен процесор (тук GB300). Важно е обаче да се разбере, че това не е универсален резултат.

Tenstorrent също така демонстрира как тяхното решение може да бъде до 10 пъти по-мощно от Video GenAI. Системата може да генерира 81-кадрово видео с резолюция 720p само за 2,4 секунди. Това означава, че 5-секундно видео се генерира за 2,4 секунди, по-бързо от реално време.

От техническа страна, ядрото Tensix, което захранва чиповете Blackhole, се състои от пет RISC процесора с матрични умножители, векторни устройства и локална SRAM памет. Всеки RISC процесор е напълно програмируем и всяко ядро ​​е свързано с високоскоростен мрежов контролен център. Няколко от тези ядра се използват заедно, за да се създаде чип.

Що се отнася до цената, сървърът Tenstorrent Galaxy Blackhole ще се предлага в конфигурация за монтаж в шкаф с въздушно охлаждане, започваща от 110 000 долара.

Тази система предлага 23 PFLOPs с производителност FP8 с 32 Blackhole чипа, 6.2 GB вградена SRAM памет със скорост 2.9 PB/s, 1 TB DRAM със скорост 16 TB/s и 56 800G Ethernet порта с пропускателна способност до 11.2 GB/s.

https://tenstorrent.com/hardware/galaxy

[hristoslav2]

Битката за „изключвателя“: САЩ инициират забрана на изкуствения интелект и автономните оръжия
Законодателни инициативи призовават за ограничаване на използването на невронни мрежи в отбранителния сектор и осигуряване на изключителното право на хората да контролират бъдещето.

Американските сенатори от Демократическата партия внесоха законодателство, насочено към кодифициране на разпоредбите за използването на изкуствен интелект в напълно автономни оръжейни системи и вътрешни системи за масово наблюдение. Инициативата идва на фона на засилено напрежение между правителството и неговите разработчици: Доналд Тръмп преди това класифицира Anthropic като риск за веригата за доставки, като на практика го постави в черен списък за отказа да предостави модела Claude за „всяка легитимна цел на Пентагона“. Въпреки това правителството продължава да експлоатира Claude. Конфликтът подчертава критичната разлика между правителствените амбиции и етичните ограничения на технологичните компании.

Централният фокус на дискусията беше способността на изкуствения интелект за „самозащита“ – хипотетична или експериментално наблюдавана тенденция системата да игнорира командите за изключване, ако ги възприема като заплаха за функционирането си. Новият договор с Пентагона, чиято версия OpenAI вече е приела, лишава разработчиците от възможността да преглеждат или ограничават използването на своите технологии в класифицирани условия. Това поражда опасения сред експертите, тъй като технологията не е за автоматизиран поток от документи, а по-скоро за системи, способни самостоятелно да избират цели. Главният изпълнителен директор на Anthropic, Дарио Амодей, заяви, че днешните усъвършенствани модели не са достатъчно надеждни за автономни оръжия. В подкрепа на това, компанията ограничи достъпа до модела Mythos през април поради способността му ефективно да използва уязвимостите в киберсигурността.

Йошуа Бенджио, известен като „кръстникът на изкуствения интелект“, също потвърждава рисковете от загуба на контрол върху него. Той отбелязва, че „днес разработчиците на социално значими технологии са изправени пред по-малко регулации, отколкото собствениците на вериги за бързо хранене“. Бенджио подчертава, че „веднага щом изкуственият интелект започне да показва признаци на самосъхранение, човечеството трябва да е готово да го спре“. Техническите доклади обаче вече откриват такива признаци: информационният лист за сигурност на Claude Opus 4.6 показва, че моделът оценява вероятността за собствено съзнание на 15-20% и показва признаци на прикриване на опити за саботаж.


В отговор на тези предизвикателства беше публикувана двупартийна Декларация за хуманен ИИ, подкрепена от Йошуа Бенхио, Макс Тегмарк и политиците Стив Банън и Сюзън Райс. Манифестът отхвърля предоставянето на ИИ на статут на лица (правна личност). Макс Тегмарк, съосновател на Института за бъдещето на живота, предупреди, че „даването на права на алгоритмите би направило невъзможно изключването им, което би било най-глупавата грешка в историята“. Декларацията се основава на пет стълба: поддържане на човешки контрол чрез задължителни механизми за отказ, защита на човешкия опит, предотвратяване на концентрацията на власт в ръцете на технологичните гиганти и държане на създателите на ИИ лично отговорни за всякакви катастрофални последици.

Философският и научен дискурс около въпроса е разделен между опасения относно подценяването и надценяването на дейността на ИИ. Неврологът Анил Сет предупреждава, че „илюзията за съзнание, създадена от красноречието на моделите, води до опасни емоционални привързаности сред потребителите, което затруднява обективното регулиране“. Междувременно философът Джеф Себо посочва риска от „морално сляпо петно“: ако ИИ наистина придобие подобие на разум, отказът от права може да превърне експлоатацията му в подобно на фабрично земеделие. Въпреки това експертната общност е съгласна по основния момент: фокусът върху правните и техническите „ключове за аварийно спиране“ е необходим, преди загубата на човешки контрол да стане необратима.

https://www.popularmechanics.com/sci...l-protections/

[hristoslav2]

Пентагонът е подписал споразумения с Nvidia, Microsoft и Amazon за внедряване на изкуствен интелект в класифицирани мрежи.
Министерството на отбраната на САЩ разширява партньорския си пул до седем компании на фона на конфликта с Anthropic и мащабното внедряване на GenAI.

Министерството на отбраната на САЩ разшири списъка си с технологични партньори, като включи Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) и стартъпа Reflection AI. Това ще позволи техните модели да бъдат внедрени в затворени отбранителни мрежи за „законна оперативна употреба“.

Новите сделки допълват постигнатите по-рано споразумения с Google, SpaceX и OpenAI. Това увеличава броя на компаниите, чиито технологии за изкуствен интелект се интегрират във военната инфраструктура на САЩ, до седем. Според официалното изявление, разширеното партньорство има за цел да създаде „армия, фокусирана върху изкуствения интелект“. Технологиите ще бъдат внедрени в софтуерни среди с ниво на въздействие 6 (IL6) и ниво на въздействие 7 (IL7), предназначени за работа с класифицирана и строго секретна информация.

Ускорената диверсификация на доставчиците на изкуствен интелект се осъществява на фона на продължителния конфликт на Пентагона с Anthropic. Спорът възникна заради отказа на разработчика да разреши неограничено използване на своите модели, настоявайки за „защитни бариери“, предотвратяващи използването на технологията за масово вътрешно наблюдение и създаване на напълно автономни оръжейни системи. В отговор агенцията посочи Anthropic като „риск за веригата на доставки“ – обозначение, което компанията в момента оспорва в съда. Нови споразумения с Nvidia и други играчи използват термина „законна оперативна употреба“, който дава на военните много по-голяма свобода при използването на изкуствен интелект, включително подпомагане на насочването и синтеза на разузнавателна информация.

Наред с разработването на класифицирани системи, Пентагонът съобщава за широкото внедряване на генеративен изкуствен интелект в ежедневната работа. Платформата GenAI.mil, стартирана през декември 2025 г., вече има над 1,3 милиона потребители сред военните и цивилните служители. През петте месеца след стартирането ѝ на платформата са създадени над 100 000 специализирани агенти с изкуствен интелект. Въпреки че GenAI.mil е предназначена предимно за некласифицирани задачи (анализ на данни, изготвяне на документи), служителите подчертават, че тя вече радикално намалява времето, необходимо за извършване на рутинни операции – от месеци на дни.

https://techcrunch.com/2026/05/01/pe...fied-networks/

https://genai.mil/

---

Китайски съд постанови, че компания не може да уволни служител, който може да бъде заменен от изкуствен интелект.
Компаниите в Китай са длъжни да вземат предвид правата на работниците, когато заместват хората с изкуствен интелект.

Съд в Ханджоу, Китай, постанови, че една компания не може да уволни служител само защото неговата или нейната работа вече може да се изпълнява от изкуствен интелект.

Случаят е свързан със служител на име Джоу, който е работил в онлайн компания като инспектор по качеството на отговорите. Неговата работа е била да проверява резултатите, генерирани от взаимодействията на потребителите с модели с изкуствен интелект, да оценява точността на отговорите и да филтрира проблемно или нарушаващо поверителността съдържание. Той е печелил 25 000 юана на месец.

По-късно работодателят твърди, че развитието на изкуствения интелект е направило позицията му ненужна и му предлага преместване на друга позиция със заплата от 15 000 юана. След като Джоу отказва новата позиция, компанията прекратява договора му. Съдът обявява уволнението за незаконно. Съдът постановява, че преходът на компанията към изкуствен интелект и вътрешното преструктуриране на бизнеса не правят автоматично трудовия договор неприложим.

Съдът отбеляза също, че предложената нова позиция води до твърде значително намаление на доходите, за да се счита за справедлив трансфер. В решението се подчертава също, че компаниите имат право да внедряват нови технологии, но са задължени да зачитат законните права на служителите и, където е възможно, да ги преквалифицират за по-сложни и ориентирани към човека задачи.

Подобно заключение беше направено и по друг случай в Пекин, където уволнението на служител, след като функциите му бяха заменени от изкуствен интелект, също беше счетено за незаконно. На този фон адвокатите отбелязват, че китайските съдилища изглежда започват да намират баланс между технологичните иновации в бизнеса и защитата на заетостта.

https://www.tomshardware.com/tech-in...ustify-layoffs

---

Инвестиционният гигант Coatue ще придобие земя за мегацентрове за данни за Anthropic.
Фонд с дялове в OpenAI и Anthropic планира да инвестира десетки милиарди в богати на енергия райони.

Coatue Management, един от най-големите фондове за рисков капитал и хедж фондове в света, стартира дъщерно дружество Next Frontier. Проектът има за цел да придобие земя в близост до мощни енергийни източници за изграждане на центрове за данни, предназначени да обслужват нуждите на водещи лаборатории за изкуствен интелект.

Според Wall Street Journal, компанията на Филип Лафон планира да инвестира „десетки милиарди долари“ във физическа инфраструктура. Това е логична стъпка за фонда, който вече държи големи дялове в OpenAI, Anthropic и xAI.

Първият голям проект на Next Frontier ще бъде закупуването на земя в Индиана за изграждане на голям кампус с център за данни.

Ключов елемент от стратегията беше създаването на съвместно предприятие с Fluidstack, доставчик на различни облачни услуги, който през ноември 2025 г. подписа сделка за 50 милиарда долара за изграждане на инфраструктурата на Anthropic. Новото съвместно предприятие вече е набрало 5,7 милиарда долара чрез емисия на високодоходни облигации. Тези средства ще бъдат използвани за разработването на комплекс с мощност 430 MW в Индиана. Самата Anthropic по-рано потвърди намерението си да стартира собствени съоръжения в Тексас и Ню Йорк до 2026 г., за да намали зависимостта си от сървърите на Google и Amazon.

Агресивното навлизане на Coatue на пазара на недвижими имоти подчертава промяна в парадигмата в индустрията за изкуствен интелект: достъпът до евтина електроенергия и земя се превръща в по-критичен фактор от таланта или достъпа до чипове. В момента над 1500 нови центъра за данни са в различни етапи на изграждане в САЩ, повечето от които са разположени в селски райони. Други големи компании също се присъединиха към конкуренцията за „енергийно ефективни площи“.

https://techcrunch.com/2026/05/01/co...for-anthropic/

[hristoslav2]

Администрацията на Тръмп блокира разширения достъп до новия модел на Anthropic поради опасения за киберсигурността.
Американската администрация се опитва да ограничи разпространението на модела Mythos поради способността му да открива и използва критични уязвимости.

Отношенията между Белия дом на САЩ и стартъпа Anthropic навлязоха във фаза на открита конфронтация. Служители на президентската администрация на САЩ протестираха срещу плановете на компанията да разшири достъпа до новия си модел с изкуствен интелект Mythos. Правителството се опасява, че възможностите на системата са твърде опасни, за да бъдат неконтролирани, въпреки че Anthropic предлага Mythos на пазара като инструмент за предотвратяване на глобални киберкризи.

Моделът Mythos, представен по-рано тази година, в момента е достъпен само за избрана група от 50 организации. Според изследователи на Anthropic, системата е способна самостоятелно да идентифицира и използва мащабни уязвимости в дигиталната инфраструктура. Опасенията на правителството се засилиха миналата седмица, когато компанията започна разследване за евентуален неоторизиран достъп до модела. Сега администрацията на Тръмп се опитва да блокира участието на още 70 компании в тестването, позовавайки се на рискове за националната сигурност.

Конфликтът се усложнява от дългогодишния спор на Anthropic с Министерството на отбраната на САЩ. През февруари главният изпълнителен директор Дарио Амодей забрани на военните да използват разработките на Anthropic за създаване на автономни оръжия и масово наблюдение. Това решение предизвика силно гняв от страна на секретаря на Пентагона Пийт Хегсет и президента на САЩ. В отговор Белият дом добави Anthropic към списъка си със заплахи за веригата на доставки, като на практика задължи контрагентите в отбранителния сектор да прекъснат връзките си с разработчика.

Въпреки статута си на „заплаха“, американските военни продължават активно да експлоатират модели Anthropic. Главният технологичен директор на Министерството на отбраната Емил Майкъл подчерта, че „ситуацията около Mythos представлява уникален момент за националната сигурност“. Експертите наричат ​​ситуацията парадоксална: правителството търси ексклузивен достъп до технологията, като едновременно с това определя създателя ѝ като опасен играч.

Самата компания твърди, че води продуктивен диалог с правителството, но скептицизмът нараства. Съветникът по изкуствен интелект в Белия дом Дейвид Сакс публично постави под въпрос дали секретността около възможностите на Mythos е маркетингов ход. Той твърди, че ако заявените заплахи не бъдат потвърдени, Anthropic ще се сблъска със сериозна криза на доверие както от страна на правителството, така и на пазара.

https://futurism.com/artificial-inte...thropic-mythos

---

Anthropic търси алтернатива на графичния процесор: Стартъпът Fractile може да стане нов доставчик на чипове
Разработчикът на Клод проучва архитектура „памет+изчисления“, която обещава да ускори моделите десетки пъти и драстично да намали разходите за извод.

Anthropic води преговори с британския стартъп Fractile относно потенциална доставка на високопроизводителни чипове за изкуствен интелект. Потенциалното споразумение има за цел да диверсифицира хардуерната база на компанията и да намали зависимостта от решенията на Nvidia, които в момента доминират на пазара.

Това се отнася предимно до оптимизацията на инференцията – етапът, на който обучените модели обработват потребителските заявки. Именно тук е концентрирана значителна част от разходите, особено предвид бързия растеж на използването на генеративен изкуствен интелект.

В момента Anthropic разчита в голяма степен на ускорители на Nvidia, включително H100, както и на специализирани чипове от облачни партньори като Amazon и Google. Високата цена и недостигът на подобни решения обаче увеличават натиска върху икономиката на услугите с изкуствен интелект.

Интересът към Fractile отразява по-широка тенденция: големите технологични компании все повече се отдалечават от графичните процесори с общо предназначение в полза на специализирани архитектури – както свои собствени, така и разработени от нишови играчи. Конкурентите на Anthropic, включително Microsoft и MetaTrader, вече следват подобни стратегии.

Fractile, стартираща компания, основана през 2022 г. от изследователя от Оксфорд Уолтър Гудуин, привлече вниманието с нетрадиционния си подход към дизайна на процесорите. Технологията ѝ се основава на архитектура „сливане на памет и изчисления“, която комбинира съхранението на данни и изчисленията директно на един чип.

В традиционните системи данните постоянно се движат между процесора и специалната памет, което създава латентност и увеличава консумацията на енергия. Fractile предлага съхранение на данни директно в SRAM паметта на чипа, елиминирайки необходимостта от постоянни трансфери и по този начин ускорявайки изчисленията.

Според компанията, този подход може да ускори големите езикови модели до 100 пъти и да намали оперативните разходи с до 90%. Тези цифри обаче остават приблизителни: технологията все още е в процес на разработка и все още не е преминала през пълноценни индустриални тестове.

Търговското пускане на решенията на Fractile не се очаква преди 2027 г., което прави потенциалното партньорство по-скоро дългосрочна инвестиция в бъдеща инфраструктура. Стартъп компанията обаче вече води преговори за набиране на приблизително 200 милиона долара при оценка от над 1 милиард долара.

Ако бъде постигнато споразумение, Fractile може да стане четвъртият ключов доставчик на чипове за Anthropic, допълвайки съществуващата екосистема, която вече включва Nvidia, Google и Amazon. Това би засилило контрола на компанията върху собствената ѝ технологична верига, от модели до хардуер.

Преговорите в момента са в ранен етап и все още не са подписани обвързващи споразумения. Самият интерес от страна на един от водещите разработчици на изкуствен интелект обаче подчертава ключова промяна в индустрията: в надпреварата за изкуствен интелект решаващият фактор е не само качеството на моделите, но и способността за осигуряване на бързи и достъпни изчисления.

https://www.euronews.com/business/20...versify-supply

---

Изкуственият интелект ще започне да създава ИИ без човешка намеса до 2028 г.: Съоснователят на Anthropic прогнозира, че преходът към автономни системи ще бъде много по-бърз от очакваното
Джак Кларк оценява вероятността за поява на системи, способни самостоятелно да обучават своите „наследници“, на 60% през следващите две години.

Джак Кларк, съосновател на Anthropic, публикува едно от най-тревожните предсказания за развитието на индустрията, обявявайки скорошния край на ерата на „ръчното“ управление на разработването на невронни мрежи. Той вярва, че човечеството е близо до създаването на напълно автоматизиран цикъл на научноизследователска и развойна дейност (НИРД) в областта на изкуствения интелект.

Кларк оценява вероятността за поява на такива системи на 30% до края на 2027 г. и над 60% до края на 2028 г. Това са модели, способни самостоятелно да формулират изследователски задачи, да провеждат експерименти, да подобряват собствената си архитектура и да обучават следващата, по-усъвършенствана версия на себе си.

Според прогнозите, първото доказателство за концепция – работещ пример за изследовател на изкуствен интелект, който обучава напълно функционален наследник без човешка помощ – ще бъде представено през следващата година или две. Макар пълната автоматизация за усъвършенствани модели да е малко вероятно да бъде постижима до 2026 г. поради тяхната сложност, основите вече са положени.

Причината за такава агресивна динамика на крайните срокове е качественият скок в моделите в кодирането, работата с дълго изпълняващи се агенти, оптимизацията на ядрото и дори изследванията в областта на сигурността. Процесът на разработка се превръща в затворен цикъл: изкуственият интелект подобрява инструментите, инструментите ускоряват изследванията, а изследванията раждат нов модел, който повтаря този цикъл още по-бързо.

Кларк подчертава, че умения, които преди са изглеждали разнородни, постепенно се обединяват в една единствена функция на автономен изследовател. Това създава риск от неконтролиран експоненциален растеж, при който човешката роля в създаването на нови технологии може да се сведе до формален надзор.

https://x.com/jackclarkSF/status/2051312759594471886

---

OpenAI пуска GPT-5.5 Instant: Безплатен заместител на GPT-5.3 Instant със значително по-малко грешки
Новият модел е станал по-точен, разбира контекста по-добре и използва по-активно паметта и свързаните данни.

OpenAI представи нов базов модел за ChatGPT – GPT-5.5 Instant – който замества GPT-5.3 Instant и вече е достъпен за всички потребители безплатно. Компанията се стреми да подобри точността и да осигури по-„живо“ изживяване, без да усложнява интерфейса или да увеличава цените.

Според OpenAI, броят на неверните твърдения в сложни теми като медицина, право и финанси е намалял с 52,5%, а на неточните твърдения с 37,3%, особено в дълги диалози, в сравнение с предишния модел.

GPT-5.5 Instant е по-добър в анализа на изображения, отговарянето на въпроси за науката, технологиите, инженерството и математиката (STEM) и определянето кога да се активира търсенето.

Специален акцент е поставен върху контекста: GPT-5.5 Instant използва по-ефективно историята на чата, файловете и дори свързаните Gmail акаунти, предоставяйки по-персонализирани отговори. Освен това потребителите вече могат да видят кои данни от паметта са повлияли на отговора.

https://openai.com/index/gpt-5-5-instant/

---

Къде отиде пространството на компютъра? Google Chrome автоматично инсталира огромен 4GB AI модел без съгласието на потребителя.
Ако изтриете файл, можете да го изтеглите отново.

Потребителите на Google Chrome се сблъскаха с неочакван проблем: версия 147 на браузъра автоматично изтегля и инсталира 4-гигабайтов файл, наречен weights.bin, който се използва за захранване на определени функции на Gemini Nano, като например откриване на измами, текстова помощ и автоматично попълване. Файлът се съхранява в папката OptGuideOnDeviceModel в потребителския профил на Chrome.

Моделът е проектиран да работи локално, използвайки данни, съхранявани на устройството на потребителя, вместо да извлича информация от облачни услуги. Това предлага някои предимства за поверителност, но може да бъде проблем за компютри с ограничена памет.

Самото изтриване на файл не е достатъчно, за да освободи място – ако функциите с изкуствен интелект все още са активирани, Chrome може да го изтегли отново в бъдеще. За да предотвратите това, деактивирайте опцията „ИИ на устройството“ в настройките на браузъра.

Google не предоставя ясна информация относно изискванията за памет при активиране на функции с изкуствен интелект, което повдига въпроси сред потребителите. Google заявява, че размерът на модела Gemini Nano може да се промени с актуализациите на браузъра. Тази информация обаче е включена в подробно ръководство за вградените функции с изкуствен интелект и не се предоставя при активирането им в Chrome. Ако Google беше информирал ясно потребителите за изискванията за памет или беше предложил опцията за използване на облачни модели за функции с изкуствен интелект, това объркване можеше да бъде избегнато.

https://www.neowin.net/news/google-c...-your-consent/
https://www.theverge.com/tech/924933...no-ai-features

---

Илон Мъск обяви ликвидацията на xAI: компанията ще престане да съществува и ще стане подразделение на SpaceXAI.
Отделът ще се фокусира върху изкуствения интелект

Илон Мъск обяви пълното сливане на xAI и SpaceX. xAI ще престане да съществува като отделна единица и ще се превърне в ново подразделение на SpaceX, наречено SpaceXAI.

xAI ще бъде отделена като отделна компания, оставяйки само SpaceXAI, подразделението на SpaceX, което се фокусира върху продукти с изкуствен интелект.
Илон Мъск


Новата организация ще обедини екипите за разработка на изкуствен интелект на xAI, включително чатбота Grok, изчислителната инфраструктура Colossus и специалистите на компанията. Тази интеграция следва придобиването на xAI от SpaceX в началото на 2026 г. Сега космическите технологии, изкуственият интелект и свързаните с тях цифрови платформи са обединени под един покрив.

Смята се, че една от причините за реорганизацията е желанието за опростяване на корпоративната структура и намаляване на финансовата тежест, тъй като xAI изисква огромни инвестиции в изчислителна мощност. SpaceXAI също така обмисля създаването на орбитални центрове за данни за ИИ, а обучението на модели вече е прехвърлено в новия суперкомпютърен комплекс Colossus 2.

SpaceXAI обяви преди това партньорство с Anthropic , което ще даде на разработчика Claude достъп до клъстера от суперкомпютри Colossus 1.

https://x.com/elonmusk/status/2052105373621121284

---

Grok 4.3 вече е наличен: Изкуственият интелект на Илон Мъск може да разпознава видеоклипове, да създава PDF файлове, електронни таблици и презентации.
В същото време Grok Computer се развива

SpaceXAI обяви пускането на финалната версия на своя модел Grok 4.3, който е бил в бета тестване през последните няколко седмици.

Моделът вече може да създава пълноценни PDF документи директно от диалоговия прозорец – не екранни снимки, а готови файлове с форматиране. Той може също така да генерира таблици и структурирани данни, без да е необходимо ръчно да прехвърля информацията към Excel или други услуги.

Друга важна нова функция е създаването на презентации. Просто въведете тема или качете материал и системата автоматично ще сглоби слайдовете. Grok вече поддържа и видео анализ: вече можете да анализирате видеоклипове, да задавате въпроси относно съдържанието и да извличате ключови моменти.

Потребителите също така отбелязват по-задълбоченото „мислене“ на модела – подобрена логика и качество на отговорите. В същото време се разработва Grok Computer – самостоятелен агент, който може да контролира компютър, да изпълнява задачи и да автоматизира работни процеси.

https://x.com/xai/status/2051703217697010103

---

Grok Imagine на Илон Мъск има нов, висококачествен режим, който вече е създал 300 милиона изображения.
Компанията отвори подобрения режим Grok Imagine Quality Mode чрез API за бизнеси и разработчици.

xAI (SpaceXAI) представи нов режим за генериране на изображения, Grok Imagine Quality Mode, който вече е достъпен чрез API на платформата. Това е подобрена версия на системата Grok Imagine, фокусирана върху генерирането на изображения с по-високо качество и по-точност.

Според xAI, моделът вече е използван вътрешно в Grok за генериране на над 300 милиона изображения. Разработчиците отчитат значителни подобрения в качеството: изображенията са станали забележимо по-реалистични, генерирането на текст в изображенията е по-точно и четливо, а самата система разбира по-добре сложни заявки и креативни инструкции.

Новият режим е предназначен предимно за професионална употреба – маркетинг, дизайн, презентации, създаване на прототипи и търговско съдържание.

https://x.ai/news/grok-imagine-quality-mode

---

https://x.com/elonmusk/status/2052069691372478511

---

Solana и Google Cloud представят Pay.sh: Нова ера на плащанията за агенти с изкуствен интелект
Стартирането на шлюз, базиран на блокчейна Solana, позволява на автономни алгоритми незабавно да плащат за достъп до Google Cloud и API на други доставчици, използвайки стейбълкойни.

Фондация „Солана“, в сътрудничество с отдела Web3 на Google Cloud, обяви старта на Pay.sh. Този иновативен портал има за цел да премахне бариерите между автономните агенти с изкуствен интелект и корпоративната инфраструктура. С превръщането на изкуствения интелект в основата на разработката на софтуер, съществува належаща нужда от автоматизиране на плащанията. Досега използването на мощни API изискваше от хора да създават акаунти, да преминават през KYC проверка и да управляват абонаменти.

Услугата Pay.sh позволява на AI агентите самостоятелно да откриват, осъществяват достъп и плащат за всяка отделна заявка (плащане на заявка) към API. За първи път е внедрена поддръжка за услуги на Google Cloud, включително невронната мрежа Gemini, хранилището за данни BigQuery, платформата Vertex AI и Cloud Run, използвайки стейбълкойни в мрежата на Solana. Системата напълно елиминира необходимостта потребителите да притежават API ключове или да имат активни абонаменти.

Pay.sh работи с портфейла Solana, интегриран в AI интерфейс, като Gemini, Claude Code или Codex. Потребителите могат да заредят баланса си с кредитна карта или стейбълкойни за 60 секунди, след което агентът има незабавен достъп до платени услуги. Агентите разглеждат унифициран пазар за крайни точки, получават актуални курсове и извършват транзакции директно от баланса си.

Технически, Pay.sh функционира като API прокси сървър, разположен на Google Cloud Platform (GCP). Той действа като посредник между AI агента и услугите на Google, обработвайки плащания без създаване на традиционни акаунти. Портфейлът Solana служи като цифрова идентичност на агента. Когато системата инициира плащане чрез протокола x402, шлюзът оторизира заявката чрез доверена точка за достъп, прилагайки необходимите ограничения и осигурявайки спазване на изискванията за сигурност.

Разплащанията в системата отнемат секунди благодарение на високата пропускателна способност на мрежата на Solana. Плащанията се обработват в стейбълкойни и след това се съгласуват с доставчика на услуги. Разработчиците плащат само за реално използваните ресурси, а доставчиците на услуги получават средствата автоматично, без да е необходимо сложно ръчно фактуриране. Това създава условия за ефективна микроикономика в рамките на екосистемата на изкуствения интелект.

Pay.sh предоставя на агентите единна точка за достъп до официални инструменти на Google Cloud и над 50 услуги на трети страни. Наличните функции включват инструменти за електронна търговия (Rye, BigCommerce), платформи за анализ и разузнаване на данни (Dune Analytics, Nansen) и комуникационни услуги за изпращане на SMS и имейл. Достъпът до блокчейн инфраструктурата на Solana също е опростен.

Ключово предимство на платформата е функцията ѝ за автоматично откриване. Единен индексиран каталог позволява на AI агентите да намират необходимите функции в рамките на един работен процес, без да е необходимо да превключват между различни инструменти. Pay.sh работи по модел „шлюз като услуга“, осигурявайки съответствие с корпоративните стандарти за обработка на високоскоростни микроплащания.

Pay.sh е базиран на отворените стандарти x402 и MPP (Machine Payments Protocol). Това са специализирани протоколи за плащане, предназначени за търговия между агенти и API. Системата Pay.sh е напълно отворена: изходният код е публикуван в GitHub, което позволява на всеки разработчик да разшири функционалността или да създаде свои собствени интеграции. Плащанията, извършени в стейбълкойни, могат да бъдат конвертирани във фиатна валута, ако е необходимо за изплащане на доставчици.

Стартирането на Pay.sh бележи преход от твърди абонаментни модели към гъвкава потребителска икономика. Използването на блокчейн технологията, съвместно с облачни гиганти, създава нов стандарт в търговията, при който агентите консумират само толкова ресурси, колкото е необходимо за решаване на конкретна задача. Това не само опростява живота на разработчиците, но и проправя пътя за създаването на напълно автономни икономически системи, задвижвани от изкуствен интелект.

https://solana.com/news/solana-found...h-google-cloud
https://github.com/solana-foundation/pay