Отговор: Чат с изкуствен интелект
Япония създава група за реагиране при кризи заради заплахите, свързани с изкуствен интелект, за банките
Моделът Mythos на Anthropic е идентифицирал „хиляди“ сериозни уязвимости.
Японските власти решиха да сформират специална работна група за оценка на рисковете за киберсигурността във финансовата система. Ходът произтича от опасения относно модела на изкуствения интелект Mythos на Anthropic, който е способен да идентифицира софтуерни уязвимости.
Решението беше взето на среща, на която присъстваха регулаторните органи, централната банка, националният офис за киберсигурност, големите банки и Japan Exchange Group. Министърът на финансите Сацуки Катаяма заяви, че ситуацията вече се е превърнала в назряваща криза и подобни опасения бяха споделени от финансовия сектор.
Опасенията нараснаха, след като Anthropic заяви, че предварителна версия на Mythos е разкрила „хиляди“ сериозни уязвимости във всички основни операционни системи и уеб браузъри, което повдигна опасения относно устойчивостта на традиционната софтуерна сигурност.
Експертите предупреждават, че този модел би могъл да идентифицира и използва неизвестни досега уязвимости по-бързо, отколкото компаниите могат да ги отстранят, ускорявайки кибератаките в сектори като банковото дело, които разчитат на сложни, взаимосвързани и често остарели технологии.
https://www.reuters.com/sustainabili...rs-2026-04-24/
Най-новият модел DeepSeek беше представен и вече е достъпен за пробен период.
Новият продукт се отличава с отворения си код
В петък, 24 април, китайският стартъп за изкуствен интелект DeepSeek пусна предварителна версия на дългоочаквания си езиков модел за обработка на големи данни, V4, позволявайки на потребителите да тестват новите му възможности и функции.
Това издание идва повече от година след като DeepSeek представи R1, който направи фурор на световните технологични пазари с невероятната си производителност и икономическа ефективност.
Подобно на предшественика си, новият модел е с отворен код, което позволява на разработчиците да изтеглят кода, да го изпълняват локално и да правят модификации. DeepSeek заяви, че V4 демонстрира висока производителност в сравнение с китайските конкуренти, особено в задачи, свързани с програмиране на агенти, обработка на знания и изводи.
DeepSeek, основана през 2023 г., привлече вниманието в края на 2024 г. с безплатния си модел V3 с отворен код, който според компанията е обучен на по-малко мощни чипове и струва значително по-малко от моделите, създадени от компании като OpenAI и Google.
Няколко седмици по-късно, през януари 2025 г., компанията пусна модела R1, който показа подобни резултати.
Китайският разработчик заяви, че е похарчил 294 000 долара за обучение на своя модел R1, което е значително по-малко от цифрите, цитирани от американските конкуренти.
https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
https://developer.nvidia.com/blog/bu...ted-endpoints/
Huawei и DeepSeek съвместно оптимизираха чиповете Huawei Ascend и модела DeepSeek V4.
Преди това беше обявен нов модел DeepSeek
Huawei официално обяви, че цялата линия Ascend (базирана на Ascend 950 и други чипсети) напълно поддържа серията DeepSeek V4 (V4-Flash и V4-Pro). Това е резултат от тясното сътрудничество между Huawei и DeepSeek за съвместна оптимизация на модела за хардуера.
Според китайския производител, Ascend 950 не само поставя нова летва за производителност, но и спомага за постигането на ниска латентност при обработка на данни - 20ms за V4-Pro моделите и 10ms за V4-Flash моделите.
Беше отбелязано също, че след като започне масовото производство и внедряване на супервъзлите Ascend 950 през втората половина на годината, цената на Pro версията също ще падне значително.
Съобщението идва веднага след като китайският стартъп DeepSeek представи предварителен преглед на актуализирания си модел, както съобщихме по-рано . Това партньорство демонстрира нарастващата интеграция на хардуер и софтуер в китайската екосистема с изкуствен интелект.
Huawei Ascend е мощен суперкомпютърен клъстер, който интегрира хиляди AI чипове на Huawei. Той използва патентована високоскоростна технология, за да работи като единна система. Този подход позволява ефективно обучение и изпълнение на модели със стотици милиарди параметри. Huawei активно промотира Ascend като основа за независима китайска AI инфраструктура.
https://www.reuters.com/business/med...v4-2026-04-24/
https://news.cgtn.com/news/2026-04-2...share_amp.html
https://www.huaweicentral.com/ascend...-model-huawei/
САЩ се опитват да предотвратят възхода на DeepSeek: Държавният департамент съобщи за предполагаеми кражби на американски технологии за изкуствен интелект.
Съобщението е изпратено до дипломатически и консулски представителства по целия свят.
Държавният департамент на САЩ разпореди глобална кампания, целяща да подчертае широко разпространените според него опити на китайски компании, включително стартъпа за изкуствен интелект DeepSeek, да крадат интелектуална собственост от американски лаборатории за изкуствен интелект.
Това се посочва в дипломатическа телеграма, видяна от Ройтерс.
Съобщението, изпратено до дипломатически и консулски мисии по целия свят, инструктира дипломатическия персонал да обсъди с чуждестранните си колеги „опасения относно китайското „дестилиране“ на американски модели на изкуствен интелект.
„До Пекин беше изпратено отделно искане и съобщение за обсъждане с Китай“, се казва в документа.
Дестилацията е процес на обучение на по-малки модели с изкуствен интелект, използвайки резултатите от по-големи и по-скъпи модели, като част от усилията за намаляване на разходите за обучение на мощен нов инструмент с изкуствен интелект.
През февруари OpenAI съобщи, че е предупредила американските законодатели, че DeepSeek е насочена към разработчика на ChatGPT и водещите компании за изкуствен интелект в страната с цел копиране на модели и използването им за собствено обучение.
Китай отрича обвиненията.
В петък китайското посолство във Вашингтон потвърди позицията си, че обвиненията са неоснователни.
„Твърденията, че китайски компании крадат американска интелектуална собственост в областта на изкуствения интелект, са неоснователни и представляват умишлена атака срещу развитието и напредъка на Китай в индустрията за изкуствен интелект“, се казва в изявлението, изпратено до Ройтерс.
https://www.reuters.com/world/china/...ek-2026-04-24/
Пусната е нова версия на Grok Imagine: невронната мрежа на Илон Мъск е станала още по-реалистична.
Те получиха подобрения в синхронизацията на устните и звука.
Илон Мъск обяви на своята страница пускането на актуализиран модел за изкуствен интелект, Grok Imagine, който се използва за генериране на изображения и видеоклипове.
Сега изкуственият интелект е много по-добър в синхронизирането на движенията на устните с речта и добавя по-реалистичен звук, което прави фалшивите видеоклипове практически неразличими от истинските. Самият Мъск пояснява: видеото, което е публикувал, не съдържа нито един истински кадър – всичко е генерирано от невронна мрежа.
https://x.com/elonmusk/status/2047881966268117064
Снимка на екрана на Grok Imagine
Преди няколко дни Grok Imagine получи актуализация , която добавя възможност за анимиране на изображения и комбинирането им в една сцена. Преди това Илон Мъск публикува отново съобщение за нова актуализация на Grok Imagine, която вече може интелигентно да продължава видеоклипове . xAI преди това пусна актуализацията Grok 4.3 , която се фокусира върху практични инструменти за продуктивност. Освен това, xAI официално направи публично достъпен своя Grok Speech to Text (STT) API .
В началото на април, Grok Imagine научи как да създава реалистични кинематографични видеоклипове, използвайки кратък шаблон за подкани.
https://x.com/imagine/status/2047879036119175379
Илон Мъск представи своя флагмански гласов модел xAI, Grok Voice Think Fast 1.0, който е по-напред от конкуренцията.
Grok Voice Think Fast 1.0 се справя надеждно с прекъсвания, акценти и фонов шум.
xAI представи Grok Voice Think Fast 1.0, своя нов флагмански гласов модел, вече достъпен чрез API. Това е най-мощният гласов агент на компанията до момента, значително превъзхождащ предишните версии и конкурентите в реални сценарии.
Този гласов агент е фокусиран върху обслужване на клиенти, телемаркетинг и сложни сценарии. Моделът е създаден за реални бизнеси и вече се използва в услугата за поддръжка на Starlink .
Изображение от Грок
Ключова характеристика е режимът на пълен дуплекс с минимална латентност. Grok Voice Think Fast 1.0 уверено се справя с прекъсвания, акценти и фонов шум. Според независимия бенчмарк t-Voice Bench, новият модел е постигнал резултат от 67,3%, почти два пъти по-висок от конкурентите си: Gemini 3.1 Flash Live (43,8%) и GPT Realtime 1.5 (35,3%).
Технически, моделът работи с над 25 езика, включително руски, и демонстрира висока точност при събиране на структурирани данни – имейли, адреси, номера на сметки и т.н. Това позволява естествен диалог дори в шумна среда и със силни акценти.
Всъщност, xAI е направил значителна крачка към заместването на традиционните кол центрове. Гласовият изкуствен интелект вече не само отговаря на въпроси, но и участва пълноценно в сложни разговори на човешко ниво. Моделът вече е достъпен за интегриране в реални продукти.
https://x.ai/news/grok-voice-think-fast-1
Проект Прометей: Новият стартъп на Джеф Безос се оценява на 38 милиарда долара
Компанията все още не е получила никакви приходи.
Лабораторията за изкуствен интелект на Джеф Безос, Project Prometheus, е близо до набирането на 10 милиарда долара в нов кръг на финансиране, което би оценило новия стартъп, наречен Project Prometheus, на 38 милиарда долара.
Според източници, финансови гиганти като JPMorgan и BlackRock участват в кръга, а самата сделка може да приключи в близко бъдеще.
Проектът е специализиран в прилагането на изкуствен интелект в разработването и производството на компютри, автомобили и космически технологии. Сред ранните инвеститори е основателят на Amazon Джеф Безос, който според медийни съобщения също участва активно в набирането на средства заедно с Викрам Баджадж.
Представители на BlackRock и JPMorgan отказаха коментар, както и самият Безос.
През март оценката на компанията достигна близо 30 милиарда долара.
https://www.cryptopolitan.com/jeff-b...r-physical-ai/
https://x.com/SawyerMerritt/status/2046435305088012573
***** създава първия публичен набор от данни за решения с изкуствен интелект в интензивното лечение.
Моделите с изкуствен интелект ще могат да се учат от реални клинични състояния на пациентите
Националният медицински изследователски център по анестезиология и реанимация (за възрастни) към университета „Сеченов“ стана основа за разработването на националния хармонизиран набор от данни за пациенти с реанимация (RIKORD). Това беше съобщено от пресслужбата на университета „Сеченов“, част от руското Министерство на здравеопазването.
Наборът от данни включва над 5300 клинични случая. Очаква се той да послужи като основа за разработване на местни решения с изкуствен интелект в интензивното лечение. Проектът се изпълнява в сътрудничество с QuattroLab, разработчикът на информационната система за реанимация и анестезия (RAIS).
Ключовата характеристика на набора от данни е използването на „клинични фенотипове“, които алгоритмично идентифицират патофизиологични състояния въз основа на обективни критерии: жизнени показатели, лабораторни данни и динамика на пациента. Според Наталия Живица, анализатор в катедрата за анализ на образователни програми и научни изследвания в университета „Сеченов“, това позволява моделите с изкуствен интелект да бъдат обучавани върху реални клинични условия, а не върху артефакти от документация.
Ефективността на този подход е доказана чрез модел за машинно обучение, разработен от специалисти на RAIS, способен да предсказва развитието на сепсис шест часа преди клиничните прояви. Това е станало възможно благодарение на използването на клинични фенотипове и техните алгоритми, което елиминира „изтичането на данни от бъдещето“ по време на етапа на обучение на модела и правилно генерира групи от клинични случаи. Ирина Ларина, ръководител на отдела за анализи в RAIS, подчерта:
Сепсисът е едно от най-опасните състояния в интензивното лечение, с висок процент на смъртност. Способността да се предскаже развитието му в рамките на няколко часа се превърна в предизвикателство за нашия екип. Без фундаментално новия подход към данните, внедрен в RIKORD, създаването на подобни решения остава изключително трудно.
https://www.sechenov.ru/
